روشهای مختلفی برای تطبیق گوینده در سیستمهای بازشناسی گفتار معرفی گردیده اند. در برخی روشها نظیر تخمین map تنها مدلهایی که داده آموزشی متناظرشان موجود باشد تازه سازی می شوند و برای بهبود قابل توجه دقت بازشناسی، داده آموزشی نسبتاً زیادی مورد نیاز است. در برخی دیگر نظیر mllr که تعدادی تبدیلات عمومی بر روی خوشه های مدلها اعمال می شود، برای دادگان کم آموزشی نتایج مطلوبی حاصل می شود، اما با افزایش داد...

بطور کلی در بازشناسی گفتار، مدل وابسته به گوینده (sd) عملکرد بهتری نسبت به مدل ناوابسته به گوینده (si) در تشخیص گفتار یک گوینده خاص دارد. یکی از روش های عملی تر برای دستیابی به عملکردی نزدیک به سیستم sd استفاده از تکنیک های تطبیق گوینده است. خوشه بندی گوینده یکی از تکنیک های اصلی در تطبیق گوینده است. روش خوشه بندی می تواند به دلیل راحتی ترکیب با تکنیک های رایج تطبیق نظیر map و mllr مورد استفاد...

در این پروژه مقاوم سازی بازشناسی گفتار در محیط های نویزی بر مبنای پردازش زیرباندی بررسی شده است. مقاوم سازی بازشناسی گفتار یکی از مسائل مهم در این حوزه می باشد که کار بر روی ان همچنان ادامه دارد. از روش های گوناگونی به منظور تحقق یافتن این مهم استفاده می شود و ایده های متنوعی نیز در مقالات و تحقیقات ارائه می گردند. عیب عمده اکثر روشهای پیشهاد شده پیچیدگی زیاد و سرعت کم الگوریتم های آن است. ما د...

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر hrct بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ild) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (dwf) و فریم های موجک دوران یافته (rwf) ب...

تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در پردازش گفتار می باشد که می تواند در تعامل انسان و ربات نقش مهمی ایفا کند و در حوزه های روانشناسی و روانپزشکی، فن-آوری اطلاعات و صنعت و تجارت کاربرد زیادی دارد. ما در این تحقیق یک سیستم تشخیص احساس از روی گفتار طراحی نموده ایم، که بدین منظور از ویژگی های عروضی و طیفی سیگنال گفتار استفاده گردیده است و نتایج حاصل از انجام آزمایشات بدست ...

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ILD) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (DWF) و فریم های موجک دوران یافته (RWF) ب...

در این پایان نامه، ضمن بررسی تاریخچه و تعدادی از روش های متداول تشخیص برخط حروف و کلمات، یک سیستم تشخیص برخط کلمات فارسی، طراحی و پیاده سازی شده است. ورودی این سیستم توسط قلم نوری دریافت می شود. اخیراً بعلت فراگیر شدن دستگاه های کامپیوتر جیبی و تلفن های همراه پیشرفته، اهمیت چنین سیستمی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در روش پیشنهادی ما، عمل شناسایی دستنوشته، از طریق جستجوی پرتو انجام می شو...

در زمینه ی تشخیص (بازشناسی) الگو، تحقیقات بسیاری در کشور عزیزمان انجام شده است.یکی از شاخه های تشخیص الگو، تشخیص دست خط است، که در این زمینه نیز تلاش های بسیاری صورت گرفته است. در سال های اخیر به زمینه های کاربردی تشخیص دست خط توجه بسیاری شده است. در زمینه های کاربردی، سازمان های دولتی و غیر دولتی می توانند به منظور کاهش حجم قابل توجهی از اسناد دست نویس و کاهش زمان پردازش دستی اسناد از سیستم ...

چکیده ندارد.