پیش بینی و تخمین فرسایش و رسوب، به دلیل مشکلاتی که در اندازه گیری مستقیم وجود دارد، غالبا توسط مدلها صورت می گیرد. یکی از راههای تخمین رسوب حاصل از فرسایش، استفاده از مدلهای متوسط می باشد. مدلهای ‏‎usle‎‏ و ‏‎usle-m‎‏ ای عمده ترین این مدلها می باشند. معادله جهانی فرسایش ‏‎(usle)‎‏ در بسیاری از کشورها به منظور برآورد مقدار فرسایش بکاربرده می شود. مدل ‏‎usle-m‎‏ اصلاح شده مدل ‏‎usle‎‏ است که در آ...

آگاهی از اندازه باران ربایی توسط تاج پوشش درختان در مدیریت منابع آبی جنگلکاری های مناطق خشک و نیمه‏خشک حائز اهمیت است. هدف از اجرای تحقیق حاضر، ارزیابی مدل sparse gash در برآورد باران ربایی جنگلکاری توده خالص کاج تهران (pinus eldarica medw.) در پارک جنگلی چیتگر در منطقه نیمه خشک، بود. اندازه گیری بارندگی کل در هر بارش (pg) و تاج بارش (tf) از مهر 1388 تا اردیبهشت 1389 انجام گرفت. باران‏ربایی از ...

آگاهی از کمیت آب رودخانه ها از اهمیت بالایی برخوردار است.یکی از روش های پیش بینی دبی رودخانه ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.همچنین یکی از پارامترهای موثر بر میزان دبی رودخانه ها برف است.با توجه به عدم دسترسی به داده های برف در درصد قابل توجه از حوضه ها در این رساله سعی بر جایگزینی برف با پارامترهای دیگر شده است.این پارامتر جایگزین باران تجمعی از اول نوامبر (cprecip) می باشد که به نو...

بدون تحلیل دقیق داده های بارش-رواناب مشاهده ای، مدیریت جامع حوزه های آبخیز جهت پیش بینی وقوع سیلاب و کاهش خطرات ناشی از آن موجب هدر رفت سرمایه و عدم ایجاد توسعه پایدار خواهد شد. کاربردی ترین مدل جهت شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مدل آبنمود واحد می باشد که با توجه به نقص کمی و کیفی آمار ایستگاه های هیدرومتری، ضرورت استفاده از روش های مصنوعی تهیه آن و به ویژه آبنمود واحد لحظه ای به دلیل حذف محدود...

مارن‌ها نسبت به فرسایش بسیار حساس بوده و سالیانه هزاران تن رسوب را راهی مخازن سدها و محل پخش سیلاب در ایستگاه‌های تغذیه مصنوعی می‌نماید که در نتیجه، هزینه‌های پالایش آب شرب و پیش‌پالایی آب تغذیه مصنوعی به ‌شدت افزایش می‌یابد. لذا بررسی مارن‌ها از ابعاد مختلف برای کارشناسان و محققان حائز اهمیت است. در این پژوهش سعی شده است تا متغیرهای موثر بر میزان فرسایش‌پذیری مارن‌های استان همدان شناسایی شود. ...

برای پیش­بینی مقدار جریان ورودی، معمولا دو روش کلی مدل‌سازی متکی به فرآیند و مدل­سازی متکی به داده استفاده می‌شود. از جمله روش‌های متکی به داده در زمینه پیش­بینی جریان رودخانه، مدل­های شبکه عصبی مصنوعی، مدل­های رگرسیون، مدل­های سری­زمانی و مدل­های منطق­فازی می­باشد. در این تحقیق کارایی روش دیگری به نام تکنیک توابع متعامد تجربی نسبت به روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای پیش­بینی ...

امروزه سنگ های ساختمانی ازجمله مصالح سنگی به شمار می روند که در کنار مصالح دیگری همچون بتن، آجر، شیشه و ورق های کامپوزیت آلومینیومی کاربرد بسیار گسترده ای در نمای ساختمان ها دارند. از یک سو این مصالح با توجه به اینکه در قسمت های بیرونی ساختمان به کار گرفته می شوند در معرض عوامل مخرب طبیعی مختلفی همچون چرخه های تر و خشک شدن، پدیده یخبندان (ذوب و انجماد) و تغییرات دمایی (انبساط و انقباض) قرار دار...

این آزمایش برای مطالعة ساز و کار‏های زوال در بذر نخود ایرانی (Cicer arietinum L.) در شرایط انبارداری طبیعی و زوال مصنوعی در آزمایشگاه تحقیقات بذر دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان در سال 1394 انجام شد. آزمایش به‌صورت طرح کاملا تصادفی با چهار تکرار انجام شد. تیمارها شامل انبارداری طبیعی دو و چهار سال و زوال مصنوعی یک تا پنج روز با آزمون تسریع پیری با تیمار شاهد بودند. نتایج نشان داد با اف...

در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر جونز تعدیل شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نمونه مورد استفاده در این پژ...