پژوهش حاضر بر اساس ارزیابی الگوی یادگیری الگوریتم لورنبرگ مارکوات، گرادیان نزولی و الگوی آریما به مقایسه و توانایی پیش‌بینی کنندگی در بازار سرمایه می‌پردازد. بدین منظور داده‌های بازار در سال‌های 1394 تا 1397 مورد استفاده قرار گرفت و بیش از 75 درصد از این داده‌ها تا قبل از سال 1397 به عنوان داده‌های آموزشی استفاده شد و داده‌های یک سال پایانی نیز به عنوان داده‌های آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته ...

در این پایان نامه بازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این منظور یک روش دو مرحله ای پیشنهاد می گردد. در مرحله نخست توسط الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی وisoclus کلمات موجود در فرهنگ لغت بر اساس تشابه خوشه بندی می شوند. ویژگی های تشابهی به کار رفته در این مرحله، بردارهای پروفایل بالا، پایین، پروژکشن عمودی و تعداد گذر از سیاه به سفید برای...

سیستم شناسایی چهره¬ ما دارای سه مرحله¬ می¬باشد: 1) پیش¬پردازش، مرحله¬ ایست که در آن چهره از تصاویر چهره استخراج شده و قسمت¬های غیر چهره حذف می¬شود. 2) استخراج ویژگی¬ها که در این مرحله، بردار ویژگی¬ها از تصاویر پیش پردازش شده، استخراج می¬شود. در این پایان نامه، استخراج ویژگی¬ها توسط چهار روش¬: هرم جهت گرادیان، الگوی باینری محلی، تبدیل ویولت گسسته و ترکیب ویولت گسسته با جهت گرادیان انجام می¬شود ک...

هدف از این تحقیق ارائه ی روشی دیگر برای شناسایی های مبتنی بر بیومتریک است. هندسه دست بیومتریکی است که جایگاه خود را در بین بیومتریک ها چه در بخش تائید و چه در بخش تعیین هویت به اثبات رسانده است. هزینه جمع-آوری اطلاعات نسبتا پائین، مقبولیت و قابلیت اطمینان بالا از شاخص های این بیومتریک است. در این تحقیق تصاویر ورودی از پایگاه iitd و از دست چپ(266نمونه از 60 نفر)می باشد.ابتدا یک مرحله پیش پردازش...

انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم و اساسی در زمینه ی بازشناسی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی می باشد. هدف از انتخاب ویژگی، انتخاب بهینه ترین زیرمجموعه ویژگی از کل فضای ویژگی های اصلی مسئله مورد نظر است، به طوری که ضمن کاهش ابعاد می توان به دقت طبقه بندی مطلوبی دست یافت. در این پایان نامه فرآیند انتخاب ویژگی به صورت جستجوی سراسری در فضای کل ویژگی ها و با استفاده از رویکرد wrapper می باشد و از نسخه ...

متداول ترین و کاراترین ویژگی ها برای بازشناسی گفتار، ضرایب فرکانسی مل کپستروم هستند. این ویژگی ها از طریق اعمال تبدیل کسینوسی گسسته بر لگاریتم انرژیخروجی های بانک فیلترِ مِل بدست می آیند. تبدیل کسینوسی گسسته در حالت کلی در فشرده سازی و ناهمبسته سازی دادهها به صورت نیمه بهینه عمل می کند. این موضوع یکی از علل کاهش عملکرد ویژگی های مل کپستروم در محیطی است که نویزهای جمع پذیر وجود دارند. در این رساله...

چکیده ندارد.

بازشناسی ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در بازشناسی الگو است. در زمینهی تشخیص ارقام دست نویس فارسی در دو حوزه ی روش های استخراج ویژگی و استفاده از طبقه بندها تحقیقات زیادی صورت گرفته است. انتخاب روش استخراج ویژگی به عنوان مهم ترین عامل در بازشناسی الگو و به منظورکاهش ابعاد داده های ورودی مطرح است. برای بازشناسی الگو، در تحقیقات متعددی به منظور بهبود کارایی طبقه بندی، افزایش نرخ بازشناسی و افزا...

این پژوهش که در دو بخش انجام گرفت، اهدافی چند را دنبال نموده است. هدف از انجام بخش اول پژوهش، بررسی تحول حافظه ی کاذب و همچنین رابطه ی آن با هوش، معدل، فراخنای حافظه، توانایی تصویرسازی ذهنی و توجه دیداری بود. به این منظور 120 نفر از دانش آموزان پایه های اول، سوم و پنجم دبستان (40 نفر از هر پایه) با روش نمونه گیری تصادفی چندمرحله ای انتخاب شدند. جهت بررسی الگوی تحولی حافظه ی کاذب از دو نوع تکلیف...