با توجه به پیچیدگی مسائل مهندسی و وجود محدودیت های مختلف در این مسائل، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل عملی با توجه به توانائی آنها در پیدا نمودن راه حل های قابل قبول در یک زمان مقرون به صرفه و تحمل غیرمحدبی و غیر متمایزی مسائل مختلف، لازم گردیده و از این رو تحقیقات گسترده ای جهت بهبود الگوریتم های اکتشافی به منظور بالا بردن توانائی آنها در حل مسائل مهندسی و عملی انجام...

در این رساله مسئله تهیه و اصلاح زمان بندی اصلی تولید در حالت چند گلوگاهی با زمان های فرآیند احتمالی و عدم قطعیت ناشی از ضایعات و دوباره کاری و در یک سیستم چند مرحله ای، چند محصولی و چند پریودی که سایر سیستم های تولیدی حالت خاصی از آن هستند، مورد بررسی قرار گرفته است. مسائل برنامه ریزی تولید در حالت ساده و ابتدایی خود در دسته مسائل np-hard قرار دارند. با افزوده شدن فرضیات و محدودیت هایی از قبی...

خوشه‌بندی یکی از روش‌های پرکاربرد در بسیاری از زمینه‌های علمی است که در آن تلاش می‌شود داده‌ها داخل گروه‌ها براساس درجه‌ی شباهت قرار گیرند. الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری زیادی برای حل مسئله‌ی خوشه‌بندی ارائه شده است. یکی از روش‌های ابتکاری پرکاربرد، K-m‌e‌a‌n‌s است. این روش، به‌دلیل وابستگی به حالت اولیه، معمولاً به بهینه‌یمحلی همگرا می‌شود. در این مقاله به‌منظور فرار از بهینه‌ی محلی، الگوری...

با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش برانگیز محققان و صنعت گران حوزه آکوستیک می باشد. شبکه های عصبی چندلایه (mlp) یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی در دسته بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه های mlp از دیر باز استف...

یکی از مسائل مهم بهینه سازی در مدیریت منابع آب، مسأله بهره برداری بهینه از مخازن سدها است. در خصوص مسائل بهینه سازی روش های مختلفی به کار گرفته شده که با توجه به عدم توانایی روش های بهینه سازی معمول، در حل مسائل پیچیده بهینه­سازی، به کارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری بیش ازپیش مورد توجه قرارگرفته است. در این تحقیق از الگوریتم های ازدحام ذرات، ژنتیک و سیستم مورچگان پیوسته جهت بهینه سازی بهره بردا...

با پیدایش پایگاه داده های بزرگ و نیاز به روش های یادگیری مناسب، برای کار بر روی این پایگاه داده ها مشکلات جدیدی به وجود آمد که روش هایی برای حل این مشکلات ارائه شده که ویژگی های موثر را انتخاب می کند. انتخاب ویژگی، مسئله ای است که ویژگی های کارامد را از بین تمام ویژگی ها انتخاب می کند که مجموعه ویژگی های نهایی باعث افزایش دقت و کاهش پیچیدگی می شود. برای تشخیص این که کدام زیر مجموعه موثرتر است، ...

مساله حداقل سازی دامنه عملیات روی ماشین های موازی یکسان جزء مسائل کلاسیک حوزه ی مسائل زمانبندی محسوب می شود. این مساله به لحاظ پیچیدگی در دسته مسائل شدیدا پیچیده طبقه بندی می گردد. به طوری که روش های بهینه جهت حل این مساله، با افزایش ابعاد مساله به سرعت کارایی خود را از دست می دهند. به همین دلیل و با توجه به کاربردهای عملی فراوان این مساله، گرایش ها به سمت استفاده از روشهای تقریبی معطوف شده است...

معادله دیفرانسیل تصادفی از نوع استراتونویچ زیر را در نظر بگیرید: dy(t) = g0(y(t)) dt + g1(y(t)) ?d(w(t)), y(t0) = y0, t ? [t0,t], که در آن w(t) یک فرایند وینر است. در این پایان نامه یک روش رانگ- کوتای تصادفی صریح دو مرحله ای با ناحیه ی پایداری (به مفهوم مربع میانگین) بزرگ، دو روش رانگ- کوتای تصادفی نیمه ضمنی، یکی با ثابت های خطای اصلی مینیمم و دیگری با ناحیه ی پایداری (به مفهوم مربع میانگ...

توالی بحرانهای مالی و بانکی در دهه های اخیر باعث شده است که مجموعه اقدامات افزایش دهنده امنیت سیستم های مالی بویژه نهادهای مبتنی بر سپرده از طرف مقامات مالی و پولی کشورها افزایش یابد. این توجه روزافزون توسط نهادهای نظارتی بین المللی نیز مورد تأکید قرار گرفته و یکی از محورهای تمرکز آنها وضع مقرراتی درباره میزان سرمایه بانکها بوده است. ریسک یا مخاطره و میزان سرمایه بانکها دو متغیری هستند که اول...