بهینه سازی دینامیکی سازه ها،به دلیل تحلیل سازه در هر نسل زمان زیادی را میطلبد که با افزایش زمان و درجات آزادی،بیشتر نیز می شود.برای کاهش زمان محاسبات از روش های تقریبی بجای تابع هدف اصلی بهینه سازی در روند بهینه سازی استفاده میکنیم.استفاده از روش های تقریبی می تواند در کاهش زمان تحلیل سازه موثر باشد و درنتیجه معایبی که به دنبال تحلیل مستقیم بدست می آید نیز برطرف می شود.

الگوریتم حداقل میانگین مربعات کرنلی یکی از روش های هوشمند می باشد که در این پایان نامه برای کنترل سیستم هدایت هواپیما مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از تئوری کرنل در الگوریتم حداقل میانگین مربعات، فهم این الگوریتم را با دیدگاه آموزش ماشین بهبود می بخشد. این الگوریتم می تواند تحولی در آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی ایجاد کند. تاکنون برای آموزش شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی، مراکز کرنل و اعداد آن ه...

پیش بینی قیمت سهام بورس یک فعالیت سخت در دنیای مدرن می باشد . عوامل بسیاری بر رفتار بازار اثر گذار است از جمله عوامل اقتصادی و غیر اقتصادی . بنابر این پیش بینی به عنوان یکی از مسائل چالش زا در مسائل مالی مطرح است .در این تحقیق رگرسیون بردار پشتیبان کرنل چند گانه که حالت پیشرفته ماشینهای بردار پشتیبان می باشد ارائه شده . برای بدست آوردن ضرایب لاگرانژ و وزن توابع کرنل بهینه ، الگوریتم یادگیری روش...

هدف این مقاله برآورد ارزش در معرض خطر یک سبد سهام منتخب است. برای این منظور از روش گارچ[1] کاپولای شرطی[2] استفاده شده است که ترکیبی از  توزیع کاپولا و تابع پیش بینی حاصل از مدل سازی گارچ است. در این روش با اتکاء به تئوری کاپولا­ توزیع مشترکی برای دارایی­ها­ در نظر گرفته می­شود که فارغ از هرگونه فرض نرمال­بودن و همبستگی خطی است. داده­های مورد بررسی، قیمت های روزانه سبد دارایی یک شرکت سرمایه­گذا...

  عباس نصر آبادی1،*، ساسان آزادی2، جواد حدادنیا3       اطلاعات مقاله     چکیده   دریافت مقاله: آذر 1387   پذیرش مقاله: فروردین 1388     در این مقاله، آشکارسازی چهره توسط پردازش تصویر در تصاویر رنگی ثابت بررسی شده است. کشف چهره در تصویر، به عنوان یک مرحله اساسی در کاربردهایی است که برای دستیابی به اهداف خود، از ویژگی چهره بهره می‌برند. یکی از روش‌های موثرکه در طی سال‌های اخیر مطرح شده است، کشف چ...

مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به‌صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) و مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب به‌صورت روزانه در حوضة آبخیز خرم‌آباد شبیه‌سازی شد. برای ورودی‌ها از ترکیب‌های ...

چکیده بررسی ظرفیت کلاسیکی کانال گوسی کوانتومی توسط: ساغر نظری با توجه به اهمیت کانال های کوانتومی به عنوان یکی از اجزاء سیستم های انتقال اطلاعات (کلاسیکی و کوانتومی)، مباحث مرتبط با بررسی انواع کانال ها و ظرفیت آن ها از جایگاه ویژه ای در بررسی های این شاخه از علم فیزیک برخوردار می باشد. در این پایان نامه، در فصل اول، مفاهیم اساسی را در نظریه اطلاعات کلاسیک که ابزار ریاضی برای سنجش، انتقال...

هنگامی که سخن از تصمیم گیری های اقتصادی درخصوص مدیریت یک میدان یا یک مخزن اکتشافی به میان می آید، وجود یک درک صحیح و توصیف واقع گرایانه از مخزن می تواند بسترساز اتخاذ یک تصمیم صحیح و انتخاب طرح مناسب در جهت بهبود مدیریت مخزن و طرح توسعه میدان شود. میزان نفت درجای قابل برداشت مؤثرترین پارامتر در اتخاذ این تصمیمات و تهیه طرح توسعه میدان می باشد. در این راستا به کارگیری روش های شبیه سازی سه بعدی ب...

در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیقات گذشته این تابع توزیع گوسی فرض گردیده است. چون این فرض برای دامنه های کوچک نیرو نادرست است، در این مقاله برای استخر...

به علت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دهه­ی اخیر، پیش بینی وضعیت اندازه­ی جریان منابع آبهای سطحی در رودها جهت مدیریت منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته است. از این نظر، اندازه­ی بده­ی عبوری از رودخانه­ها که مهمترین منبع تغذیه­ی آب پشت سدها می باشند، جزء مهمترین عوامل در زمینه­ی پیش بینی آبهای سطحی به­شمار می رود. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه­های عصبی مصنوعی و نظریه موجک ش...