خوشه های صنعتی یکی از رویکرد های نوین در توسعه صنعتی کشور های در حال توسعه است که اخیراً توجهبسیاری از پژوهشگران و سیاستگذاران را به خود جلب کرده است. خوشه سازی باعث اثرات اقتصادی مثبت برمنطقه و همچنین افزایش رقابت پذیری بنگاه های کوچک و متوسط می شود، اما میزان موفقیت همه خوشه هایکسان نیست زیرا عملکرد آن ها متفاوت است. بحث عملکرد خوشه ها دارای جوانب گوناگون است و گسترهوسیعی از حوزه های بروز نتای...

بسیاری از پ‍‍ژوهش ها نشان داده اند که رضایت مشتری اثری مثبت روی سودآوری سازمان دارد؛ به همین دلیل، نتایج رضایت و نارضایتی مشتریان بایستی مورد توجه قرار گیرد. به علاوه ارتباطی مثبت میان رضایت مشتری، وفاداری و حفظ وی وجود دارد؛ بنابراین رضایت مشتری، وفاداری و حفظ وی، برای موفقیت یک سازمان بسیار مهم هستند. یکی از عواملی که روی رضایت مشتری تاثیرگذار است، کیفیت خدمات می باشد. هدف از این پژوهش، ارائ...

به منظور یافتن روشی برای تشخیص بیماری های قلبی خوشه بندی صحیح سیگنال های الکتروکاردیوگرام امری حیاتی است. تمرکز اصلی این پایان نامه بر ارائه ی الگوریتمی با دقت بالا برای یافتن راه حلی برای خوشه بندی کمپلکس های سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) هولتر است. در این پژوهش علاوه بر پایگاه داده mitbih از پایگاه داده ایجاد شده توسط گروه قلب دانشگاه خواجه نصیر نیز استفاده شده است. در مرحله اول، با استفاده...

خوشه بندی مورچه ای روشی الهام گرفته از طبیعت دارای ویژگی های جالبی می باشد که باعث توجه محققان با این روش در سالهای اخیر شده است. این روش دارای پارامترهای متعددی از جمله پارامترهای مربوط به برداشتن، گذاشتن داده ها و شعاع دید می باشد که تاثیر زیادی در عملکرد و همگرایی الگوریتم دارند و معمولا به صورت آزمایش و خطا تعیین می گردند. در این پایان نامه به انواع روش های خوشه بندی، رفتار و عملکرد مورچه...

خوشه بندی یک فرآیند بدون ناظر است که یک مجموعه از اشیاء را به گروه های متجانس تقسیم می کند. خوشه بندی یکی از مهم ترین روش های داده کاوی می باشد ولی در زمینه های دیگری مثل شناخت الگو، فنآوری اطلاعات، پردازش تصاویر، زیست شناسی، روانشناسی و بازاریابی نیز به کار می رود. هدف اصلی خوشه بندی پیدا می باشد k ?? means کردن یک ساختار معنادار برای داده ها می باشد. یکی از معروفترین الگوریتم های خوش هبندی...

در این مطالعه خوشه بندی به­عنوان یکی از روش­های داده کاوی توصیفی جهت استفاده در مطالعات آموزشی و روانشناختی مطرح می­گردد. گروه­بندی داده­های پژوهش در مطالعات قبلی در حوزه­های آموزشی و روانشناختی توسط میانگین، میانه و برد صورت گرفته است که دارای نواقص و محدودیت­هایی می­باشد. لذا در این مطالعه خوشه­بندی به­عنوان ابزاری جایگزین با قابلیت­های متعدد در مطالعات کمی و آمیخته معرفی می­گردد. بدین منظور،...

بانک ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن ها هستند. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل rfm در شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان در بخش بندی و طبقه بندی و انتخاب گروه هایی از مشتریان ارزشمند است. مدل پیشنهادی...

در بسیاری از کاربردهایی که از ابر نقطه لیدار استفاده می‌شود، بخش بندی یک مرحله پیش پردازش است که از اهمیت قابل توجهی برخوردار است و دقت انجام این مرحله تاثیر به سزایی در نتیجه نهایی هدف مورد نظر دارد. یکی از مهمترین کاربردها، بازسازی مدل سه بعدی ساختمان است که در ابتدا باید صفحات مختلف سقف استخراج شوند. در این مقاله برای بخش بندی ابر نقطه لیدار و استخراج صفحات مختلف سقف از الگوریتم خوشه بندی...

هدف: هدف از انجام این پژوهش، بررسی و مصورسازی ساختار فکری حوزه سازمان‌دهی دانش در وبگاه علم در بازه زمانی 1900-2018 و خوشه‏‌بندی مفاهیم و رویدادهای نوپدید این قلمرو موضوعی است. روش‌‏شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و به روش هم‌‏واژگانی با رویکرد تحلیلی انجام شده است. به‌ منظور انجام تحلیل هم‌واژگانی، از خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و مقیاس چندبُعدی استفاده ش...

خوشه بندی قرار دادن داده ها در گروه هایی است، که اعضای هر گروه از زاویه ی خاصی شبیه یکدیگرند، بطوریکه شباهت درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت، حداقل باشد خوشه بندی فرآیند یادگیری . بدون ناظر است که از قبل هیچ دانشی درباره برچسب داده ها ندارد. روش های زیادی برای خوشه بندی وجود دارد که می توان آنها را به روش های افرازبندی و سلسله مراتبی تقسیم کرد. در این پایان نامه از ...