نتایج جستجو برای: عصبی
تعداد نتایج: 15334 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله، یک رویکرد جدید مدلسازی برای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای مفاهیم شبکههای عصبی و رگرسیون فازی ارائه شده است. به این منظور، مدل شبکه عصبی مصنوعی در قالب یک مدل رگرسیون غیرخطی فازی فرموله شده است، به نحوی که این مدل، مزایای هر دو مدل رگرسیون فازی و شبکه عصبی مصنوعی را دارد. بنابراین، این مدل به دلیل انعطافپذیری بالا، قابلیت استفاده در شرایط نبود قطعیت، مبهم یا پیجیده را دارد. ...
در این نوشتار طراحی سیستم کنترل به روشهای وارون دینامیک و شبکهی عصبی برای یک موشک پدافند هوایی برد متوسط مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، ابتدا با استفاده از روش وارون دینامیک با یک و دو حلقهی پسخور، کنترلکنندهیی طراحی شده است. سپس برای مقاومسازی سیستم کنترل نسبت به نامعینی و دینامیکهای مدلنشده، یک شبکهی عصبی با لایهی مخفی ــ براساس نظریهی پایداری لیاپانف ــ به کنترلکننده...
در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشهبندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالسهای متداخل رادارها ارائه میگردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشهبندی پالسهای متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکههای عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...
تئوریها و مدلهای ارائهشده جهت پیشبینی بازده غیرعادی بیانگر این امر است که میان پژوهشگران اتفاقنظر مطلقی وجود ندارد. یکی از روشهای بسیار مناسب درزمینهٔ پیشبینی متغییرهای مالی ازجمله قیمت سهام، بازده سهام، سقوط بازار سهام و... بهکارگیری رویکرد شبکه عصبی است. در این پژوهش برای پیشبینی بازده غیرعادی سهام از دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی استفاده گردید تا از این طریق دقت پیشبی...
در این مطالعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره، برنامهریزی ژنتیک و ترکیب شبکه عصبی- موجک برای پیش بینی اکسیژنخواهی بیوشیمیایی ماهانه آب (BOD) در ایستگاه خروجی سد کرج بررسی شد و تأثیر پیشپردازش دادهها روی عملکرد مدلها بوسیله تجزیه موجک مورد تحقیق قرار گرفت. به این منظور در مدل پیشنهادی اول، سری زمانی BOD مشاهداتی بوسیله توابع تبدیل مختلف در سطوح مختلفی به زیر سریها تجزیه شد...
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی پراکندگی کنههای خانواده Ascidae با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان دامغان استان سمنان انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع از سطح دریا در 137 نقطه به صورت تصادفی، در سطح شهرستان مشخص و به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مصنوعی تعریف شد. خروجی نیز تعداد اعضای این خانواده در نقاط مذکور بود. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون سه ل...
سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی غیرخطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می باشد و می توان از سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه ی یک مدل پیش ب...
پژوهش حاضر با هدف پیشبینی میزان عملکرد گندم آبی و دیم با روشهای زمینآمار کریجینگ و شبکهی عصبی مصنوعی در سطح استان خراسان رضوی انجام گرفت. بدین منظور نخست مشخّصات طول و عرض جغرافیایی هفده شهرستان مورد مطالعه، بهعنوان ورودیهای هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز مقدار عملکرد گندم آبی و دیم هر شهرستان بود. در بخش زمینآمار سه روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجنگ عمومی و در بخش شبکهی عص...
مقدمه: میکروارگانیسمهایی که به صورت همزیست در روده انسان زندگی میکنند را میکروبیوتای روده مینامند. میکروبیوتای روده از باکتریها، آرکیها و یوکاریوتها تشکیل شده است. با این وجود باکتریها جمعیت غالب میکروبیوتای روده هستند. میکروبیوتای روده رابطه سودمندی با انسانها دارد. 1014 میکروارگانیسم در روده ساکن هستند که بسیاری از عملکردهای فیزیولوژیک بدن را تنظیم میکنند. علاوه بر اثر میکروبیوتا ب...
با توجه به اهمیت پیشبینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روشهای مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانهها بکار برده میشوند. تا بتوان با بکارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه نیز برای پیشبینی سری زمانی جریان روزانه ایستگاه ونیار، با توجه به ویژگیهای غیرخطی مقیاسهای زمانی چندگانه، مدل هیبرید شبکه عصبی و موجک پیشنهاد شده است. برا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید