امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات، سیستم های نوینی ایجاد شده است که می تواند توان سازمان را در کاهش هزینه های داخلی، تعامل بهتر با محیط و در نهایت به دست آوردن سود یاری رساند. یکی از این ابزارها، مدیریت ارتباط با مشتری است. مدیریت ارتباط با مشتری نقش مهمی در شناخت نیازهای مشتریان و جهت دهی فعالیت های مختلف واحدهای صنعتی و خدماتی به منظور رفع نیاز مشتریان دارد. به علاوه، بهبود و توسعه فناوری اطلاع...

در این پایان نامه در مورد داده کاوی و کاربردهایی از تحقیق در عملیات در داده کاوی مطالعه و تحقیق می کنیم. پایان نامه مشتمل بر 4 فصل است: در فصل اول تعاریفی کلی از داده کاوی و مقدمه ای بر برنامه ریزی خطی و غیر خطی که در پایان نامه مورد استفاده قرار می گیرد را بیان می کنیم. فصل دوم شامل تاریخچه داده کاوی، حلقه های داده کاوی و انباره داده هاست. در این فصل به روش های مختلف داد ه کاوی مانند دسته بن...

با افزایش رقابت و فشار اقتصادی بر روی موسسات بزرگ بدلیل اشباع بازار، افزایش رقابت و دشوار شدن شرایط کلان اقتصادی ، این موسسات به دنبال راه حلهایی برای دفع این فشارها و بهبود ارائه خدمات به مشتریان، افزایش فروش، و نگهداری مشتریان می باشند. تجدید نگرش توجه به مشتری به معنی ایجاد ارتباطات گسترده در موسسات بزرگ به صورت روزافزون نقش کلیدی در موفقیت آنها دارد.در این تحقیق سعی ما بر این بوده است تا با...

ارزیابی وفاداری مشتریان، موضوعی است که در چند سال اخیر با توجه به امکانات نوین جمع آوری و تحلیل داده ها مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. این ارزیابی ها می توانند در جهت بهبود فرآیندهای کسب وکار تأثیرات بسیار مهمی را داشته باشند. در این جهت روش های داده کاوی توانایی قابل توجهی دارند. از طرفی، روش های معمول ارزیابی وفاداری مشتریان، صرفا با تکیه بر سه مولفه تازگی مبادله (r)، تعداد دفعات مبادله (f)...

از آن جایی که در دنیای رقابتی امروز، محیط کسب وکار از محصول محوری به مشتری محوری تغییر کرده است، درک رفتار مشتری اهمیت بیشتری یافته و یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز میان گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنهاست. خوشه بندی یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی است که در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری برای گروه بندی مشتریان استفاده می شود. در این پژوهش با ا...

از مهم¬ترین مباحث در داده¬کاوی بحث تشخیص داده¬های ناسازگار است که روش¬های متنوعی برای تشخیص این داده¬ها پیشنهاد شده است. مهم¬ترین این روش¬ها، روش¬های مبتنی بر مجاورت (نزدیکی) هستند. که به دو دسته¬ی، روش¬های مبتنی بر فاصله و مبتنی بر تراکم تقسیم می¬شوند. برخی از کاربردهای این دو روش و روش¬های مشابه آن در مسائل دنیای واقعی برای کشف رویدادهای نادر، انحراف از اکثریت یا موارد استثنایی است؛ به عنوان ...

با ظهور علم داده کاوی ، روش nmf یا تجزیه نامنفی ماتریس توجهات زیادی را به خود جلب نموده است و با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان nmf در بخش های مختلف در این تحقیق برآن شدیم تا از روش تجزیه دودویی ماتریس (bmf) برای حل مسایل nmf در قالب یک الگوریتم استاندارد استفاده نماییم. با وجود توانایی های nmf و سایر روش های خوشه بندی در زمینه های مختلف، هنوز این روش ها دارای نقصان هایی می باشد. یک محدودیت آنه...

بر اساس گزارش های تحلیلی در مورد چشم انداز آینده مطالعات اقلیمی سه بازوی اقلیم شناسی همدید ( اقلیم شناسی همدید سنتی، ریزگردانی تجربی و مدل سازی اقلیم منطقه ای) به پیشرفت خود ادامه خواهند داد ولی مطالعات از طبقه بندی های جوی به مدل سازی و شبیه سازی کشیده خواهند شد و کاربردهای آنها در زمینه حل مشکلات کنونی و آتی محیط های سطحی رواج خواهد یافت. آنچه در این مقاله به آن پرداخته خواهد شد امکان سنجی کا...

هدف از دسته بندی مشتریان، شناسایی رفتار خرید آنها و پیدا کردن الگوهای مشابه در پایگاه داده های خرید آنها می باشد تا از این طریق بتوان مشتریانی که رفتار شبیه به هم در خرید را دارند، شناسایی کرده و سپس مشتریان مشابه از جهت میزان وفاداری به محصولات سازمان را در دسته های متفاوتی قرار داد. این تحقیق می کوشد تا با تاکید بر مدل های داده کاوی در حوزه خوشه بندی، یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت بهبود مد...

پیش بینی اولیه و درست عوارض مادر بعد از زایمان، یکی از مسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد. اگر چه عوامل بسیاری که بر روی عوارض مادر تاثیر دارند، شناخته شده است اما شناخت عوارض به طور شهودی و مستقیم برای بهینه سازی میزان موفقیت هر مادر برای متخصصین زنان مشکل است. این پایان نامه روش های هوشمند ترکیبی (تجمیع انتخاب ویژگی و الگوریتم apriori) که برای کاوش دانش داده های مامایی است، ارائه می...