پارامترهای ژئومکانیکی و پتروفیزیکی مخزن همانند سرعت موج برشی، تخلخل و تراوایی از جمله پارامترهای مهمی هستند که در شبیه‌سازی مخازن هیدروکربوری و استراتژی‌های اکتشافی نقش موثری ایفا می کنند. اخیراً روش‌های هوش مصنوعی به‌منظور پیش‌بینی این پارامترها با استفاده از داده‌های چاه پیمایی به‌کاربرده شده‌اند. بااین‌حال پیش‌بینی ویژگی‌های مخازن ناهمگن همواره با دشوارهای بسیاری همراه است و به‌سختی پاسخ مناس...

یکی از مهم¬ترین موضوع¬های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه¬گذاران فرصت¬های مطلوب سرمایه¬گذاری را از فرصت¬های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت¬های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می¬توان با استفاده از آن به بهره¬گیری مناسب از فرصت¬های سرمایه¬گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...

یکی از مهم ترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...

پدیده خشکسالی یکی از بلایای طبیعی می­باشد که احتمال وقوع آن در تمام مناطق اقلیمی امکان­پذیر است و در هر منطقه­ای که روی می­دهد، باعث ایجاد آسیب­های جدی در محیط زیست و زندگی انسان­ها می­شود. بنابراین، پیش­بینی این پدیده مضر، می­تواند تأثیر قابل توجهی در مدیریت منابع آب داشته باشد و آثار مخرب آن را تا حد امکان کاهش دهد. در این مطالعه، ابتدا با استفاده از شاخص بارندگی استانداردشده چند متغیره (MSPI...

در این پژوهش از دو مدل گردش عمومی جو (GCM ) ( Can-ESM2, BNU-ESM) برای شبیه سازی بارش دوره آتی در شهر تبریز، استفاده شده است. مهم‌ترین ضعف مدل‌های GCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده است که روش‌های مختلف ریزمقیاس نمایی درصدد رفع این نقیصه می‌باشند. در این مطالعه برای ریز مقیاس نمودن متغیرهای اقلیمی مدل‌های GCM، از مدل‌های هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) و نروفازی ( ANFIS)...

فرایند تبخیر به­علت نیاز به فاکتورهای اقلیمی مختلف و اثر متقابل این فاکتورها بر یکدیگر،یک پدیده­یغیرخطی و پیچیده است. یکی از مراحل پیچیده در مدل­سازی غیرخطی، پیش­پردازش پارامترهای ورودی برای انتخاب ترکیبی مناسب از آن­ها است. پیش­پردازش داده­ها سبب کاهش مراحل سعی و خطا و شناخت مهم­ترین پارامترهای مؤثر بر پدیده­ی مورد نظر به­منظور مدل­سازی با استفاده از روش­های هوشمند می­شود. در این پژوهش از دو ر...

مدیریت صحیح و کنترل بهتر موجودی اقلام فروشگاه مواد غذایی، یکی از ضروری­ترین و مهم­ترین اهداف مدیران فروشگاه‌های مواد غذایی می‌باشد. هر چه عملکرد موجودی فروشگاه بهبود یابد، افزایش سطح خدمت به مشتری و کاهش روزهای مواجه با کمبود را در پی خواهیم داشت. هدف این مقاله ارائه یک مدل پیش‌بینی برای تقاضای فرآورده‌های گوشتی فروشگاه زنجیره‌ای اتکای گرگان، به‌منظور بهبود عملکرد موجودی می­باشد. در این پژوهش ا...

گام‌‌‌‌‌ اساسی در مدل‌سازی کیفی محیط‌های آبی یک بعدی مانند رودخانه‌ها، تعیین ضریب انتشار طولی (LDC) برای معادله‌ی انتقال-پخش آلاینده‌ها است. در این مقاله برای پیش­بینی LDC، مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی (ANN) بر مبنای الگوریتم‌های آموزشی با رویکرد عددی و همچنین رویکرد اکتشافی توسعه داده شده است. برای این منظور توابع آموزشی گرادیان مزدوج شامل توابع فلچر-ریوس، پولاک-ریبره، پاول-بیل و گرادیان مزدوج مقیاس...