خوشه بندی، فرایند سازماندهی عناصر به گروه هایی است که اجزای آن به هم شبیه هستند. یک خوشه، مجموعة عناصری است که با هم مشابهت دارند و با اجزای دیگر خوشه ها ناهمگون می باشند. هدف خوشه بندی، دستیابی سریع و مطمئن به اطلاعات همبسته، و شناسایی ارتباط منطقی میان آنهاست. بنابراین، الگوریتم های خوشه بندی می تواند دربسیاری از حوزه های موضوعی به کار گرفته شود. از آنجا که نتایج خوشه بندی می تواند با تعداد ا...

کاوش عقیده مبحثی است که در سال های اخیر مورد توجه دانشگاه ها، دولت ها و سیاستمداران مختلف قرار گرفته است. هدف ما در این تحقیق این است که روش های کاوش عقیده را مورد بررسی عملی و کاربردی قرار داده و یکی از روش های موثر در این زمینه را معرفی نماییم. برای این کار از نرم افزار متلب و سایر نرم افزارهای مربوط به پرازش زبان طبیعی استفاده نمودیم و به نتایج مطلوبی دست یافتیم. کلمات کلیدی: دسته بندی ، و...

دستهبندی تصاویر در منابع گوناگون از مسایل مهم بینایی ماشین است. یکی از قسمتهای این دستهبندی، دستهبندی صحنهها است. دستهبندی صحنه عبارت است از مدل کردن سیستمی که ابتدا تعدادی تصویر صحنه را دریافت کرده و با استفاده از روشهای استخراج ویژگی، از هر تصویر ویژگی کد شدهای را بدست میآورد و سپس با استفاده از این ویژگیهای جدید تصاویر اولیه را نمایش داده و به دستهبندی تصاویر میپردازد. برای انجام خودکار...

پروژه های بزرگ و پیچیده صنعتی همواره در معرض بروز ریسک های مختلف قرار دارد که موفقیت انجام آنها در گرو مدیریت صحیح این ریسک ها است. شناخت ریسک و ارزیابی آن از مهمترین فازهای مدیریت ریسک و زمینه ساز موفقیت سایر فعالیت های آن است چنانچه ریسک ها به درستی تعیین نشوند موجب گمراهی تیم مدیریت ریسک و اتلاف منابع سازمان خواهد شد. این مقاله مروری بر روش های شناسایی و انواع ریسک های تهدیدکننده پروژه های ب...

  در حوضه های فاقد آمار تعیین زیرحوضه ها با ویژگیهای ژئومورفولوژیک مشابه و دسته بندی آنها برای اجرای هماهنگ عملیات کنترل سیلاب و نیز اولویت دادن به زیرحوضه ها با توان سیلخیزی بیشتر، به عنوان روشی برای مدیریت سیلاب در حوضه های فاقد آمار پیشنهاد می شود. در این پژوهش که به منظور شناخت زیرحوضه های دشت کرون از نظر ویژگیهای ژئومورفولوژیک موثر بر سیلاب و گروه بندی آنها در دسته های همگن صورت گرفت، سیزد...

دیدگاهی که در این مقاله ارائه می دهیم در دو مرحله جای می گیرد: مرحله ی اول طبقه بندی سهم ها ی پورتفوی ابتدایی با روش k-means به دسته های کوچکتر است، سپس طبقه ای که کمترین ریسک و بیشترین بازده را دارد یا به عبارتی طبقه ای که بهینه تر می باشد را به عنوان ورودی الگوریتم خود که آن را minvarmaxr نامیده ایم برمی گزینیم. الگوریتم مذبور،الگوریتم پویایی، براساس الگوریتم ژنتیک و مفهوم ارزش در معرض خطر می...

هدف تحقیق کنونی با طرحی نیمه تجربی، بررسی تاثیر دسته بندی معنایی بر بخاطر سپاری واژگان در فراگیران زبان انگلیسی بعنوان زبان خارجی بود. شرکت کنندگان به دو گروه مساوی 15 نفره در هر سطح تقسیم شدند و بطور تصادفی به گروههای آزمایشی و کنترل اختصاص یافتند. این فراگیران متشکل بودند از دخترانی با سنین 12 تا 15 سال که در موسسه امین، واقع در شاهرود، ایران، در سطوح مبتدی و متوسط به فراگیری زبان انگلیسی اشت...

هدف از دسته بندی اشیا، مکان یابی و شناسایی نمونه های از یک دسته شی خاص در تصویر است. این حوزه کاربردهای نظیر تشخیص چهره، لوگو و صحنه و غیره را شامل می شود. استفاده از این فن آوری می تواند به افراد کم بینا در تشخیص اشیا مبهم کمک کند. همچنین در موتورهای جست و جوی تصویر برای انجام یک جستجوی مبتنی بر محتوا و دقیق مفید می باشد. با توجه به دامنه وسیع تغییرات دیداری اشیا در تصویر همچون متغیر بودن ان...

مسئله تعیین اندازه دسته و زمان بندی دو چالش مهم در انواع سیستم های برنامه ریزی تولید هستند که صنایع مختلف با آن روبرو هستند. به دلیل اهمیت این موضوع در سال های اخیر پژوهش های زیادی در این زمینه صورت گرفته است. از طرف دیگر به دلیل ضرورت تولید به هنگام و هزینه هایی که تاخیر یا تعجیل در تحویل سفارش به سیستم ها تحمیل می کند درنظرگرفتن هزینه های دیرکرد و زودکرد از اهمیت زیادی برخوردار گشته است. در...

طبقه بندی پیکسلهای مخلوط یکی از مشکلات مهم در تجزیه و تحلیل اطلاعات سنجش از دور است، که بدلیل کوچکتر بودن ابعاد پیکسلهای خالص از دقت مکانی سنجنده ها با توجه به محدودیتهای فن آوری یا هزینه ها ایجاد می شود. الگوریتمهای مختلفی برای تفکیک پیکسلهای خالص در یک پیکسل مخلوط با معیارحداکثر صحت پیشنهاد شده است. در این بررسیها مسائل زیرپیکسلها در تصاویر بدو دسته تقسیم شده است: 1) تعیین درصد کلاس های خالص ...