نتایج جستجو برای: k نزدیک ترین همسایه

تعداد نتایج: 466304  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی 1388

وب معنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشین ها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هم اکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژی ها روبه رو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیت های آنتولوژی، با استفاده از روش های یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژی های واقعی انتخاب و تولید می کند، و سپس از معروف ترین دسته بندی کننده های تحت نظارت، مثل ماشین بردارهای ...

ژورنال: :تحقیقات جنگل و صنوبر ایران 2015
مژگان ظهریبان اصغر فلاح شعبان شتایی سیاوش کلبی

شناسایی وضعیت کمی جنگل برای مدیریت توده های جنگلی از اساسی ترین اطلاعات محسوب می شود. هدف از پژوهش پیش رو برآورد داده های طیفی با قدرت تفکیک مکانی زیاد ماهواره pleiades در برآورد دو مشخصه حجم سرپا و رویه زمینی با استفاده از الگوریتم های ناپارامتریک در جنگل دارابکلای ساری بود. تعداد 144 قطعه نمونه 10 آری به روش تصادفی منظم پیاده شد و قطر برابر سینه کلیه درختان و ارتفاع برخی از آنها به همراه موقع...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1393

از آنجا که از دیرباز تهیه نقشه امری درخور توجه بوده است، همواره دولت ها و نظام های حاکمه درصدد تولید نقشه بوده اند. آنچه که پس از تهیه نقشه از اهمیت خاصی برخوردار است، اعتبار و منطبق بودن نقشه با وضع موجود است. از آنجا که شهرها، روستاها و مناطق مختلف همواره با گذشت زمان دستخوش تغییر می شوند، به همین دلیل شناسایی تغییرات رخ داده در نقشه تولیدی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این بین یکی از روش ...

  در این مطالعه عملکرد دو رهیافت پارامتری مارکف پنهان (HMM) و ناپارامتری k- نزدیک‌ترین همسایه (KNN) در شبیه‌سازی سری زمانی داده‌های روزانه بارندگی زمستانه در 130 ایستگاه باران‌سنجی ایران با طول دوره آماری 21 سال مورد ارزیابی قرار گرفته است. شش ایستگاه بندرانزلی، ساری، قراخیل قائم‌شهر، گرگان، شیراز و زاهدان نیز به ترتیب به عنوان ایستگاه‌های معرف اقالیم بسیار مرطوب، مرطوب، نیمه‌مرطوب، مدیترانه‌ا...

ژورنال: جنگل ایران 2017

گونۀ نیمه‌انگلی موخور (Loranthus europaeus) از عوامل تهدیدکنندۀ جنگل‌های زاگرس به‌شمار می‌رود و شناسایی عرصه‌های آلوده به آن به‌منظور مدیریت در عرصه‌های جنگلی حائز اهمیت است. منطقۀ حفاظت‌شدة کوه منجل واقع در استان ایلام به‌دلیل حضور چشمگیر موخور با شدت‌های متفاوت و پاک‌سازی نشدن با مساحت 37 هکتار، در رویشگاه زاگرس به‌عنوان نمونه برای بررسی انتخاب شد. به‌منظور طبقه‌بندی موخور، ...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
مهدی هاشمی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی عباس علیمحمدی سراب دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

کاهش آسیب پذیری در برابر زمین لزره و برنامه ریزی صحیح به منظور مقابله با آن، نیازمند اطلاعات درست و دقیق و روزآمد و بهنگام است. در این مقاله داده های مربوط به زمین لرزه های بزرگ تر از 5 ریشتر در ایران از سال 1950تا 2010 مورد ارزیابی های آماری قرار گرفته اند. ابتدا وجود روند کلی بین بزرگی زمین لرزه ها در دو جهت شمالی- جنوبی و شرقی- غربی بررسی گردیدند و مشخص شد که روند قابل تشخیصی تا نزدیک ترین ه...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی 1393

نرخ فرسایش خاک شاخصی جامع برای ارزیابی درجه توسعه یافتگی و پایداری برنامه های مدیریتی سرزمینی کشور ها است و از طرفی داشتن اطلاعات مکانی در ارتباط با پدیده ها این امکان را فراهم می کند که همبستگی بین پدیده ها و الگوی فضایی بین آن ها شناسایی شود در نتیجه شناخت الگوی فضایی فرسایش خاک، یک کلید برای درک دینامیک و شناسایی دلایل زیستی و غیر زیستی فرسایش خاک هست و تعیین الگوی پراکنش شدت فرسایش و رسوب م...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی 1393

در سال‏های اخیر تلاش¬های زیادی در زمینه¬ی استفاده از الگوریتم¬های ابتکاری در حل مسائل طبقه¬بندی و خوشه¬بندی صورت گرفته است. در این پایان¬نامه برای نخستین بار از الگوریتم جستجوی گرانشی که یکی از جدیدترین الگوریتم‏های ابتکاری مبتنی بر جمعیت است، در حل مسأله تولید نماینده برای طبقه‏بند k-نزدیک¬ترین همسایه استفاده شده است. به منظور بهبود عملکرد، راهکارهایی چون استفاده از «قانون رأی¬گیری اکثریت» و ا...

ژورنال: :مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز 2014
مهرداد حیدری ارجلو سید قدرت اله سیف السادات مرتضی رزاز

ژورنال: علوم آب و خاک 2011
مهدی همایی, , وحیدرضا جلالی, ,

Soil bulk density measurements are often required as an input parameter for models that predict soil processes. Nonparametric approaches are being used in various fields to estimate continuous variables. One type of the nonparametric lazy learning algorithms, a k-nearest neighbor (k-NN) algorithm was introduced and tested to estimate soil bulk density from other soil properties, including soil ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید