متغیرهای مختلفی بر عملکرد مزارع نیشکر تأثیر‌گذارند. با بررسی این متغیرها و تعیین میزان اثر هر یک از آنها می‌توان به راهکارهایی به‌منظور افزایش بهره‌وری مزارع نیشکر دست یافت. امروزه استفاده از یافته‌های هوش مصنوعی و داده کاوی برای کمک به پیش‌بینی تولید محصول مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مقاله، معرفی روش‌ هوشمند سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و ترکیب این تکنیک با الگوریتم بهینه‌س...

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش‌بی...

شبکههای شکلدهی پرتوی لنز مایکروویو از مکانیسم تأخیر مسیر برای ایجاد جبهه فاز مناسب در ورودی آرایه¬ها استفاده می کند. از آنجایی که مکانیسم طراحی طول مسیر در لنز های مایکروویو مستقل از فرکانس می باشد، بنابراین شبکه شکل دهی پرتو لنز مایکروویو به عنوان دستگاه تأخیر زمانی صحیح عمل می کند. این ویژگی کاربرد لنزهای مایکروویو را در ساختارهای شکل¬دهنده پرتوی پهن باند بسیار متداول نموده است. از دیگر ویژگی...

در این تحقیق پیش­بینی تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز شریف­آباد استان قم با بهره­گیری از برخی مدل­های هوشمند می­باشد. به این منظور از داده­های ماهیانه تراز آب زیرزمینی در سه حلقه چاه مشاهده­ای واقع در حوضه آبریز شریف­آباد در مدل سازی­ها استفاده شده است. جهت مقایسه نتایج حاصل از مدل­های هیبرید آنالیز موجک-شبکه عصبی (wnn)، برنامه­ریزی ژنتیک (gp)، رگرسیون خطی چند متغیره (mlr) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) ...

ما دراین پایان نامه نحوه انتقال اطلاعات صوتی را از محیط بیرون به مغز بررسی کردهایم. آنچه که وجود دارد و « یکپارچگی اطلاعات » و « پردازش موازی » مشهود است این است که درون مغز همچنان به عنوان مسائل پیچیده دانش مطرح می شوند و در علوم اعصاب کلاسیک جواب روشنی برای این پدیدهها وجود ندارد. با دیدگاه مکانیک کوانتومی میتوان این پدیدهها را به خوبی توصیف نمود. جواب مکانیک کوانتومی مستلزم در نظر گرفتن ...

شناخت مدیریت سود برای استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیش­بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق برآورد الگوی برای پیش­بینی مدیریت سود با استفاده الگوی شبکه­های عصبی و سپس استفاده از الگوریتم­های فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات برای یافتن ترکیبی بهتر از داده­های ورودی است به گونه­ای که بتواند الگو اولیه را بهینه نماید. برای این منظ...

هدف: یکی از شیوه‌های مرسوم ارزیابی کارایی هر سازمان یا بنگاه، مقایسه آن با سایر رقبا یا نمونه‌های متناظر آن است. با این حال، در برخی پژوهش‌ها به سنجش کارایی یک واحد در مقایسه با خود در مرور زمان پرداخته شده و روند عملکرد یک واحد نسبت به گذشته خود ارزیابی شده است. هدف پژوهش جاری، پیش‌بینی کارایی یک واحد با استفاده از سری‌های زمانی عملکرد گذشته آن است. روش: این پژوهش به کمک مدل SBM و با استفاده ا...

تکنیک‌های هوش محاسباتی، توانایی زیادی در حل مسائل محاسباتی مختلف در علوم مهندسی دارند. در این مقاله، برای نخستین بار، الگو­کردن و شبیه­سازی موتور درون‌چاهی حفاری با استفاده از روش­های هوش محاسباتی مانند شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و تابع پایه شعاعی ارائه شده است. برای این منظور از داده­های تجربی برای آموزش و تست ساختارهای مختلف هوش محاسباتی استفاده شده است. الگو‌های هوش م...

در سالهای اخیر، شاهد حرکتی مستمر از واکاویها، پژوهشها و پردازشهای صرفاً نظری و روش محور بـه پـژوهشهـا وپردازشهای دادهمحوریم، حرکتی که به نحو احسن خود را در ظهور و توسعه روشهای اکتشاف دانش، به ویژه داده کاوی وفنون خاص آن، نشان داده است. بهرغم تصور رایج، دادهکاوی صرفاً به پژوهشهای کمی و آماری محـدود نمـیشـود و درپژوهشهای کیفی هم شاهد ظهور تحولات مشابهی بودهایم. در این مقاله با فرض...