Spectral clustering is a well-known graph-theoretic algorithm. Although spectral has several desirable advantages (such as the capability of discovering non-convex clusters and applicability to any data type), it often leads incorrect results because high sensitivity noise points. In this study, we propose robust algorithm known KNN-SC that can discover exact by decreasing influence To achieve ...

In this paper we describe a method for hybridizing a genetic algorithm and a k nearest neighbors classification algorithm. We use the genetic algorithm and a training data set to learn real-valued weights associated with individual attributes in the data set. We use the k nearest neighbors algorithm to classify new data records based on their weighted distance from the members of the training s...

Teknologi informasi yang semakin berkembang membuat data dihasilkan turut tumbuh menjadi big data. Data tersebut dapat dimanfaatkan dengan disimpan, dikumpulkan, dan ditambang sehingga menghasilkan pengetahuan bernilai. Penambangan merupakan proses menerapkan algoritma machine learning untuk mengekstraksi dari Prediksi bentuk penambangan mendapatkan di masa depan sebelumnya. saham PT Aneka Tamb...

Pertanyaan merupakan metode terbaik dan termudah untuk menggali sebuah informasi. Menurut aturan 5W1H, terdapat enam bentuk dasar pertanyaan yang dapat digunakan memperoleh informasi, yaitu: what, where, when, why, who, how. Banyak jurnalis menggunakan ini, karena diimplementasikan dengan cepat mudah membangun pertanyaan. Untuk membuat sistem memahami pertanyaan, misalnya seperti pada chatbot, ...