خشکسالی یک رویداد طبیعی است که می‌تواند خسارات قابل توجهی را به زندگی بشر وارد سازد. پیش‌بینی خشکسالی نقش موثری را در مدیریت منابع آب ایفا می‌کند. در این تحقیق به‌منظور پیش‌بینی خشکسالی سه مدل ترکیبی از انواع شبکه‌های عصبی و تبدیل موجک ارائه شده است و سپس با استفاده از این مدل‌ها، شاخص بارش استاندارد (SPI) برای 12 ماه آینده در ایستگاه سینوپتیک یزد پیش‌بینی گردیده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی توانا...

تبدیل موجک پیوسته اخیراً برای تفسیر میدان‌های پتانسیلی به‌کار می رود . این روش با استفاده از موجک‌های پواسونی که معادل دامنه سیگنال‌های تحلیلی فراسوشده است اجازه نیم‌رخ عمق چشمه‌های مغناطیسی همگن و مدفون و تعیین ساختار چشمه را از روی ضریب ساختاری می‌دهد. در این مقاله ، ابتدا این روش بر روی چشمه هایی ، نظیر پله محدود و دایک نازک و ضخیم محدود بکار برده شده و سپس روش مورد نظر بر روی یک نیم‌رخ داد...

هدف از اجرای عملیات ژئوفیزیکی تشخیص پدیده‌‌های زیر زمین با بیشترین دقت ممکن است. ثبتنوفهدربرداشتداده‌‌های لرزه‌‌ای  اجتناب­ناپذیراست. نوفه‌‌های گوناگونیداده‌‌های لرزهراتحت‌‌تاثیرقرارمی‌‌دهند،ازمهم‌ترینآنهانوفهتصادفی است کهازحرکتنوسانی بی‌‌نظمذراتدرهنگامداده‌برداریحاصل می‌شود. نوفهتصادفیدرهمهزمان‌‌ها ودرهمهبسامد‌‌ها حضورداردوکیفیتداده‌‌های لرزه‌‌ای راکاهشمی‌دهد. به‌‌منظور رسیدن به تفسیر قابل‌‌اع...

خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می‌نماید. بدین منظور در این پژوهش از داده‏های 4 ایستگاه باران‌سنجی نورآباد، بروجرد، الشتر و دورود واقع در استان لرستان، به بررسی خشکسالی با استفاده از شاخص بارش استاندارد SPI در مقیاس‏های ز...

ماشین­آلات دوار به­عنوان نیروی محرکه صنعت، نقش مهمی در فرآیند تولید و نیز فرآیندهای جانبی آن دارند. لذا پایش وضعیت و تشخیص به­موقع عیوب آنها به­منظور افزایش قابلیت اطمینان، بخش مهمی از برنامه­های نگهداری و تعمیرات به­شمار می­رود. با توسعه دانش فنی در زمینه تکنیک­های پردازش سیگنال، کارآیی برنامه پایش وضعیت ارتعاشات درحال افزایش است. روش­های مرسوم مانند مطالعه مستقیم سیگنال زمانی و یا تبد...

از آنجا که دقت داده‌ای اندازه گیری شده فرآیندی در پیش‌بینی کیفیت محصولات بسیار مهم است، در این تحقیق بر روی پیش پردازش داده‌ها تمرکز گردید. برای این منظور حسگر مجازی برای تعیین کیفیت گازوییل خروجی از پایلوت تصفیه هیدروژنی طراحی شد. طراحی حسگر مجازی بر اساس یکی از روش‌های جدید یادگیری ماشین به نام ماشین‌بردار رگرسیون انجام گردید. برای پیش پردازش داده‌ها از تکنیک ترکیبی به صورت پشت سر هم متشکل از...

تجزیة سری‌های زمانی به سیکل‌های مختلف و تحلیل آن‌ها در دامنة زمان و فراوانی اغلب با استفاده از روش‌های اقتصادسنجی سری زمانی و سری‌های فوریه انجام می‌پذیرد. علاوه بر این روش‌ها، فیلترهایی مانند فیلتر هودریک- پرسکات، باکستر- کینگ و کریستیانو- فیتزجرالد، برای تجزیة سری‌های زمانی در اقتصاد به کار گرفته می‌شوند. در این‌جا، از روش دیگری به‌نام نظریة موجک‌ها که توانایی تجزیة سری‌های زمانی با مقیاس‌های...

پیش‌بینی میزان مصرف آب شرب شهری یکی از دغدغه‌های نوین جوامع شهری معاصر بوده است. در این راستا، تحقیقات زیادی در زمینه مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف انجام شده است. با معرفی شبکه عصبی مصنوعی، بحث پیرامون نحوه بهینه‌سازی آن‌ها با استفاده از روش‌های مختلف، بخصوص تبدیلات موجک داغ شد. در اغلب پژوهش‌ها اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عملکرد و دقت مدل‌های عصبی مورد توجه قرار گرفت، اما تاثیر استفاده از...

ببازتاب‌های تکرار یا چندگانه‌ها از نوفه‌های همدوس لرزه ای می‌باشند و حضور آن ها به خصوص در داده‌های دریایی باعث پایین آمدن کیفیت داده ‌‌‌‌می‌شود. تضیف آن ها موجب افزایش کیفیت مقاطع لرزه ای خواهد شد. در این تحقیق از تبدیل موجک جدیدی با نام "تبدیل موجک دو شاخه ای ضریب اتساع گویا"((DT-RADWT برای حذف نوفه بازتاب تکراری از داده لرزه ای استفاده خواهد شد. مزیت این تبدیل نسبت به تبدیل‌های موجک گسسته را...

بارش یکی از مهم‌ترین اجزای چرخة آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی ایفا می کند. تخمین مقادیر بارش ماهانه برای اهداف مختلفی چون برآورد سیلاب، خشکسالی، برنامه‌ریزی آبیاری و مدیریت حوضه‌های آبریز اهمیت زیادی دارد. در تحقیق حاضر، پیش‌بینی بارش ماهانه ایستگاه تبریز با استفاده از روش هوشمند رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) بر پایه روش تجزیه یکپارچه مد تجربی ﮐﺎﻣﻞ (CEEMD) و تبدیل موجک ...