در این پژوهش، با استفاده از مدل ریزمقیاس ‌نمایی آماری LARS-WG5.1، تغییرات بارش و دمای ماهانه در جنوب شرق کشور بر اساس خروجی چهار مدل با سه سناریوی مشترک (A1B ، A2 و B1 )، پس از بررسی توان‌مندی مدل لارس در شبیه‌سازی اقلیم گذشته، همچنین با درنظرگرفتن عدم قطعیت‌ها طی سه دورة زمانی آینده (2011-2030، 2046-2065 و 2080-2099) بررسی شد. یافته‌های پژوهش نشان از افزایش دما بر اساس تمام مدل- سناریوها، طی د...

هدف از این پژوهش ارائة روشی نو برای واکاوی مکانی‏- زمانی تغییرات نیاز سرمایش کشور در دهه‏های آینده است. برای اجرای این پژوهش از داده‏های گردش کلی جو EH5OM استفاده شد. این داده‏ها تحت سناریوی A1B  کمیتة بین‏المللی تغییر اقلیم‏ است و با تفکیک 75/1 درجة طولی ‏و عرضی اجرا شده‏ است. با مدل ریزمقیاس نمایی، داده‏های میانگین دمای روزانه طی دورة آماری (2015 ـ 2050) به تفکیک عبارت است از:  27/0×27/0 درجة...

در این مطالعه اثر تغییرات اقلیمی بر دما، بارندگی و رواناب در حوضه درودزن در شمال شرق استان فارس بررسی شده است. تغییرات دما و بارندگی در دو دوره آتی میانی و دور با استفاده از مدل 15 مدل گردش عمومی جو فاز 3 (CMIP3) ، تحت سه سناریو انتشار گازهای گلخانه ای A2، B1 و A1B ، ریز مقیاس نمای شده و مورد مطالعه قرار گرفت. تفاوت در میزان تغییرات دما و بارندگی در این دو دوره نسبت به مقادیر مشاهداتی در 15 مدل...

در چند دهة گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده‌ای در بیشتر سطح کرة زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می‌شود. هدف از این پژوهش، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در دوره آینده برپایة سناریو A2  می­باشد. داده‌های روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، برای دو دورة 2015-2040 ...

مدل‌های جهانی اقلیم (G‌C‌M‌s) به‌علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه‌یی نیستند. به همین منظور از روش‌هایی موسوم به ریزمقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل‌های G‌C‌M به مقیاس منطقه‌یی و محلی استفاده می‌شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرو ـفازی (A‌N‌F‌I‌S) و روش خوشه‌بندی فازی داده‌ها (F‌C‌M)، به مدل‌سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدل،...

تبخیروتعرق گیاهان زراعی یکی از مهمترین پارامترها برای برنامه ریزی منابع آب در بخش کشاورزی می باشد که دارای تغییرات زمانی و مکانی می باشد. با توجه به اینکه اندازه گیری این پارامتر در سطح یک منطقه هزینه بر و زمان بر می باشد روشهای متعددی برای برآورد این پارامتر ارایه شده است. الگوریتم¬های برآورد تبخیر و تعرق مبتنی بر سنجش از دور یکی از روشهای جدیدی است که در مطالعات تحقیقاتی متعددی استفاده شده اس...

تغییر اقلیم خصوصاً افزایش دما مهم‌ترین معضل کرة زمین در قرن بیست و یکم می‌باشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقه‌ای و محلی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای پیش‌بینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدل‌ها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی، قابل استفاده نمی‌باشند. لذا روش‌های متعددی به منظور استف...

سابقه و هدف : دما و بارش به عنوان دو متغیر مهم هواشناسی، خصوصاً در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح هستند. در نتیجه، تعیین مقدار این متغیرها، تغییرات آن ها و پیش بینی این پدیده ها به منظور برنامه ریزی دقیق تر در مدیریت بخش های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی، ضروری می باشد. امروزه عدم تطابق مقیاس مکانی و زمانی مورد نیاز در مدل های بررسی کننده تأثیر تغییر اقلیم با خروجی مدل های GCM و نیاز به بررسی روند تغییر...

استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی ریز مقیاس نمایی شده ی داده های اقلیمی از جمله روش های متداول در پیش بینی های اقلیمی می باشد. میزان دقت مدل ها در برآورد عناصر اقلیمی همواره مورد بحث بوده است. براساس مطالعات متعدد دمای کمینه در ایران با شدت بیشتری نسبت به سایر متغیرهای اقلیمی  دارای روند افزایشی است. در این پژوهش ضمن آشکار سازی تغییرات دمای کمینه در ایران با آزمون ناپارامتری من کندال،از طریق ...

طبق پیش بینیِ بیشتر مدل های تغییر اقلیم، آب و هوا در آینده گرم تر خواهد شد و با افزایش دما، دوره رشد، نیاز آبی و عملکرد محصولات کشاورزی تغییر خواهد یافت. هدف از این مطالعه، پیش بینی عملکرد محصول ذرت تحت تأثیر پدیده تغییر اقلیم در استان کرمانشاه با مدل cgcm3تحت روش ریز مقیاس نمایی عامل تغییر و مدل کشاورزی wofost است. به این منظور از آمار روزانه عناصر آب و هوایی ایستگاههای استان شامل دماهای حداقل ...