پیدا کردن زیر مجموعه ای از ویژگی ها از یک مجموعه داده بزرگ، مسئله ای است که در بسیاری از زمینه های مطالعاتی پیش می آید. از آنجایی که افزایش تعداد ویژگی ها هزینه محاسباتی یک سیستم را افزایش می دهد، طراحی و پیاده سازی سیستم ها با کمترین تعداد ویژگی ضروری به نظر می رسد. از طرف دیگر توجه به این موضوع بسیار مهم است که، باید زیر مجموعه موثری از ویژگی ها انتخاب شود که کارآیی قابل قبولی برای سیستم ایجا...

چکیده یکی از مهم ترین مسائلی که همواره بانک ها و موسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می باشد. از این رو تاکنون تلاش های بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق تر متقاضیان تسهیلات ا...

در این پایان نامه، ابتدا روشی برای رتبه بندی ویژگی ها ارائه شده است. این روش که یک روش مبتنی بر فیلتر است از یک معیار بدون نظارت فازی برای بررسی شایستگی ویژگی ها استفاده می کند. این معیار، بهره اطلاعات فازی و واریانس ویژگی ها را با هم ترکیب می کند. در قسمت بعد، با استفاده از معیارهای شباهت فازی و خوشه بندی، یک روش انتخاب ویژگی جدید به صورت یک مسأله بهینه سازی معرفی شده است که از الگوریتم وراثتی...

تقسیم بندی بهینه ی مشتریان برمبنای ویژگی های مرتبط می تواند به توسعه ی استراتژی های بازاریابی دقیق تر به منظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانه ی تقسیم بندی مشتریان که علاوه بر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیم بندی بهینه یی برخوردار باشد، به دلیل حجم زیاد ویژگی ها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائه ی یک سامانه ی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشه ی خودسازمانده بهینه سازی شد...

با توجه به اهمیت کوره دوار سیمان در صنعت و عدم وجود یک مدل قابل قبول برای آن، شناسایی و پیش بینی وضعیت کوره از ملزومات شبیه سازی و اتوماسیون سیستم کوره دوار سیمان می باشد. کوره دوار سیمان یک سیستم غیرخطی و متغیر با زمان می باشد. در این نوشتار به منظور شناسایی و پیش بینی وضعیت کوره دوار سیمان از شبکه عصبی- فازی تطبیقی anfis استفاده شده است. از آنجا که داده های استخراج شده مرتبط با سیستم واقعی اس...

افزایش روز افزون زیان های عملیاتی از یک سو و نیز تغییرات سریع تکنولوژیکی و پیچیده تر شدن مبادلات بانکی از سوی دیگر، سبب شده است که مدیریت ریسک عملیاتی اهمیت بیشتری یابد. با توجه به لزوم اجرای استانداردهای بانکداری بال در مورد ریسک عملیاتی، هنوز در بسیاری از بانک های کشور سیستم مدوّنی برای اندازه گیری ریسک عملیاتی وجود ندارد. بسیاری از تحقیقات صورت گرفته در حوزه ریسک عملیاتی با استفاده از روش ها...

افت حاد فشار خون (ahe) بیماری خطرناکی به شمار می رود و باعث مرگ و میر در بیمارستان می شود. این بیماری، شاخص شایع بسیاری از اختلالات دیگر است و گاهی منجر به حوادث جبران ناپذیری می شود. تحقیقات نشان داده است که تشخیص زود هنگام آن، منجر به مداخله سریع و به موقع پرستاران شده واحتمال زنده ماندن بیمار را نیز افزایش می دهد. بدین منظور این پژوهش به بررسی ایجاد مدلی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش ...

در یادگیری ماشین، داده های آموزشی نقش مهمی را در تعیین کارایی الگوریتم یادگیری ایفا می کنند. تعداد این داده های آموزشی در طول زمان افزایش می یابد وداده های جدیدی از راه می رسد. این داده های جدید، ممکن است دید جدیدی از داده های قبلی را ارائه دهند یا توزیع آماری داده ها را تغییر دهند. از این رو، فهمیدن اهمیت داده های جدید و اجازه به این داده ها، برای نقش داشتن در آموزش، به منظور افزایش کارایی سیس...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان با...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...