De nos jours, une quantité croissante de données personnelles migre vers une toujours plus grande variété de fichiers numériques stockés sur des supports informatiques. La numérisation de nos vies soulève clairement l’intérêt de la gestion de données personnelles depuis des fichiers. Notre problématique est de proposer aux utilisateurs des techniques simples de gestion de leurs données, pour tr...

In many countries, wage changes tend to be clustered in the beginning of the year, with wages being set for xed durations of typically one year. This has been, in particular, documented in recent years for European countries using microeconomic data. Motivated by this evidence we build a model of uneven wage staggering, embedded in a standard DSGE model of the euro area, and investigate the mon...

Résumé. Nous présentons un algorithme génétique semi-interactif de sélection de dimensions dans les grands ensembles de données pour la détection d'individus atypiques (outliers). Les ensembles de données possédant un nombre élevé de dimensions posent de nombreux problèmes aux algorithmes de fouille de données, une solution est d'effectuer un pré-traitement afin de ne retenir que les dimensions...

L'évolution rapide des systèmes d'information gérant des données de plus en plus volumineuses a causé de profonds changements de paradigme dans le travail de statisticien, devenant successivement prospecteur de données, bio-informaticien et maintenant data scientist. Sans souci d'exhaustivité et après avoir illustré ces mutations successives, cet article présente brièvement les nouvelles questi...

RÉSUMÉ. Les bases de données issues du monde réel contiennent souvent de nombreuses informations non renseignées. Durant le processus d’extraction de connaissances dans les bases de données, une phase de traitement spécifique de ces données est souvent nécessaire, permettant de les supprimer ou de les compléter. Plus particulièrement lors de l’extraction de séquences fréquentes, ces données inc...

Résumé. Avec l’avènement de XML comme standard de représentation de données décisionnelles, les entrepôts de données XML trouvent leur place dans le développement de solutions décisionnelles basées sur le Web. Dans ce contexte, il devient nécessaire de permettre des analyses OLAP sur des cubes de données XML. Pour cela, des extensions du langage XQuery sont nécessaires. Afin de contribuer à ces...

Résumé. Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode de classification non supervisée pour des données symboliques intervalles. Il s’agit de l’extension d’une méthode de classification non supervisée classique à des données intervalles. La méthode classique suppose que les points observés sont la réalisation d’un processus de Poisson homogène dans k domaines convexes disjoints de R. La...

RESUME. L’anonymisation des données personnelles requiert l’utilisation d’algorithmes complexes permettant de minimiser le risque de ré-identification tout en préservant l’utilité des données. Dans cet article, nous décrivons une approche fondée sur les modèles qui guide le propriétaire des données dans son processus d’anonymisation. Le guidage peut être informatif ou suggestif. Il permet de ch...

Résumé. Le paradigme des flots de données rend impossible la conservation de l’intégralité de l’historique d’un flot qu’il faut alors résumer. L’extraction d’itemsets fréquents sur des fenêtres temporelles semble tout à fait adaptée mais l’amoncellement des résultats indépendants rend impossible l’exploitation de ces résultats. Nous proposons une structure basée sur les hiérarchies des données ...

Résumé. Le choix des mesures d’intérêt (MI) afin d’évaluer les règles d’association est devenu une question importante pour le post-traitement des connaissance en ECD. Dans la littérature, de nombreux auteurs ont discuté et comparé les propriétés des MI afin d’améliorer le choix des meilleures mesures. Cependant, il s’avère que la qualité d’une règle est contextuelle : elle dépend à la fois de ...