در شبکه های امروزی، کاربردهای بسیار متنوعی ارائه می شوند که سرویس های متفاوت با نیازمندی های ترافیکی خاص خود را طلب می کنند. به این جهت در مدیریت شبکه، تشخیص و کلاس بندی ترافیک نقش بسیار مهمی در بالا بردن بهره وری شبکه بازی می کند. در روش های اولیه کلاس بندی ترافیک، نوع ترافیک با توجه به شماره پورت تشخیص داده می شد. اما با افزایش کاربردهایی که از شماره پورت های ناشناخته استفاده می کردند، کارا...

با رشد سریع دستگاههای تصویربرداری، حجم تصاویر دیجیتال و پایگاه دادههای تصویری به سرعت رو به افزایش است، و از طرفی دسترسی کاربران به این تصاویر به سهولت صورت میگیرد. در نتیجه نیاز به سیستمهای بازیابی تصویر که بتواند به صورت موثر بازیابی تصویر را انجام دهد بیشتر شده است. در این پایان نامه، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصاویر ارائه شده است که می تواند بر اساس محتویات بصری تصاویر و با ا...

با وجود آنکه در حال حاضر زیرساخت کلیدعمومی به گستردگی در اینترنت و در ارتباطات مبتنی بر پروتکل ssl/tls مورداستفاده قرار گرفته است، مشکلات و نقاط ضعف کاملاً شناخته شده ای در خصوص چگونگی پیاده سازی این زیرساخت در بستر اینترنت وجود دارد که به اشکال مختلف امکان پایین آمدن امنیت کاربران و انجام نوعی از حملات مردمیانی به نام فیشینگ را فراهم می آورد. آمارهای مختلف نشان دهنده این است که در سال های اخیر...

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از رایج ترین شیوه های استخراج اطلاعات به شمار می رود. برای حصول به دقت بالا در الگوریتم های مرسوم همچون طبقه بندی بیشترین شباهت به نمونه تعلیمی زیادی نیاز است، بنابراین زمان و هزینه بالایی را می طلبد. همچنین دشواری دسترسی به برخی مناطق صعب العبور ایجاد مشکلات فراوان می کند. یادگیری فعال روشی مناسب برای کاهش احتیاج به نمونه های واقعیت زمینی با حجم زیاد است، چراکه الگو...

در یادگیری ماشین، داده های آموزشی نقش مهمی را در تعیین کارایی الگوریتم یادگیری ایفا می کنند. تعداد این داده های آموزشی در طول زمان افزایش می یابد وداده های جدیدی از راه می رسد. این داده های جدید، ممکن است دید جدیدی از داده های قبلی را ارائه دهند یا توزیع آماری داده ها را تغییر دهند. از این رو، فهمیدن اهمیت داده های جدید و اجازه به این داده ها، برای نقش داشتن در آموزش، به منظور افزایش کارایی سیس...

برای دسته­بندی متن از تکنیک­های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می‌شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته­بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته­های از پیش تعیین شده می­باشد. هر سند می‌تواند در یک، چند و یا هیچ دسته‌ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته­ها قرار می‌گیرد. این موضوع می‌تواند در قالب یک ی...

هدف: در عصر حاضر، کسب‎وکارها به اندازه‌ای توسعه یافته‌اند که برای بقا در عرصه رقابت، به مدیریت صحیح منابع و مصارف خود نیازمندند؛ چراکه بازار رقابتی انعطاف‌پذیری شرکت‌ها را به‎شدت کاهش داده است و این عامل باعث شده که آنها در وضعیت‎های مختلف اقتصادی توانایی عکس‌العمل مناسب را نداشته باشند و از چرخه رقابت خارج شده و با خطر ورشکستگی مواجه شوند. بنابراین در این پژوهش تلاش شده است که به‎منظور پیشگیری...

برای دسته­بندی متن از تکنیک­های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته­بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته­های از پیش تعیین شده می­باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته­ها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک ی...

سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی جهت اتخاذ راهبردهای معاملاتی مناسب پیشنهاد می‌نماید. ابتدا با استفاده از نظر خبرگان وآینده پژوهی، سناریو های پیش روی بازار سهام...

نسیم دریا یکی از پدیدههای غالب جوی در مناطق ساحلی است که میتواند اثرهای مثبت یا منفی در شکلگیری بارش، شدت آلودگی و جابجایی هوا در شهرهای ساحلی داشته باشد. تمرکز این مقاله بر روی مشخصههای نسیم دریا طی ماههای می تا سپتامبر و اثر بادهای غالب همدید بر روی این پدیده در سواحل جنوبی دریای خزر میباشد. در برسی اوّلیه 861 مورد وقوع نسیم دریا در یک دوره آماری 87 ساله ) 8110 6006 ( مشخص گردید. برای نشان - د...