نتایج جستجو برای: شبـکه عصبی رگرسیونی

تعداد نتایج: 20951  

ژورنال: :جغرافیا و توسعه 0
حسین نگارش دانشگاه سیستان وبلوچستان مهدی اژدری مقدم دانشگاه سیستان وبلوچستان محسن آرمش دانشگاه سیستان وبلوچستان

بروز سیلاب های سهمگین در اثر تغییرات آب و هوایی طیّ دهه های اخیر سبب بروز خسارات فراوانی در نواحی مختلف دنیا شده است. در نواحی خشک تأثیر این تغییرات محسوس تر است. در این بین استان سیستان و بلوچستان با آب و هوای گرم و خشک، مستعد وقوع سیل می باشد. حوضه ی آبریز سرباز که در قسمت های جنوبی این استان پهناور قرار گرفته، متأثر از شرایط موجود هرساله شاهد وقوع سیل و نتایج مخرب آن می باشد. هدف از این پژوهش...

ژورنال: مرتع و آبخیزداری 2009
علی سلاجقه, علی فتح آبادی

برآورد بار معلق رودخانه یک امر مهم در طراحی سازه‌های آبی, مسائل زیست محیطی و کیفیت آب رودخانه‌ها می‌باشد. یکی از متداول‌ترین روش‌ها برای برآورد بار معلق رودخانه منحنی سنجه رسوب می‌باشد،‏‏ْ در منحنی سنجه رسوب یک رابطه رگرسیونی که به‌طور معمول از نوع توانی می‌باشد بین دبی آب و رسوب بر قرار می‌شود. با توجه به عدم قطعیت‌ها و غیر خطی بودن ارتباط بین دبی آب و رسوب, منحنی سنجه رسوب فاقد کارایی لازم برا...

 مونوکسیدکربن یکی از عوامل عمده آلودگی هوای کلان‌شهر تهران است. هدف اصلی این تحقیق، شبیه‌سازی غلظت میانگین ساعتی مونوکسیدکربن در هوای شهر تهران با استفاده از دو مدل رگرسیون مؤلفه‌های اصلی و شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری است. از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای از بین بردن همبستگی بین متغیرهای ورودی و تفسیر بهتر نتایج مدل رگرسیونی استفاده شد. همچنین با استفاده از یک شبکه عصبی پ...

  In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...

ژورنال: :مجله علوم پزشکی رازی 0
فرین سلیمانی farin soleimani university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی رباب تیموری robab teymouri university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی ساحل همتی sahel hemati university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی اکبر بیگلریان akbar biglarian university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی

زمینه و هدف: پیش بینی اختلالات تکاملی بعدی در هنگام تولد بسیار با اهمیت است. این مطالعه با هدف پیش­بینی اختلالات حرکتی کودکان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی artificial neuronal network -ann)) در دوره نوزادی طرح­ریزی شده است. روش کار: در این مطالعه­ی گذشته­نگر، 600 شیرخوار با معاینه عصبی طبیعی و 120 شیرخوار با معاینه عصبی غیر طبیعی بررسی شدند. برای انجام تحلیل، داده­ها به صورت تصادفی به دو قسمت ...

هدف این تحقیق بررسی پیامدهای توانایی مدیریت شرکت­ها بر ارزش­ آفرینی در صنایع شیمیایی و مواد غذایی در دوره زمانی 1390-1394 با بکارگیری شبکه­ های عصبی مصنوعی است. ابتدا با اجرای مدل DEA با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت­ مشخص شده و با برآورد یک مدل رگرسیونی، شاخص توانایی مدیریت هر شرکت­ نیز تعیین شده است. سپس ارزش­آفرینی شرکت­ها از متوسط حاصل عواملی مانند بازده صاحبان سهام، نسبت Q تو...

اکبر نجفی, سید جلیل علوی صبا پیرو

عرض عملیات خاکی، به ­عنوان یکی از مهم‌ ترین پارامترهای تعیین‌ کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده‌ سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش‌ بینی عرض عملیات خاکی جاده‌ های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بکار گرفته شده است. برای این منظور، 192 مقطع عرضی در جاده­های جنگلی سوردار-واتاشان مورد بررسی قرار گر...

ژورنال: :مرتع و آبخیزداری 2009
علی سلاجقه علی فتح آبادی

برآورد بار معلق رودخانه یک امر مهم در طراحی سازه های آبی, مسائل زیست محیطی و کیفیت آب رودخانه ها می باشد. یکی از متداول ترین روش ها برای برآورد بار معلق رودخانه منحنی سنجه رسوب می باشد،‏‏ْ در منحنی سنجه رسوب یک رابطه رگرسیونی که به طور معمول از نوع توانی می باشد بین دبی آب و رسوب بر قرار می شود. با توجه به عدم قطعیت ها و غیر خطی بودن ارتباط بین دبی آب و رسوب, منحنی سنجه رسوب فاقد کارایی لازم برا...

ژورنال: مدلسازی اقتصادی 2011

در نوشتار حاضر از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و SARIMA برای پیش بینی مقادیر صادرات غیرنفتی ایران استفاده شده است. برای این منظور سری زمانی ماهیانه ارزش صادرات غیرنفتی طی سال‌های 1380 تا 1388 مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه قدرت پیش بینی دو الگوی فوق به کمک معیارهای خطای میانگین، ریشه دوم میانگین خطا، میانگین خطای مطلق، میانگین درصد خطا و میانگین درصد خطای مطلق انجام شد. مقدار MAPE برابر با 44/...

  In today’s world, customer purchasing behavior forecasting is one of the most important aspects of customer attraction. Good forecasting can help to develop marketing strategies more accurately and to spend resources more effectively. The creation of a customer recognition system (CRS) model concerns a difficult task due to the large number of possible features. Furthermore, there is a high n...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید