خوشه بندی، روش داده کاوی قدرتمندی است که جهت کشف موضوع از اسناد متنی مورد استفاده قرار می-گیرد. در این زمینه الگوریتم های خانواده k-means به دلیل سادگی و سرعت بالا، در خوشه بندی داده هایی با ابعاد بالا، کاربرد فراوانی دارند. در این الگوریتم ها، معیار شباهت cosine، تنها شباهت میان زوج اسناد را اندازه گیری می کند که در مواقعی که خوشه ها به خوبی تفکیک نشده باشند، عملکرد مناسبی ندارد. درمقابل، مفاه...

چکیده ندارد.

اصلی ترین دلیل خطا در شناسائی سیستم با استفاده از نتایج آزمایش های ارتعاش محیطی وجود نویز های محیطی و اندازه گیری و همچنین در نظر نگرفتن تحریک ورودی است. به همین جهت همواره یکی از اهداف اصلی ارائه تکنیک های جدید در حوزه ارتعاشات محیطی، کاهش عدم قطعیت پاسخ ها می باشد. در بین روش های آنالیز مودال محیطی، زیر فضای تصادفی به عنوان قدرتمندترین روش شناخته شده، مورد توجه است. در این تحقیق با استفاده از...

همواره نیاز فزاینده به عملکرد ساختار دارویی به طور مثال: سطح دوز بالاتر ، دسترس پذیری بالاتر ، پایداری قویتر، ذخیره سازی و چندین اثر جنبی و انتشار کنترل شده ، انگیزه عمده برای تحقیقات انتقال دارو را تشکیل می دهد. سورفکتنت ها نقشی کلیدی در اغلب سیستم های انتقال دارو بازی می کنند. دامنه وسیعی از سیستم های شامل سورفکتنت مثل امولسیون ، لیپوزوم ، فازی کریستالی مایع و میکرواموسیون ها در رابطه با ان...

ناهم خوانی کوانتومی سنجه ای برای همبستگی کوانتومی سامانه های دوقسمتی است که به صورت اختلاف بین همبستگی های کل بین زیرسامانه های a و b قبل و بعد از فرآیند اندازه گیری محلّی روی یکی از دو زیرسامانه تعریف می شود. در واقع محاسبه ی ناهم خوانی کوانتومی نیاز به بهینه سازی بر روی تمامی اندازه گیری های موضعی انجام شده بر روی یکی از زیرسامانه ها دارد که عموماً فرآیند مشکلی می باشد. در این پژوهش ما به مطالع...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.