چکیده مقدمه: سرطان پستان شایع‌ترین سرطان زنان در ایران است. مرحله بالینی بیماری (stage) تعیین‌کننده نوع درمان، پیش-آگهی و میزان بقا است. هدف اصلی از این مقاله، انتخاب یک الگوریتم مناسب است که بتواند مرحله بیماری فرد مبتلا به سرطان پستان را تعیین کند. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی‌- تحلیلی، داده‌های اندازه تومور، درگیری غدد لنفاوی و متاستاز مربوط به 732 بیمار مبتلا به سرطان پستان در بیمارس...

تصادفات ترافیکی پیشامد نامطلوب و اجتناب ناپذیر جریان ترافیک هستند که سبب اتلاف سرمایه و در نهایت عمر انسان‌ها می‌شوند. تحقیقات نشان داده‌اند بین شرایط روسازی و تصادفات رابطه وجود دارد همچنین مشخصه‌های خرابی‌ روسازی مانند عمق خرابی و مساحت آن یکی از پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر رفتار رانندگان می‌باشد. در این مطالعه به بررسی تاثیر خرابی روسازی راه‌های درون‌شهری و شرایط ترافیکی موثر بر تصادفات پر...

با توجه به پیشرفت روز افزون مدارات مجتمع و اهمیت بحث تاخیر زمانی در مدارات ابعاد نانو ، تلاش برای دستیابی به مداراتی با سرعت بالاتر مورد توجه قرار گرفت با بررسی ساختار داخلی مدارات مجتمع دیده می شود بعد از ایجاد ترانزیستور ها با سرعت بالا تاخیر اتصالات به عنوان یک عامل محدود کننده سرعت نمود پیدا کرد به نحوی که تاخیر ناشی از مقاومت سیم های اتصالات داخلی بیش از تاخیر گیت ترانزیستور ها تعین کننده ...

با توجه به توانایی­ تکنیک­های داده­ کاوی، کاربرد آن­ها در رشته ­های مختلف مهندسی و علوم زمین گسترش فراوانی داشته است. هدف از پژوهش حاضر پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، در حوزه آبخیز سردارآباد در شهرستان خرم‌آباد، استان لرستان است. جنگل‌های تصادفی یک نوع مدرن از درخت- پایه هستند که شامل انبوهی از درخت­های کلاس‌بندی و رگرسیونی می­باشند. الگوریتم جنگل تصادفی مبتنی بر...

مقدمه: امروزه فن ­آوری­های کمک باروری به­طور گسترده­ای برای درمان ناباروری زوجین مورد استفاده قرار می­گیرد. میزان تولد نارس در نوزادان مادرانی که از طریق فن­آوری­های کمک باروری باردار گردیده­اند، بیش­تر از بارداری­های طبیعی می­باشد. هدف این مطالعه پیش­بینی تولد نوزادان نارس در مادران باردار شده از طریق فن­آوری­های کمک باروری می­باشد. روش­ کار: در این مطالعه گذشته ­نگر، ابتدا 45 متغیر تاثیرگذار ...

داده های جریانی داده هایی هستند که به مرور زمان و در حجم زیاد تولید می شوند، به طوری که امکان ذخیره نمودن تمام آن ها در یک مکان وجود نداشته و نیاز به پردازش آن در زمان محدود است. امروزه به دلیل گستردگی کاربرد، کاوش داده های جریانی از اهمیت فزاینده ای برخوردار است. در روش های سنتی طبقه بندی فرض می شود که داده ها دارای توزیع ایستا می باشند. در حالی که این فرض برای کاربردهای اخیر که در آن حجم بزرگ...

گرافولوژی علم یا فنی است که با مطالعه خط یک فرد، شخصیت و یا خلق و خوی و یا چگونگی روان او را می­توان تشخیص داد. در این تحقیق، با اخذ دستخط و پرسشنامه شخصیتی mmpi از افراد مختلف یک پایگاه داده تشکیل شده است. ضمن استخراج ویژگی­ها از دستخط، از درخت تصمیم به عنوان ابزار یادگیری ماشین جهت گروه بندی ویژگی­ها استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده با دریافت نمونه دستخط روبش شده می­تواند خصوصیات فردی نو...

اتوماتای یادگیر یک شی مجرد است که کارایی خود را با یادگیری چگونگی انتخاب بهترین عمل از مجموعه ی اعمال متناهی و مجاز خود و اعمال ان را بر محیط بهبود می بخشد. در این پایان نامه، ابتدا الگوریتمی بر اساس اتوماتای یادگیر برای یافتن جواب نسبتا بهینه ی مساله ی درخت فراگیر مینیمال با قطر کراندار معرفی می شود. مساله ی درخت فراگیر مینیمال با قطر کراندار مساله ی np-hard در بهینه سازی ترکیباتی است که این م...

طبقه بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، بانک ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش های داده کاوی، درخت تصمیم گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می توان مشتریان را به‎طور بهینه طبقه بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه بندی مشتریان بر مبنای بهره گیری از خدمات اینترنت بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد c...