سندرم متابولیک مجموعه ای از اختلالات متابولیکی شامل چاقی، هیپرتری گلیسریدمی، عدم تحمل گلوگز، فشار خون بالا و اختلالات لیپیدها است که این مجموعه احتمال ابتلا به بیماری‏های قلبی و دیابت نوع 2 را چند برابر می‏کند. با توجه به افزایش شیوع این اختلال، انجام پژوهش هایی در جهت پیشگیری از ابتلا به این اختلال ضروری می باشد. اخیرا سیستم های مراقبت بهداشت مبتنی بر هوش‏مصنوعی به دلیل موفقیت‏هایی که در زمین...

سامانه‌های فاضلاب به‌‌عنوان یکی از مهم‌ترین زیرساخت‌های شهری، وظیفه جمع‌آوری و تصفیه فاضلاب تولیدی به‌منظور بازگشت به طبیعت و یا استفاده مجدد از فاضلاب را بر عهده دارند که یکی از مهم‌ترین بخش‌های این سامانه‌ها، شبکه‌های جمع‌آوری فاضلاب است. عواقب ناگوار ایجاد شکست در این سامانه‌ها گاهی به حدی است که کارکرد بخشی از شهر را دچار اختلال می‌کند. عملکرد مناسب یک شبکه جمع‌آوری فاضلاب وابسته به...

سالانه در دنیا هزاران حادثه شغلی رخ می¬دهد که در اثر آنها تعداد زیادی از کارگران فوت می¬کنند. این حوادث و مرگ و میر ناشی از آنها بار مالی زیادی را به جوامع وارد می نمایند. بنابراین پیش بینی و کنترل این حوادث امری ضروری است. یکی از بهترین روش¬های پیشگیری از وقوع رویدادهای شغلی استفاده از فرایند مدیریت ریسک می¬باشد. در بسیاری از موارد، ریسک ارتباط نزدیکی با آمار حوادث دارد. اگر چه آمار داده¬های ح...

مسائل بسیاری در علوم مهندسی نیازمند تخمین حالت سیستم متغیر با زمان در هر لحظه می-باشند و مسئله ی تخمین سیستم های غیرخطی و غیرگوسی، موضوع مهمی در بسیاری از کاربردها، از جمله مخابرات سیار است. به طور مثال در مخابرات بی سیم، کانال در اثر وجود عواملی از جمله شرایط محیط انتشار به طور متناوب تغییر می کند و نیاز به رهگیری و تخمین کانال برای حل مسائل مخابراتی حس می شود. هم چنین همواره سعی بر این است که...

حل مسئله تشخیص یک مسئله مهم در هوش مصنوعی است که معمولا" در یک محیط عدم قطعیت و مبهم اتفاق می افتد. در سالهای اخیر، نظریات متفاوت تشخیص که هر یک دارای اصول متفاوت برای حل مسئله تشخیص عیب هستند، در هوش مصنوعی مطرح شده اند. در این رساله چند نظریه که می توانند در حل مسئله تشخیص عیب به کار برده شوند مورد مطالعه قرار گرفته اند. از جمله: شبکه علیت ، شبکه دو قسمتی و شبکه بیزین. علاوه بر اینکه معایب و ...

طرح نمونه‌گیری با طبقه‌بندی قضاوتی روشی موثر برای استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی و انتخاب نمونه‌ای با اطلاعات بیشتر نسبت به نمونه‌گیری تصادفی ساده از جامعه است. این روش نمونه‌گیری به نحوی است که هر یک از مشاهدات می‌تواند به‌طور تصادفی درون هر یک از طبقات قرار گیرد. در این مقاله برآوردگر جدیدی برای میانگین در این طرح نمونه‌گیری معرفی می‌شود که با تغییر در چینش مشاهدات باعث یک‌دست شدن مشاهدات...

در این تحقیق تلاش شده‌ است با استفاده از مدل‌های میانگین‌گیری پویا و داده‌های ماهانه در بازه زمانی 1388:1 تا 1396:12 بازدهی سهام در بورس اوراق بهادار تهران بررسی شود. در این راستا متغیرهای کلان و شاخص‌های بازارهای موازی به منظور پیش‌بینی بازده سهام مورد استفاده قرار‌گرفته‌است. نخست با برآورد مدل‌های رگرسیون بازگشتی، مدل‌های پارامتر متغیر-زمان (TVP)، مدل انتخابی پویا (DMS) و مدل میانگین‌گیری پوی...

مقدمه: بیماری عروق کرونری، شایع‌ترین نوع بیماری قلبی و عامل اصلی مرگ و میر در کشورهای صنعتی می باشد. این پژوهش با هدف طراحی یک سیستم خبره‌ی‌ با دقت بالا برای تشخیص بیماری عروق کرونری قلب انجام شد. روش:  این مطالعه از نوع کاربردی بوده و از 14 ویژگی مربوط به 303 نفر که تحت آنژیوگرافی کرونری قرار گرفتند استفاده شده است. برای تشخیص دقیق‌تر بیماری عروق کرونری، نتایج سه روش کلاسه‌بندی شبکه‌های عصبی، ...

شناسایی پارامترهایی که کشورها را به یک رشد اقتصادی پایدار می رسانند به عنوان یکی از دغدغه­های اصلی بسیاری از محققین در تحقیقات­شان محسوب می­شود. در این راستا انواع هزینه­های بهداشتی در زمره­ی عواملی هستند که مطالعات زیادی بر تاثیر غیرقابل اغماض آن­ها بر رشد اقتصادی کشورها صحه گذاشته­اند. این مقاله با اتخاذ رویکرد اقتصاد سنجی بیزینی و به کارگیری روش میانگین­گیری مدل بیزینی (bma) اثر این دسته از ...

در مطالعه حاضر، با استفاده یک تابع توزیع غیرگوسی که توسط فیزیکدانی به نام کستینگ ارائه شده است به تجزیه و تحلیل رفتار بازار سهام در ایران پرداخته شده است. برای این منظور از اطلاعات روزانه بورس اوراق بهادار تهران از اول شهریور ماه 1381 تا آخر بهمن ماه 1389 پیشنهاد شده است. به منظور برآورد تابع توزیع کستینگ از روش بیزی و تکنیک شبیه سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو استفاده شده است. نتایج به دست آمده ...