شوری خاک یکی از مشکلات اساسی در مناطق خشک و نیمه­خشک می­باشد. بنابراین، تهیه و به روز رسانی نقشه­های شوری خاک جهت شناسایی مراحل اولیه شوری زائی خاک حائز اهمیت می­باشد. دستگاه القاگر الکترومغناطیس به­عنوان جایگزینی برای روش سنتی جهت ارزیابی سریع شوری خاک می­باشد. به­منظور واسنجی داده­های دستگاه القاگر الکترومغناطیس از روش­های مختلفی استفاده می­شود. این پژوهش به واسنجی دستگاه القاگر الکترومغناطیس...

داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...

چکیده ندارد.

مسأله دسته بندی یکی از مسائل مهم جامعه امروزی است. با توجه به نقش حساس این مسأله در صنعت، پزشکی و سایر علوم بهبود روشهای دسته بندی با هدف دقیق تر انجام شدن ین امر مهم مسأله ای است که همواره مورد توجه بوده است. به عنوان مثال بسیار اهمیت دارد که وجود بیماری سرطان به طور صحیح تشخیص داده شود. مسدله تشخیص سرطان یک مسأله دسته بندی است که طی آن بیمار در یکی از دو دسته افراد سرطانی و افراد غیرسرطانی قر...

برآورد و تهیه نقشه مشخصه های ساختاری جنگل با دقت بالا، یکی از اساسی ترین اطلاعات مورد نیاز در مدیریت پایدار و برنامه ریزی جهت استفاده عملی در جنگل ها می باشد. در این مطالعه، ارتباط بین داده-های دو سنجنده aster و- hrg spotبا سه مشخصه مهم ساختاری جنگل شامل حجم سرپا، سطح مقطع و تعداد درختان در هکتار در سری یک جنگل آموزشی و پژوهشی دارابکلا واقع در شهرستان ساری مورد بررسی قرار گرفت. از روش رگرسیون خ...

خلاصه رشد تجمع گازهای گلخانه ای در اتمسفر (co2, ch4 و cfcs) به عنوان مهمترین عامل افزایش دمای کره زمین از نیمه دوم قرن بیستم به بعد، شناخته شده اند. تغییرات آب و هوایی ناشی از فعالیت های انسان به طور غیرقابل پیش بینی رشد داشته است. به دام انداختن کربن در جنگل ها و درختان یک راه حل عملی، کارآ و ارزان برای کاهش سطح دی اکسید کربن در اتمسفر است. بنابراین اندازه گیری زیست توده در بررسی تغییرات آ...

با توجه به کاربرد متداولتر مدل های آماری کلاسیک نظیر مدل لاجیت در پیش بینی ورشکستگی در مقایسه با مدل های هوش مصنوعی؛ به دلیل سهولت در استفاده ی آن ها؛ در این پژوهش با انتخاب 30 نسبت مالی به مقایسه عملکرد مدل لاجیت با دو مدل آماری کلاسیکِ تحلیل تمایزی چندگانه و پروبیت در محیط اقتصادی ایران در بازه زمانی 11 ساله (1381-1391) پرداخته شد. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که مدل لاجیت قدرت پیش بینی بهتر...

برای پیش بینی دقیق تر آینده شهر باید مدل سازی برای تمام کاربری های موجود در شهر انجام گیرد. روش­ رگرسیون منطقی تنها قادر به مدل سازی توسعه شهر به صورت دو متغیره (شهری و غیرشهری) است. هم چنین این روش در مرحله تخصیص مکانی، تأثیر پارامتر همسایگی را در نظر نمی­گیرد. با توجه به این موضوع، هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت مدل­سازی چندگانه تغییرات کاربری اراضی و اعمال پارامتر همسایگی در مرحله تخصیص م...

در این پایان نامه بر اساس مقاله ی کوباکوا وسریواستاوا به مساله ی پیش گویی در مدل رگرسیون خطی چندگانه وقتی که تعداد متغیرهای توضیح دهنده در مقایسه به تعداد مشاهدات در دسترس (n) به طور قابل ملاحظه ای بزرگتر است، می پردازیم. پیش گویی حداقل مربعات در این حالت بر اساس معکوس تعمیم یافته کارا نخواهد بود. در این راستا شش برآوردگر بیز تجربی از پارامترهای مدل رگرسیون معرفی می شوند. وقتی که بردار متغیرهای...

یکی از موضوعاتی که از دیرباز در بحث تئوری های سازمانی مورد توجه قرار گرفته بحث اثر بخشی سازمانی بوده است. هنگامی که یک سازمان تلاش می کند که به اهداف خود دست یابد، عدم ثبات درونی و تهدیدها در محیط خارجی، دستیابی به اهداف را به تأخیر انداخته یا حتی فرآیند آن را تخریب می سازد. مطالعات مختلفی در جهت بررسی تاثیر عوامل زمینه ای بر اثر بخشی سازمان صورت پذیرفته است ولی از آنجایی که ما در عصر دانش زندگ...