نتایج جستجو برای: persiann model

تعداد نتایج: 2104420  

Journal: :Remote Sensing 2022

This study investigated the capability of Weather Research and Forecasting (WRF) model to simulate seven different heavy precipitation (PRE) events that occurred across East Africa in summer 2020. The WRF outputs were evaluated against high-resolution satellite-based observations, which obtained from prior evaluations several satellite observations with 30 stations’ data. synoptic conditions ac...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی عمران 1388

چکیده روش های متعددی برای برآورد رواناب حاصل از بارش در حوضه های آبریز وجود دارد. یکی از این روش ها استفاده از مدل های هیدرولوژیکی است. با استفاده از مدل های هیدرولوژیکی و شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی می توان با صرف کمترین زمان و هزینه، رواناب و مولفه های دیگر چرخ? هیدرولوژیکی را برآورد کرد. از آنجا که در حوضه های آبریز اندازه گیری تمام کمیت های مورد نیاز برای تحلیل رواناب ممکن نیست، انتخاب...

ژورنال: فیزیک زمین و فضا 2018

هدف از این پژوهش، ارزیابی روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA)در ارائه پیش­بینی­های فصلی به­صورت مقیاس­کاهیشده در یک دوره بلندمدت 30 ساله است. این بررسی در غرب کشور ایران و با استفاده از برونداد بارش سامانه­های پیش­بینی فصلی همادی آمریکای شمالی انجام شد. بدین­منظور، در ابتدا بارش شبکه­بندی شده بر اساس اطلاعات سنجش‌ازدور(PERSIANN-CDR)با داده­های ثبت­شده از 23 ایستگاه­ همدیدی ارزیابی شد. ضریب همبستگی P...

به دلیل عدم پوشش مکانی و زمانی مناسب ایستگاه‌های اندازه‌گیری بارش در سطح کشور نیازمند داده‌های شبکه‌بندی شده با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسبی می‌باشد به همین دلیل ازپایگاه‌های جهانی بارش برای مطالعات منابع آبی بهره برده می‌شود. در سال‌های اخیر تعداد این پایگاه‌ها رو به افزایش بوده و در مطالعات منابع آبی بسیاری از این داده‌ها استفاده شده است. در این پژوهش به ارزیابی پایگاه داده‌های بارش با داد...

Journal: :Remote Sensing 2017
Frédéric Satgé Raúl Espinoza Ramiro Pillco Zolá Henrique Roig Franck Timouk Jorge Molina Jérémie Garnier Stéphane Calmant Frédérique Seyler Marie-Paule Bonnet

In 2015, an emergency state was declared in Bolivia when Poopó Lake dried up. Climate variability and the increasing need for water are potential factors responsible for this situation. Because field data are missing over the region, no statements are possible about the influence of mentioned factors. This study is a preliminary step toward the understanding of Poopó Lake drought using remote s...

Journal: :Remote Sensing 2022

The high variability of rainfall in the Sahel region causes droughts and floods that affect millions people every year. Several forecasting models have been proposed, but results still need to be improved. In this study, linear, polynomial, exponential are developed forecast Bani Senegal River basins. All three use Atlantic sea surface temperature (SST). A fourth algorithm using stepwise regres...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید