نتایج جستجو برای: الگوریتم های گروه بندی

تعداد نتایج: 523429  

ژورنال: مدیریت بحران 2017

در این مقاله به برنامه‏ریزی زمانی و مسیریابی بهینه برای گروه‏های ارزیابی خسارات پرداخته شده است. گروه­های ارزیابی خسارات بعد از رخداد حادثه به محل‏های حادثه‏دیده ارسال می‏شوند و تقاضای مورد نیاز برای کمک‏رسانی را برآورد می‏کنند. در فرایند ارزیابی خسارات، اطلاعات مربوط به تقاضا باید در زمان کوتاهی به سازمان‏های کمک‏رسانی ارائه شود. در این مقاله برای حل این مسئله به جای «زمان رسیدن»، از «بیشینه ز...

ژورنال: :genetics in the 3rd millennium 0
حمید علوی مجد hamid alavi majd احمدرضا باغستانی ahmad reza baghestani سید محمد طباطبائی seyyed mohammad tabatabaei سوده شهسواری soodeh shahsavari مصطفی رضایی طاویرانی mostafa rezaeitavirani محسن حمیدپور mohsen hamidpoor

در سال های اخیر تکنولوژی ریز آرایه امکان مشاهده و بررسی بیان هم زمان هزاران ژن را وقتی سلول تحت شرایط مختلف یا پروسه های متفاوت قرار می گیرد را فراهم کرده است و نقشی اساسی در سرعت بخشیدن و بالا رفتن کارایی مطالعات بیان ژنی ایفا می کند. یکی از مهم ترین تکنیک های تشخیص الگو در داده های بیان ژنی تحلیل خوشه بندی دوبعدی است که می تواند گروه هایی از ژن ها با الگو های بیان شده مشابه را بیابد. مطالعه ح...

ژورنال: :فصلنامه علمی-پژوهشی مدیریت فناوری اطلاعات 2010
محمود البرزی محمد ابراهیم محمد پورزرندی محمد خان بابایی

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...

ژورنال: :بیماری های پستان 0
حسین قیومی زاده

مقدمه: تصویربرداری مادون قرمز یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی است که به عنوان یک ابزار تشخیصی به کار می رود. این تحقیق تلاشی برای طبقه بندی کردن سرطان پستان به وسیله استخراج اطلاعات کمی و کیفی از تصاویر حرارتی و استخراج بهترین پارامترهای تشخیصی از میان کل پارامترهای موجود به کمک شبکه های عصبی خود سازمانده در جهت شناسایی سرطان پستان است. موارد و روش ها: در روش پیشنهادی ابتدا از طریق شبکه های عصبی خ...

ژورنال: :مهندسی فناوری اطلاعات مکانی 0
داود اکبری davood akbari عبدالرضا صفری abdolreza safari صفا خزائی safa khazai

فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه­بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه­ بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه­ بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...

رجب چوکان, سیدابوالقاسم محمدی عبدالهادی حسین زاده علیرضا طالعی محمدرضا قنادها

اطلاع از تنوع ژنتیکی و روابط بین مواد مورد استفاده در برنامه های اصلاح نباتات از اهمیت بالایی برخوردار بوده و باعث افزایش کارآیی روش های مورد استفاده به ویژه در اصلاح ارقام دورگه می گردد. بدین منظور و با هدف امکان گروه بندی رگه های ذرت مورد استفاده در برنامه اصلاح ذرت، تعداد 52 رگه در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار و به مدت دو سال (82-1381) از نظر 40 صفت مورفولوژیک در مزرعه 400 هکتار...

احمد رزبان حقیقی اکبر عبدی قاضی جهانی جلیل کریم زاده, حسن منیری‌فر

به­منظور بررسی گروه­بندی جمعیت‌های Agropyron tauri، 13 جمعیت با طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در 3 تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز واقع در 5 کیلومتری تبریز در سال 1388 مورد بررسی قرار گرفتند. در این مطالعه تعدادی از صفات شامل ارتفاع بوته، تعداد پنجه، تعداد برگ، طول برگ پرچم، طول برگ اول، طول برگ دوم، طول میانگره اول، طول میانگره دوم، تاج پوشش، عملکرد تر، عملکرد خشک، وزن تر...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر 1391

دسته بندی یکی از مهمترین فرآیندهای مورد مطالعه در حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی است که در برنامه های کاربردی فراوانی از جمله دسته بندی متن، تشخیص پزشکی، بیوانفورماتیک و... مورد استفاده قرار می گیرد. مسائل دسته بندی را می توان براساس تعداد برچسب های منتسب به هر یک از داده ها به دو دسته کلی مسائل دسته بندی تک برچسبی و مسائل دسته بندی چند برچسبی تقسیم کرد. در مسائل دسته بندی تک برچسبی، هر داده دا...

با پیشرفت‌های کنونی در سنجش از دور و علوم مرتبط با آن، داده سنجش از دور فراطیفی با فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات طیفی برای تشخیص بهتر کلاس‌های زمینی مورد استفاده فراوان قرار می‌گیرد، اگرچه تعداد زیاد باندهای طیفی در مقابل تعداد کم نمونه‌های آموزشی در دسترس، مشکل "پدبده هیوز" را در این داده ایجاد می‌کند. به علاوه تعداد زیاد باندهای طیفی که اغلب به یکدیگر وابسته می‌باشند، شامل اطلاعات زاید فراوان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق 1390

امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی( ecg) کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این پایان نامه از روش های خوشه بندی و طبقه بندی کننده ba_rbf برای استخراج ویژگی و دست یابی به عملکرد بهینه در طبقه بندی سیگنالecg، استفاده شده است. در این تحقیق از ضرایب تقریب تبدیل موجک، برای کاهش...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید