نتایج جستجو برای: شبکه عصبی مدل mlp و rbf
تعداد نتایج: 772978 فیلتر نتایج به سال:
In this contribution, human face as biometric [1] is considered. Original method of feature extraction from image data is introduced using MLP (multilayer perceptron) and PCA (principal component analysis). This method is used in human face recognition system and results are compared to face recognition system using PCA directly, to a system with direct classification of input images by MLP and...
چکیده: سنجش ریسک اعتباری مشتریان بانک ها، به عنوان اصلی ترین راه پیشگیری از وارد آمدن خسارات ناشی از تخلف مشتریان، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق بر آنیم که با استفاده از روش های جدید طبقه بندی و تشخیص الگو، به طراحی یک مدل اعتبارسنجی بپردازیم و سپس با تکیه بر مفاهیم اقتصادی کارایی مدل ساخته شده را سنجیده و در صورت امکان بهبود ببخشیم. به منظور یافتن بهترین مدل ابتدا برای...
سرمازدگی یکی از مهمترین مخاطرات جوی است که خسارات زیادی را به محصولات کشاورزی وارد میکند. یکی از راههای مدیریت و کاهش خسارتهای ناشی از سرمازدگی، پیشبینی دمای کمینه است. بهاینمنظور، با استفاده از آمار روزانه پارامترهای کمینه دما، بیشینه دما و دمای نقطه شبنم در دوره آماری 2009- 2005، کمینه دمای روز بعد در چهار ایستگاه با اقلیمهای متفاوت توسط مدل رگرسیونی لیناکر و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون...
شناسایی سیستم ها به معنی تخمین پارامترهای آن ها با اعمال ورودی های مشخص و بررسی پاسخ سیستم ها به این ورودی ها از جمله مسائل مربوط به مهندسی سیستم است که از دیرباز مورد توجه قرار گرفته است. روش های تحلیلی پیچیده و دارای محاسبات فراوان برای این امر ارائه و توسعه یافته اند. عیب عمده ی این روش ها پیچیدگی زیاد و در نتیجه حجم محاسباتی بالا و زمان بر بودن انجام محاسبات است که باعث می شود که نتوان از ا...
ریسک و نااطمینانی از شاخص های اصلی تصمیم گیری در سرمایه گذاری است. در دنیای واقعی، اقتصاد پُر از نااطمینانی عوامل اقتصادی است که به بروز ریسک و مخاطره در فضای تصمیم گیری منجر می شود و رفتار سرمایه گذاران را تحت تأثیر قرار می دهد. در مطالعة حاضر، با استفاده از ترکیب مدل های شبکة عصبی مصنوعی و مدل مارکویتز، به برآورد پرتفوی بهینة سرمایه گذار در شرایط نااطمینانی پرداخته شد. بدین منظور، از دارایی ها...
هدایت هیدرولیکی اشباع و نفوذپذیری از ویژگی های پایه ای خاک می باشند که تعیین آن ها برای مدل سازی جریان آب و انتقال املاح در خاک بسیار مهم می باشد. همچنین این ویژگی ها در طراحی و امکان پذیر بودن فنی و اقتصادی پروژه های زهکشی زیرزمینی نقش عمده ای دارند. هر چند روش-هایی برای اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها پیشنهاد شده است لیکن اندازه گیری مستقیم این ویژگی ها چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسی...
تشخیص غیر تهاجمی بیماری فنیلکتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته
سابقه و هدف: بیماری فنیلکتونوری یکی از بیماریهای متابولیسمی نسبتاً شایع در جهان میباشد. در کشور ما نیز بهدلیل ازدواجهای فامیلی از شیوع بالائی برخوردار است. شیوع این بیماری در ایران از حدود 1:4000 تا 1:8000 تولد در هر سال گزارش گردیده است. عقبماندگیهای ذهنی، ناتوانیهای جسمی، اختلالات عصبی از جمله عوارض بالینی این بیماری میباشند. لذا جهت جلوگیری از بروز این علائم بالینی تشخیص به موقع این...
بین پارامترهای مختلف کمّی و کیفی فاضلاب و میزان لجن برگشتی مورد نیاز، که یکی از مهمترین پارامترهای بهره برداری از تصفیهخانههای فاضلاب بهروش لجن فعال است، ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی وجود دارد. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی دارای مزایایی از قبیل قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزارهای محاسباتی ساده ریاضی، داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایشاند...
برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روشهای بسیاری وجود دارد که یکی از چشمگیرترین آنها استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوبشرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوریهای توانمند مانند منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی(ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید