نتایج جستجو برای: مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی

تعداد نتایج: 533217  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی معدن 1391

از آنجا که درزه و ترک ها باعث کاهش بارپذیری توده ی سنگ درزه دار شده و همچنین خطر ناشی از نفوذ آب به درون ساختگاه ها و مناطق مسکونی همیشه موجب نگرانی مهندسان و دست اندرکاران برای کاهش میزان خسارات بوده است، لذا محققان همواره به دنبال روش هایی برای بهسازی و آب بند کردن ساختگاه پروژه ها بوده اند. یکی از روش هایی که برای نیل به این هدف مورد استفاده قرار می گیرد روش تزریق دوغاب به درون درزه و ترک ها...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده منابع طبیعی 1390

انتخاب مدل مناسب در مدیریت منابع آب حائر اهمیت می باشد. از این رو، در این تحقیق، ابتدا با استفاده از استوانه مضاعف در چهار کاربری جنگل، باغ، کشاورزی و اراضی ساحلی، اقدام به اندازه-گیری نفوذ شد و در مرحله بعد، مدل های نفوذ سازمان حفاظت خاک آمریکا scs، فیلیپ، کوستیاکف، گرین و آمپ و هورتون با استفاده از شاخص های ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان ...

ژورنال: مهندسی حمل و نقل 2012

هدف اصلی در این مقاله استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلف ههای اصلی برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در فرآیند مدل سازی تصادفات در آزادراههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیش بینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات آزادراههای برون شهری کشور با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیک، سهمیه بندی بنزین و متغیرهای محیطی نیز به عنوان مت...

ژورنال: :مکانیک سازه ها و شاره ها 0
حمیدرضا رضایی آشتیانی استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...

ژورنال: جغرافیای طبیعی 2015
معصومه نبوی زاده میثم ثمره قاسم کمال امیدوار

بارش یکی از پارامترهای مهم اقلیمشناسی و سایر علوم جوّی که از اهمیّ تّ والای یّ در حیات بشر برخوردار است. در سالهای اخیر، سیل و خشکسالی خسار های فراوانی را در بس یّاری از مناطق جهان در پی داشته است. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار این معضلا نق شّ مهمی بر عهده دارد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روشهای نوین م یّباش دّ ک هّ برای تخمین و پیشبینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین دادهه اّ توس عّه یا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی 1392

چکیده کاهش منابع انرژی، افزایش تقاضای سوخت و قوانین سخت گیرانه زیست محیطی، کمپانی های خودرو را به ارائه ی روش های جدید جهت کاهش آلاینده ها و افزایش کارایی موتور وادار کرده است. به منظور مقابله با این تهدید ها سوخت های اکسیژنه از جمله بیودیزل در بسیاری از کشورها با موفقیت به عنوان جایگزین سوخت دیزل درموتورهای اشتعال تراکمی به کار برده شده اند. از آنجایی که مطالعات آزمایشگاهی ترکیبات انواع سو...

ژورنال: :مهندسی عمران شریف 0
محسن اژدری بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان محمد نهنگی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف لیلا صادقی دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه شیراز

با توجه به هزینه ی زیاد و زمان بر بودنِ انجام آزمایش های برش مستقیم یا سه محوری روی خاک های غیراشباع، معمولاً پارامترهای مقاومت برشیِ لازم در کاربردهای عملی، با استفاده از روابط تجربی موجود پیش بینی می شوند. اما تحقیقات جدید حاکی از آن است که هیچ یک از روش های تجربی ارائه شده در ادبیات مکانیک خاک های غیراشباع تواناییِ پیش بینی مقاومت برشی همه ی انواع خاک ها را ندارند. در این نوشتار، با استفاده از ن...

پیش­بینی ورشکستگی در مطالعات و مقالات موجود در حوز­ های حسابداری و  مدیریت بسیار مورد بحث واقع شده­است و مطالعات فراوانی در رابطه با روش­های تجربی بهتر برای پیش­بینی ورشکستگی انجام شد­ه­است. هدف تحقیق حاضر استفاده از نسبت­های مالی و شاخص­های راهبری شرکتی برای پیش­بینی ورشکستگی شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، بنیادی و از نظر روش تحقیق توصیفی از نوع هم...

ژورنال: :اکوسیستم های طبیعی ایران 0
بهنام بهرامی دانشجوی دکتری اردوان قربانی استادیار مرتعداری

اندازه گیری مستقیم تنوع گونه­ای امری وقت­گیر و ­هزینه­بر بوده و تا حدی به دلیل خطاهای حاصل از نمونه­گیری غیرقابل اعتماد است. این مطالعه با هدف تعیین فاکتور­های کم­هزینه در پیش­بینی تنوع گونه­ای بوسیله شبکه مدل­های عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی-فازی و رگرسیونی انجام شد. نمونه­برداری با استفاده از روش سیستماتیک-تصادفی از 60 قطعه نمونه در طول 6 ترانسکت 100 متری و از عمق 30-0 سانتی­متری خاک صورت گر...

یکی از جنبه‌های حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانه‌ای می‏باشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسه‌ای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود می‏باشد. مدل‏ها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید