زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دیگر در سال های اخیر روش های شبکه های عصبی مصنوعی به طور وسیع و گسترده جهت طبقه بندی داده های ماهواره ...

تهیة نقشه کاربری/پوشش اراضی، برای برنامه­ریزی و مدیریت مکانی ضروری است. امروزه تصاویر ماهوره­ای و تکنیک­های سنجش از دور،به دلیل فرآهم آوردن داده­های بهنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده­ای در تمامی بخش­ها از جمله بخش­های کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژوهش حاضر طبقه­بندی­کننده­های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا جهت تهیه نقشةکاربری/پوشش اراضی شهرستان­های اردبیل، ن...

مسئله­ی  تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی در طی یک روند رو به بهبود ، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی و طبقه بندی واحدهای زمین شناسی به کمک سنجش از دور ابرطیفی انجام می شود. در این پژوهش با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون، مربوط به منطقه خرم آباد واقع در استان لرستان ، و به کارگیری الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده Spectral Angle Mapper و Binary Encoding Classification در تشخیص و ت...

در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات 158 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار طی سال های 1382 تا 1387، الگوهای سه گانه طبقه بندی بندی مالیات بر درآمد پرداختی (الگوی طبقه بندی مجزا، تفکیکی یا تجمیعی)، از نظر محتوای اطلاعاتی (توان توضیح دهندگی بالاتر بازده سهام) و نیز توان پیش بینی (انحرافات کمتر در پیش بینی جمع جریان های نقدی دوره بعد) مورد آزمون قرار گرفته است. یافته های تحقیق نشان می هد که در...

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم­های dual-polarimetry (dp) به­وجود آمده است که compact polarimetry (cp) نامیده می­شود. cp یک سیستم تصویربرداریdp  است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم­های چندپلاریزاسیون sar دارد. از جمله آن­ها می­توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده­های سیستم sar اشاره کرد. یکی از زمینه­های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل­ها است، چراکه ن...

در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای psk ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل qpsk، oqpsk، π/4dqosk و 8psk در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8psk استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کان...

زمینه و هدف: طبقه بندی داده های مراقبت بهداشتی، به عنوان ابزاری برای گردآوری اطلاعات و پردازش داده های بهداشتی به شمار می رود. سیستم های مراقبت بهداشتی کنونی، توجه رهبران پرستاری را به توسعه پـرونده های رایانه ای معطوف داشته است. ذخیره الکترونیکی داده های پرستاری با استفاده از سیستم های طبقه بندی، امکان سازمان دهی و استفاده از این داده ها را فراهم می کند. این مطالعه با هدف شناخت نیازهای اطلاعات...

داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطا...

امروزه مبحث "بافت تصویر" نقش بسیار مهمی در روند پردازش تصویر وکاربردهای بینایی ماشین ایفا می کند. یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی این حوزه، طراحی یک سیستم اتوماتیک به منظور طبقه بندی بافت تصویر می باشد. بدین منظور، تاکنون روش های بسیار زیاد و بر اساس ویژگی های مختلف ارائه شده است. از میان روش های موجود، روش الگوهای باینری محلی، در شکل اصلی و بهبود یافته خود، مورد توجه بسیاری از متخصصان این زم...

چکیده در پژوهش حاضر، یک سیستم برداشت کننده-به-قطعات در سطح پایین در نظر گرفته شده است. در این سیستم، با تکیه بر استراتژی برداشت ناحیه ای گسسته، انبارش تصادفی و انبارش طبقه بندی- مبنا براساس شاخص coi و مسیریابی پیمایشی برای نواحی برداشتی در نظر گرفته می شود. ابتدا به ارائه فرمول مسافت دقیق در حالت انبارش تصادفی و مسیریابی پیمایشی و مقایسه آن با حالت تخمینی می پردازیم. در ادبیات برای محاسبه مساف...