به دلیل رشد جمعیت شهری، مدیریت منابع آب از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. جهت مدیریت پایدار در یک حوضه مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند فرآیند بارش- رواناب نیاز است. مدلسازی صحیح بارش- رواناب میتواند اطلاعات موثری برای برنامه ریزی شهری، زراعت، سیل و مدیریت منابع آب برای یک حوضه بدهد. بعلاوه، فرآیندهای هیدرولوژیکی دارای برخی ویژگیها همچون پیچیدگی، غیرخطی و استوکستیک بودن هستند که پیش ب...

در این پایان نامه سعی در ارائه ی یک مدل آماری برای خوشه بندی متون داشته ایم. هر خوشه به منزله ی جزئی از یک مدل ترکیبی در نظر گرفته می شود که شامل پارامترهای عدد اولویت جزء، بردار میانگین و ماتریس کواریانس جزء می باشد. هدف از ارائه ی یک مدل آماری، در نظر گرفتن پخشش های متفاوت برای مجموعه داده هایی که لزوماً پخشش آنها کروی نیست، می باشد. الگوریتمهای خوشه بندی مانند k-means و مشتقات آن که با یک پار...

یکی از نخستین گام ها در فرآیند تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب، اختصاص ایستگاه های هیدرومتری مورد بررسی به مناطقی است که انتظار می رود ایستگاه های هیدرومتری موجود در آن ها دارای مکانیزم تولید سیلاب مشابه باشند. این فرآیند به عنوان منطقه بندی شناخته می شود. روش های منطقه بندی مبتنی بر تحلیل خوشه ای می توانند در تشخیص گروه های ایستگاه هایی که فرآیند تولید سیلاب مشابهی دارند، نقش موثری را ایفا کنند. ...

روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوه های هیجانی چهره ارائه شده است. بهبود بازشناسی از طریق تغییر در فرمول تحلیل تفکیک پذیر خطی(lda) انجام شده است، در فرمول جدید ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقه ای مبتنی بر خوشه بندی که برای بردار ویژگی تعیین شده، محاسبه می شوند، و در مرحله آزمون نیز هر بردار بر اساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک پذیری مربوط به خوشه خودش به زیر فضا نگاشت می شود، برای این منظ...

خوشه بندی سلسله مراتبی و خوشه بندی -kمیانگین، با توجه به توانایی هایی که در برطرف کردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گسترده ای در بین پژوهشگران پیدا کرده اند. کاربردهای وسیع خوشه بندی در زمینه های مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینه ها شده است. نرم افزارهای sas ، r و matlab به دلیل قابلیت های برنامه نویسی ای که دارند، از...

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند، که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. مطالعه ادبیات پیشین موضوع، نشان می دهد با آنکه از الگوریتم های مختلفی د...

به منظور بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در تفکیک صنوبرکاری ها و تهیه نقشه آنها، تصاویر سنجنده های irs-p6-lissiii&iv مربوط به سال 1386 و سنجنده tm مربوط به سال های 1388 و 1390 شهرستان صومعه سرا در استان گیلان، تجزیه وتحلیل شدند. تصاویر lissiii&iv به ترتیب با خطای rms 11 متر و 60 سانتی متر مورد تصحیح هندسی قرار گرفتند. پردازش تصاویر به روش های نسبت گیری، ادغام، تحلیل مؤلفه های اصلی و همچن...

در دنیای امروز، تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می-شوند، که یکی از متداول ترین آنها برای تشخیص تومورهای مغزی توسط رادیولوژیست، تصاویر تشدید مغناطیسی می باشند. قطعه بندی خودکار تومور به پزشک کمک می کند که محل دقیق تومور، رشد و یا عدم رشد تومور را در بیمار تشخیص دهد. در این پایان نامه، ما از تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی برای جداسازی تومور مغزی از بافت سالم استفاده می...

توموگرافی همدوس نوری (oct) روشی برای عکسبرداری با دقت بالا و غیر مخرب از ساختار شبکیه چشم است. این تکنیک انقلابی را در تشخیص بیماری های شبکیه ایجاد کرده است. با این حال این تکنولوژی هنوز محدود به اندازه گیری ضخامت شبکیه است. در این پژوهش به جداسازی خودکار لایه های شبکیه پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از تئوری گراف و تعاریف مربوط به انرژی جهتی و خوشه بندی طیفی چندکلاسه برای ناحیه بندی تصاویر o...