Kernel Logistic Regression (KLR) is a powerful classification technique that has been applied successfully in many classification problems. However, it is often not found in large-scale data classification problems and this is mainly because it is computationally expensive. In this paper, we present a new KLR algorithm based on Truncated Regularized Iteratively Reweighted Least Squares(TR-IRLS)...

This article investigates the cost function learning in social information networks, wherein human memory and cognitive bias are explicitly taken into account. We first propose a model for information-diffusion dynamics, with focus on systematic modeling of asymmetric represented by confirmation novelty bias. Building dynamics model, we then M <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/M...

In this paper, a hybrid nonlinear control scheme combining dynamic inversion (NDI) and adaptive sliding mode (ASM) is proposed for high angle of attack fighter system with center gravity perturbation aerodynamic parameter uncertainty. By introducing the affine model inner loop angular velocity perturbation, an based on online estimation radial basis function (RBF) neural network designed, which...

اجرای موفقیت‌آمیز انواع مدل‌های در مقیاس منطقه‌ای به انتخاب نوع داده و الگوریتم مناسب بازمی‌گردد. این نکته، کنار ممکن‌نبودن اندازه‌گیری تمامی اجزای طبیعت، منجر شکل‌گیری تحولی بزرگ شیوة درک پدیده‌ها شده است. شیوه، می‌توان هر جزء از طبیعت را به‌صورت یک عدد کمّی هندسة فراکتال درآورد. پژوهش حاضر، به‌منظور بررسی بعد شبکة زهکشی روی سازندهای زمین‌شناسی حوضة دشت یزد‌ـ اردکان، هم‌زمان الگوریتم‌های جریان ...

مکان‌یابی با درنظرگرفتن موضوع رقابت در بازار، یک تصمیم راهبردی و بلندمدت محسوب می­‌شود. چنانچه انتخاب مکان، بررسی‌­های لازم صورت نگیرد، حیات سازمان تحت تأثیر قرار می‌­گیرد. به‌­دلیل وجود پیچیدگی‌­های موجود مسائل مکان‌یابی، ارائه مدل‌های محدودیت­‌های متنوعی مواجه است. هدف این پژوهش، توسعه مدل رقابتی درنظر­گرفتن دو محصول از سوی سه رقیب است؛ برای منظور، مسئله به‌­صورت بازی مکان ـ قیمت تعریف استفاد...

مراقبت سلامت خانگی، ارائه مجموعه‎‌‌ای از خدمات مراقبتی در منزل پیشگیری تا توان‌بخشی و مراقبت‎‌های اولیه حرفه‌ای پرستاری است. این پژوهش یک مدل ریاضی دو‌هدفه بر اساس رویکرد برنامه‎ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله مسیریابی زمان‌بندی مراقبت‎ خانگی با اهداف حداقل‌سازی هزینه‌های سفر پرستاران حداکثر تفاوت‌های زمان کاری بین شده درنظرگرفتن حالت‎‌های دوگانه حمل‌ونقل عمومی خصوصی، مراکز درمانی آغازین پای...

We propose a method for visualizing the differences between surface normals produced by two surface normal estimation algorithms. The two algorithms, Multi-Scale Tensor Voting (MSTV) and Prioritized IRLS Normal Estimation (PINE), operate over range images acquired by a ground-based single viewpoint LIDAR scanner. Both algorithms generate additional surface attributes as an intermediate step to ...

This paper presents an iterative method for estimating the starting frequency and period slope of hyperbolic frequency modulated (HFM) signals with underwater acoustic platform colored noise. The method involves, firstly, whitening of the colored noise and, secondly, instantaneous frequency (IF) estimation of HFM signals based on the peak of short-time Fourier transform (STFT) and taking recipr...

We consider the problem of multiple fitting of linearly parametrized curves, that arises in many computer vision problems such as road scene analysis. Data extracted from images usually contain non-Gaussian noise and outliers, which makes classical estimation methods ineffective. In this paper, we first introduce a family of robust probability density functions which appears to be well-suited t...

Displacement1 estimation is an essential step for ultrasound elastography and numerous techniques have been proposed to improve its quality using two frames of ultrasound RF data. This paper introduces a technique for calculating a displacement field from three frames of ultrasound RF data. To this end, we first introduce constraints on variations of the displacement field with time using mecha...