نتایج جستجو برای: سری زمانی arma
تعداد نتایج: 62127 فیلتر نتایج به سال:
در این پایان نامه پیش بینی سری زمانی آشوبی و تحلیل خطا با استفاده از شبکه های عصبی خطی و غیرخطی همراه با بگارگیری تئوری جاسازی پیشنهاد شده است. سری های زمانی به طور کلی شامل مولفه های خطی و غیرخطی می باشند. در این مطالعه یک روش ترکیبی شامل پیش بینی کننده خطی و غیرخطی، برای مدل کردن هر دو مولفه ارائه شده است. ابتدا با استفاده از نظریه جاسازی، سری زمانی در فضای حالت مناسب نمایش داده شده، سپس نقاط...
در این مقاله تبدیل هیلبرت هوانگ (hht) برای آنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه های دائمی gpsارائه می شود. تبدیل هیلبرت هوانگ و طیف وابسته به آن، روشی جدید برای آنالیز فرآیند های غیرخطی و غیرایستا به شمار می رود. این روش نه تنها یک تحلیل دقیق از وقایع خاص در فضای زمان- فرکانس ارائه می دهد بلکه تفاسیر معنی دار فیزیکی از فرآیندهای دینامیکی را نیز بیان می کند. روش مذکور برای آنالیز داده ها در دو مرحله ...
امروزه، پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاری و برنامه ریزی های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه های اخیر، مدلهای پیشبینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)، مدل (۲،۲،۳)arima انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش بینی درون نمو...
اهمیت درآمدهای نفتی و تاثیر آن بر بخش های اقتصادی ایران، غیرقابل انکار است. با توجه به اینکه درآمدهای نفتی همواره با نوساناتی همراه بوده است هدف این تحقیق اثبات این فرضیه است که بی ثباتی قیمت نفت بر تولید بخش کشاورزی ایران اثر منفی و معنی داری دارد. متغیرهای مستقل این تحقیق قیمت نفت خام و نرخ ارز و متغیر وابسته تولید بخش کشاورزی می باشد. در طی این تحقیق ابتدا به بیان ادبیات نظری بی ثباتی وهمچنی...
امروزه پیش بینی روندی که در آینده ممکن است برای قیمت یک سهام خاص به وجود آید، از جمله موضوعاتی است که در مسائل مالی مورد توجه قرار دارد. برای انجام این کار، می توان از مدل های سری های زمانی استفاده کرد. یکی از کاربردهای مهم مدل های سری های زمانی، در ریاضیات مالی است. اما در ریاضیات مالی، به دلیل این که مشاهدات جمع آوردی شده در طول زمان، از ویژگی ناهم واریانسی برخوردار هستند، نمی توان از مدل ...
مدل سازی تقاضای انرژی جزء ضروری برای برنامه ریزی انرژی، فرموله کردن استراتژی ها و توصیه های سیاستی مناسب است. این کار، هم باید در کشورهای در حال توسعه که داده های لازم، مدل های مناسب و نهادهای ضروری برای انجام آن وجود ندارد و هم در کشورهای توسعه یافته که کمتر با محدودیت های مذکور مواجه هستند، انجام گیرد. کشورهای عضو oecd از بزرگترین مصرف کنندگان نفت جهان هستند، از این رو مدلسازی تقاضای آنان حائ...
در سالهای اخیر توجه به وجود حافظه بلندمدت در سریهای زمانی، بخش اساسی و مهمی از تحلیلهای این حوزه را به خود اختصاص داده است. بر این اساس، استفاده از روشهای مورد استفاده در سریهای زمانی با حافظه کوتاهمدت مانند فرآیندهای ARMAبرای فرآیندهای با حافظه بلندمدت مناسب نیستند. از اینرو در این مقاله حافظه سری زمانی بازده بورس ا...
Using the multiple threshold autoregressive and moving average (TARMA) model we analyze the nonlinearities in the dynamics of realized volatilities of daily stock returns of 30 companies in the Dow Jones index. We find that the realized volatility processes can be characterized by the high, moderate, and low regimes and that the persistence, variance and ARMA error term change with each regime....
Let Xt be an /-dimensional ARMA (p, q) process. Let g: U l -> W be a measurable function. Define a process Zt by Zt = g(Xt). Generally, Z.is not an ARMA process. However, we are interested in such functions g, for which Zt is also an AR process. It is important to know the orders of the process Zt. In the most cases we find only some bounds for them. From the practical point of view, our consid...
The space of rational matrices with xed size and degree is shown to have a manifold structure with bers over a Grassmannian. The bers are homeomorphic to a suitable space of strictly proper rational matrices. This structure is compatible with Willems' partition of external variables into inputs and outputs.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید