نتایج جستجو برای: خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته arima
تعداد نتایج: 93758 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله به بررسی اثرات عدم تقارن و حافظه بلندمدت در نوسانات میان نرخ ارز و بازده سهام در بورس اوراق بهادار پرداختهشده است. برای این منظور از مدلهای خودهمبسته واریانس ناهمسان شرطی تعمیمیافته (MGARCH) و خودهمبسته انباشته میانگین متحرک کسری (ARFIMA) در بازهی زمانی 1/1/1387 الی 29/12/1391 استفادهشده است. نتایج بهدستآمده وجود عدم تقارن در توزیع بازدهی میان دو بازار سهام و ارز را تأیید م...
BACKGROUND Cases of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) are widely distributed in eastern Asia, especially in China, Russia, and Korea. It is proved to be a difficult task to eliminate HFRS completely because of the diverse animal reservoirs and effects of global warming. Reliable forecasting is useful for the prevention and control of HFRS. METHODS Two hybrid models, one composed of...
BACKGROUND Accurate forecasting of hospital outpatient visits is beneficial for the reasonable planning and allocation of healthcare resource to meet the medical demands. In terms of the multiple attributes of daily outpatient visits, such as randomness, cyclicity and trend, time series methods, ARIMA, can be a good choice for outpatient visits forecasting. On the other hand, the hospital outpa...
عدم مطابقت تقاضا برای خدمات بانکداری الکترونیک با زیرساختهای لازم برای پاسخگویی به آن میتواند مشکلات فراوانی را برای یک جامعه ایجاد نموده و روند فعالیتهای اقتصادی در آن جامعه را کند نماید. از این روی، پیشبینی تغییرات تقاضا برای این نوع خدمات در بسترسازی برای تأمین تقاضای مربوطه حائز اهمیت است. هدف اصلی این مقاله پیشبینی تقاضا برای خدمات بانکداری الکترونیک با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصن...
توانایی پیش بینی یکی از مهم ترین مهارت های مورد نیاز برنامه ریزان و پژوهشگران علوم منابع طبیعی است. ابهام و پیچیدگی و چندلایه بودن رویدادها ، پیش بینی را به یکی از دشوارترین وظایف فراروی هر محقق تبدیل کرده است بنابراین با درک الگوی زمانی تغییر پذیری اقلیم، می توان با شناختی کامل تر از الگوهای اقلیمی در آینده، نسبت به پیش بینی و مدیریت اقدام نمود. این پژوهش با هدف بررسی قابلیت مدل های سری های زم...
استان فارس یکی از قطبهای کشاورزی ایران است که میوه جات از نظر ارزش مهمترین قلم صادراتی آن می باشند. پیش بینی تغییرات قیمت محصولات باغی می تواند نقش موثری در کاهش ناپایداری شدید قیمتها و در نهایت کاهش ریسک داشته باشد. لذا یکی از اهداف مطالعه حاضر پیش بینی و بررسی نوسانات قیمت محصولات باغی منتخب استان فارس شامل انجیر، کشمش، خرما، سیب و پسته بود. بدین منظور ابتدا نوسانات قیمت عمده فروشی این محصولا...
دو مشکل اساسی بر سر راه برآورد mel پارامترهای فرآیند ma وجود دارد. -1 معکوس ماتریس کوواریانس -2 فرم درجه دومی که در معالات درستنمایی ظاهر می شود که بصورت یک ترکیب خطی از پارامترها نیستند، علاوه بر این بدلیل اینکه مشتقات عناصر معکوس ماتریس ساده نمی باشند، بنابراین ترکیبات خطی که در معادلات درستنمایی بر حسب مشاهدات و پارامترها ظاهر می شوند پیچیده، خواهند بود. که در این صورت حل این معادلات به سادگ...
این مطالعه با هدف معرفی الگوهای مطلوب پیش بینی برای قیمت گازوییل در بازار انرژی سنگاپور به عنوان بازار مؤثر بر قیمت گازوییل در خاورمیانه انجام شد. داده های مورد استفاده به صورت هفتگی و شامل دوره (2010-1987) می باشد. پیش بینی ها برای 10، 20 و 30 درصد داده ها صورت گرفت. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی شامل چهار الگوی شبکه عصبی و یک الگوی رگرسیونی (خودرگرسیون میانگین متحرک) بود. شبکه های منتخب ...
پایان نامه حاضر سطح ضعیف کارایی شرکتهای مشمول اصل 44 قانون اساسی عرضه شده در بورس اوراق بهادار تهران را طی سالهای 1388-1385با استفاده از سری زمانی بازده شاخص این شرکتها مورد بررسی قرار می دهد. این تحقیق روشهای مختلف آزمون گشت تصادفی: آزمون خودهمبستگی، آزمون گردش، آزمونهای ریشه واحد ( دیکی – فولر، فیلیپس و پرون، kpss، دیکی – فولر با روند زدایی حداقل مربعات تعمیم یافته ) ، آزمون نسبت واریانس را ب...
Many environmental and socioeconomic time–series data can be adequately modeled using Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. We call such time–series ARIMA time–series. We consider the problem of clustering ARIMA time–series. We propose the use of the Linear Predictive Coding (LPC) cepstrum of time–series for clustering ARIMA time–series, by using the Euclidean distance betwe...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید