در پژوهش حاضر، روشی ترکیبی از شکبههای عصبی نظارت شده و نظارت نشده برای طبقه بندی تصاویر سنجش از دور ارائه شده است. مبنای الگوریتم پیشنهادی، شبکه های خودسازمانده (som) و الگوریتم شبکه عصبی پس اتشار خطاست. الگوریتم طبقه بندی نظارت نشده som به تنهایی قادر به طبقه بندی و برچسب گذاری دقیق نتیجه نهایی نیست، لذا در نوشتار حاضر از الگوریتم پس انتشار خطا برای تعیین بر چسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. ...

با پیشرفت­های فناوری سنجش از دور و تولید داده­های فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این داده­ها جهت مطالعه دقیق پدیده­ها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیده­های سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفته‏‏اند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقه­بندی آنها و تولید نقشه­های پوشش زمینی بدون نیاز به داده­های واقعیت زم...

بررسی رفتار جریان رودخانه یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به مهندسی آب است. از این رو بکارگیری روش های نوین همچون نظریه آشوب در هیدرولوژی و منابع آب به دلیل نوآوری و قابلیت های آن، اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است. یکی از کاربردهای نظریه آشوب، تعیین خصوصیات کمی و آنالیز سری های زمانی هیدرولوژیکی همچون جریان رودخانه است. به منظور بازسازی فضای حالت، زمان تاخیر از ر...

تحلیل مؤلفه‌های اصلی یکی از روش‌هایی است که در پردازش اطلاعات و کاهش ابعاد مجموعه داده موفق عمل کرده است؛ اما در زمان اعمال این الگوریتم به تصاویر، بایستی آن‌ها را به شکل یک بردار درآورد که سبب از بین رفتن همبستگی مکانی پیکسل‌ های مجاور می‌گردد. برای حل این مشکل، تحلیل مؤلفه‌های اصلی دوبعدی مطرح‌ شده که فرآیند تبدیل تصویر به بردار را نیاز ندارد. نکته‌ی دیگر، تُنُک نبودن بردارهای پایه ‌ی تحلیل مؤل...

آنالیز مولفه‌های مستقل و استفاده از آن در حل مسئله جداسازی کور سیگنال‌های منبع یکی از مهم‌ترین مسائلی است که در دهه‌ی اخیر توجه زیادی از محققین شاخه‌های مختلف علوم مهندسی را به خود جلب کرده است. در این آنالیز خواص آماری مراتب بالا برای جداسازی کور سیگنال‌ها به‌کار گرفته می‌شود. در این مقاله جداسازی سیگنال‌های منبع که در یک محیط نویزی با هم ترکیب شده‌اند مورد توجه قرار گرفته است و از تابع خودهمب...

شناخت کیفیت سود برای استفاده­کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیش­بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت­ها بسیار حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش بررسی دقت پیش‎بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه‎های عصبی (ANN) و الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) و مقایسه آن با مدل‎ خطی (LR) است. برای این منظور از 28 متغیر تاثیرگذار بر مدیریت سود در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در...

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل و سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه گیری میزان تأثیر داروها از شاخص pasi استفاده می شود که شامل چهار پارامتر وسعت، اریتم (قرمزی)، پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان، پارامتر اریتم را به صورت تجربی و با چشم تخمین می زنند که نتایج آن در بی...

همواره نیاز فزاینده به عملکرد ساختار دارویی به طور مثال: سطح دوز بالاتر ، دسترس پذیری بالاتر ، پایداری قویتر، ذخیره سازی و چندین اثر جنبی و انتشار کنترل شده ، انگیزه عمده برای تحقیقات انتقال دارو را تشکیل می دهد. سورفکتنت ها نقشی کلیدی در اغلب سیستم های انتقال دارو بازی می کنند. دامنه وسیعی از سیستم های شامل سورفکتنت مثل امولسیون ، لیپوزوم ، فازی کریستالی مایع و میکرواموسیون ها در رابطه با ان...

ناهم خوانی کوانتومی سنجه ای برای همبستگی کوانتومی سامانه های دوقسمتی است که به صورت اختلاف بین همبستگی های کل بین زیرسامانه های a و b قبل و بعد از فرآیند اندازه گیری محلّی روی یکی از دو زیرسامانه تعریف می شود. در واقع محاسبه ی ناهم خوانی کوانتومی نیاز به بهینه سازی بر روی تمامی اندازه گیری های موضعی انجام شده بر روی یکی از زیرسامانه ها دارد که عموماً فرآیند مشکلی می باشد. در این پژوهش ما به مطالع...

در این مقاله الگوریتمی جدید از نمایه سازی تصویر مبتنی بر شکل, برای استفاده در سیستم های بازیابی تصویر معرفی می شود. این الگوریتم بدان جهت که برای ساخت نمایه از تصویر, نیاز به قطعه بندی تصویر ندارد قادر است با یک بار مرور تصویر و بدون محاسبات زمان گیر, کار نمایه سازی را انجام دهد. چون این الگوریتم برای ساخت نمایه در دو مرحلهْ استفاده از اطلاعات موجود در لبه های تصویر و استفاده از اطلاعات موجود در...