در مطالعۀ حاضر، از ریزجلبک های سبز scenedesmus quadricauda و chlorella vulgaris برای بهینه سازی شرایط در جذب زیستی مالاشیت گرین استفاده شد. در این آزمایش ها تأثیر همزمان 4 فاکتور اصلی غلظت اولیۀ مالاشیت گرین (2، 6 و 10 میلی گرم بر لیتر)، ph اولیۀ محلول حاوی مالاشیت گرین (3، 5/4 و 6)، وزن زیتودۀ جلبک ها (40، 80 و 120 میلی گرم بر لیتر) و مدت زمان انجام آزمایش (10، 50 و 90 دقیقه) بر بازده حذف مالا...

 این پژوهش با هدف  بررسی  رابطه بهره هوشی و فراشناخت با عملکرد تحصیلی با میانجی تفکر انتقادی انجام یافت . برای انجام این پژوهش 300 نفرازدانش آموزان دبیرستانهای شهرخرمدره  به روش نمونه گیری چند مرحله ای انتخاب شدند( که بعد از حذف داده های پرت 289نفر بعنوان نمونه باقی ماند ). برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های:  ماتریسهای پیش رونده ریون  (RPM ) ، باورهای فراشناختی ولز (-۳۰MCQ) ، آزمون گرایش تفک...

داده­های پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و می­توانند اثرات زیادی بر نتایج روش­های آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل داده­های ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیم­گیری در مورد حذف یا تصحیح آن­ها است. این داده­ها را به 3 روش تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره می­توان شناسایی کرد که هدف از این تحقیق جداسازی آن­ها با استفاده از روش­های تک...

بسیاری از سری های زمانی در عمل تحت تاثیر رویدادهای خارجی نظیر:اعتصاب ها، ظهور جنگ، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتیجه ی این پیشامدهای بازدارنده که نقاط پرت نامیده می شوند، ظهور مشاهدات تصنعی است که با سایر مشاهدات سری زمانی سازگاری ندارد. در این رساله نقاط پرت نوساز، جمع پذیر، تغییر سطح و تغییر موقت در مدل های garch مورد بررسی قرار گرفته و جهت شناسایی نقاط پرت، اثرات آن ها در تعیین مدل...

شبکه های پرت احتمالی مدلهای سودمندی در مدیریت پروژه در حوزه هایی چون تحقیق و توسعه، فعالیتهای ساختمانی، تولید و ... هستند. در این پایان نامه مساله محاسبه تقریبی تابع توزیع زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی که زمان فعالیتهای آنها دارای توزیعهای احتمالی مستقل هستند، مورد بحث قرار می گیرد. در فصل اول پایان نامه شبکه های پرت احتمالی به طور کامل معرفی می شوند. در فصل دوم مروری بر ادبیات شبکه های پرت ا...

هدف دسته‌بندی تک‌کلاسه، تشخیص و جداسازی داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. دسته‌بند توصیف داده‌ها مبتنی بر بردار پشتیبان، یکی از روش‌های دسته‌بندی تک‌کلاسه است. این روش با تعریف اَبَرکُره‌ای در فضای ویژگی‌ها، سعی بر پوشش داده‌های اصلی در فضای اَبَرکُره دارد. سطح اَبَرکُره، مرز جداساز داده‌های اصلی از داده‌های پرت است. تعیین شعاع و مرکز مناسب برای اَبَرکُره در فضای ویژگی‌ها، یک مسئله بهینه‌سازی است. وجود دا...

  خلاصه   زمینه و هدف : کشورمان سالیانه تقریبا با ٢٧٠٠٠ کشته و ٢٨٠٠٠٠ مجروح ناشی از سوانح رانندگی، جایگاه دوم در تصادفات جاده ای در جهان را به خود اختصاص داده است و در بیش از 20 تا 50 درصد از تصادفات، یکی از عوامل پرت کننده حواس داخل یا خارج خودرو و یا یکی از عوامل کاهنده توجه نقش داشته است. لذا پژوهش حاضر با هدف تعیین سهم عوامل پرت کننده حواس و کاهنده توجه به عنوان علت احتمالی اصلی حادثه رانند...