شناسایی الگو شاخه ای از هوش مصنوعی است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد. شناسایی الگو به ما کمک می کند تا داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. بازشناسی نوری حروف یکی از کاربردهای شناسایی الگو می باشد. مسئله بازشناسی حروف الفبای فارسی سابقه ای نه چندان طولانی به همراه دارد. هدف از انجام این تحقیق بازشناسی زیرکلمات تایپی فا...

در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده ها، مدیر داده ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می شود (تعیین دستی). در مورد داده هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مخ...

بررسی و مطالعات صورت گرفته در زمینه کاربردهای کشف قوانین وابستگی در بیان ژن نشان می دهند که این عرصه نیازمند یک الگوریتم موازی کارا به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند کشف چنین قوانینی از پایگاه داده های بیان ژن می باشد. روبرو شدن با حجم عظیم، در حال رشد و توزیع شده داده های زیستی، بیوانفورماتیک را نیازمند محاسبه و حافظه بیشتر و بیشتر کرده است. پردازش موازی برای این منظور طراحی شده است به طوریکه هزی...

چکیده ندارد.

سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) از مجموعه داده‏ هاى مرتبط و مجموعه برنامه‏ هاى کامپیوترى براى دسترسى به آن داده‏ ها تشکیل شده است. به مجموع داده‏ ها معمولاً پایگاه داده گفته مى‏شود و مجموعه برنامه ‏ها معمولاً مدیریت پایگاه داده نامیده مى‏ شود. به علت اهمیت اطلاعات در همه طرح هاى عمرانى در تمامى سطوح پایگاه داده یک منبع با ارزش محسوب مى‏ شود. از این رو مفاهیم و اصول آن نیاز به بسط و توسعه دارد. هد...

مقدمه: ایجاد یک پایگاه داده دقیق و جامع در بیمارستان ها که بتواند داده های کافی، دقیق و به هنگام را برای نوزادان گردآوری و ذخیره کند، امری ضروری است. هدف این پژوهش طراحی سامانه ثبت خلاصه پرونده پزشکی الکترونیک برای نوزادان بیمارستان های دارای بخش مراقبت های ویژه نوزادان در سطح دانشگاه علوم پزشکی تبریز بوده است. روش: این مطالعه از نوع کاربردی- توسعه ای بوده که ابتدا وضعیت موجود ثبت اطلاعات در بی...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از رویکردهای مهم مطرح در حوزه بازیابی تصویر در سال های گذشته است. مهمترین چالش فراروی این رویکرد عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصری سطح پایین و معانی سطح بالا موجود در تصاویر. بازیابی مبتنی بر ناحیه و یادگیری از کاربر در چرخه بازیابی تصویر، به عنوان دو نمونه از مهمترین روش های ارائه شده برای کاهش فاصله معنایی به شمار می روند. یادگیری چند نمونه ای از ...

در این مقاله یک مدل تحلیل پوششی داده های چند هدفه برای ارزیابی کارایی آژانس های مسافرتی هواپیمائی ارائه شده است این مدل در پی یافتن راه حلی برای مرتفع نمودن مشکلات مدل های کلاسیک طراحی شده است از مهم ترین مشکلات مدل های کلاسیک یکی قدرت تشخیص و رتبه بندی ضعیف بین واحدها و دیگری وجود توزیع غیر واقعی وزن های ورودی ها و خروجی ها است در این مقاله سه مدل ارزیابی کارایی با سه معیار مختلف معرفی شده است...

چکیده ندارد.