چکیده: EEGیکی از مهمترین و رایجترین مراجع برای مطالعه عملکرد مغز واختلالات نورولوژیک است. به همین دلیل، تشخیص تغییرات EEG توسط سیستم‌های خودکار، موضوعی است که برای سال‌های متوالی تحت مطالعه است.از آنجا که در هر سیستم دسته بندی، صحت تصمیم گیری از اهمیت ویژه ای برخوردار است، لذا نیازمند وجود روش های طبقه بندی بهتر برای سیگنال مغزی هستیم. در این تحقیق، به دنبال ارائه یک سیستم هوشمند مرکب برای بهبو...

در این مقاله برای جداسازی کور منابع گفتار کانولوتیو، یک روش ماسک زمان- فرکانس بر اساس مفهوم زاویه هرمیشن ارائه شده است. زاویه هرمیشن بین بردار ترکیب (خروجی میکروفون ها) و بردار مرجع محاسبه می شود. در این مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف برای محاسبه دو زاویه هرمیشن متفاوت فرض شده، سپس این زوایا با استفاده از روش های k-means و fuzzy-cmeans خوشه بندی می شود. مسئله جایگشت منابع، بر اساس خوشه بندیk-m...

بیماران دوقطبی (bmd) و پیش فعالی (adhd) دارای علائم بالینی مشابه به ویژه در سنین کودکی می باشند به همین سبب تشخیص دقیق این دو بیماری هنوز به صورت یک چالش در بین روانپزشکان باقی است، از این رو دست یابی به یک معیار کمی برای جداسازی این بیماری ها برای روانپزشکان حائز اهمیت می باشد. در این رساله ابتدا سعی بر استخراج پتانسیل برانگیخته از سیگنال های مغزی بیماران توسط روش wavelet denoising وsynchronou...

تجزیه مُد تجربی(EMD) یکی از ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل سیگنال­ها است. از این ابزار در روش­های میدان پتانسیل در جداسازی بی­هنجاری­های ناحیه­ای از محلی استفاده می­شود. از روش­های متداول برای جداسازی می­توان به روش پنجره میانگین متحرک و تحلیل روند اشاره کرد که روش­هایی نیمه­خودکار هستند. به‌عبارت‌دیگر نظر مفسر به‌طور مستقیم در نتایج تاثیرگذار است. اساس روش EMD پالایش مکانی یا زمانی سیگنال برح...

چکیده ندارد.

مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (eeg) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...

هدف اصلی جداسازی منبع کور، جداسازی منابع از سیگنال های ثبت شده بوسیله آرایه ای از حسگرها، می باشد؛ این سیگنال ها مخلوط هایی ناشناخته از منابع می باشند. تحلیل مولفه مستقل، این جداسازی را با فرض مستقل بودن آماری منابع اصلی انجام می دهد. در این پایان نامه، دو الگوریتم تحلیل مولفه مستقل ارایه می شود؛ هر کدام از آنها می تواند به عنوان یک الگوریتم تقلیلی تحلیل مولفه مستقل کم هزینه، سریع و قابل اطمینا...

Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separat...