نتایج جستجو برای: long qt سندرم

تعداد نتایج: 790950  

Journal: :Annals of Noninvasive Electrocardiology 2017

Journal: :Journal of the American College of Cardiology 2017

Journal: :Circulation: Cardiovascular Genetics 2013

Journal: :British journal of sports medicine 2013
Jonathan N Johnson Michael J Ackerman

BACKGROUND Competitive sports participation for athletes with congenital long QT syndrome (LQTS) is guided by the 2005 36th Bethesda Conference and the 2005 European Society of Cardiology (ESC) guidelines. The purpose of this study was to determine the prevalence and outcomes of patients with LQTS who chose to remain athletes following their diagnosis. METHODS Records of all patients between ...

Journal: :Circulation 2000
L Zhang K W Timothy G M Vincent M H Lehmann J Fox L C Giuli J Shen I Splawski S G Priori S J Compton F Yanowitz J Benhorin A J Moss P J Schwartz J L Robinson Q Wang W Zareba M T Keating J A Towbin C Napolitano A Medina

BACKGROUND Congenital long-QT syndrome (LQTS) is caused by mutations of genes encoding the slow component of the delayed rectifier current (LQT1, LQT5), the rapid component of the delayed rectifier current (LQT2, LQT6), or the Na(+) current (LQT3), resulting in ST-T-wave abnormalities on the ECG. This study evaluated the spectrum of ST-T-wave patterns and repolarization parameters by genotype a...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی همدان 0
فرناز فریبا farnaz fariba نکیسا خوانساری nakisa khansari

مقدمه: موج t دو شاخه در موارد پاتولوژیکی مانند بیماریهای مادرزادی قلب، اختلالات سیستم عصبی مرکزی، الکلی ها و همچنین درکودکان سالم مشاهده می شود. ایسکمی میوکارد سبب تغییرشکل در موج t به صور مختلف می شود که یکی از آنها موج t دو شاخه است که به صورت نادر در سندرم حاد کرونری با طولانی شدن قطعه st مشاهده می گردد. معرفی بیمار: بیمار مردی 48 ساله با سابقه بیماری ایسکمی قلبی که از 2 روز قبل از مراجعه دچ...

Journal: :Journal of electrocardiology 2008
Fabio Badilini Martino Vaglio Rémi Dubois Pierre Roussel Nenad Sarapa Isabelle Denjoy Fabrice Extramiana Pierre Maison-Blanche

A novel fully automated method for wave identification and extraction from electrocardiogram (ECG) waveforms is presented. This approach implements the combined use of a new machine-learning algorithm and of specified parameterized functions called Gaussian mesa functions (GMFs). Individual cardiac cycle waveforms are broken up into GMFs using a generalized orthogonal forward regression algorit...

Journal: :Medical Journal of Indonesia 2003

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید