Les systèmes OLAP (On-Line Analytical Processing) permettent l’analyse de grands volumes de données issues des systèmes transactionnels de l’entreprise. Ils reposent le plus souvent sur des bases de données multidimensionnelles (BDM) qui organisent les données en sujets d’analyse appelés faits, et axes d’analyse appelés dimensions. L’analyse en ligne OLAP consiste à explorer intuitivement les B...

Une approche courante pour surmonter les limitations des réseaux de capteurs est d’agréger les données au niveau des nœuds intermédiaires. Garantir une sécurité de bout en bout dans ce contexte est un problème difficile, en particulier parce que les capteurs sont extrêmement vulnérables à la capture et qu’il est facile de les compromettre. Afin de sécuriser l’agrégation des données, nous propos...

Résumé. Les techniques de classification modernes permettent d’étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d’un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d’extension d’étiquetage sur l’emprise d’une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d’...

1 CHU Clermont-Ferrand, Laboratoire de Virologie, Hôpital Gabriel Montpied, F-63003 Clermont-Ferrand, France 3 CHU Clermont-Ferrand, Service de Maladies Infectieuses et Tropicales, Hôpital Gabriel Montpied, F-63003 Clermont-Ferrand, France 2 Centre Hospitalier Montluçon, Service de Dermatologie, F-03100 Montluçon, France 4 Centre Hospitalier Montluçon, Laboratoire, F-03100 Montluçon, France 5 L...

Résumé. Pour nous attaquer au problème du forage de très grandes bases de données distribuées, nous proposons d’étudier deux approches. La première est de télécharger seulement un échantillon de chaque base de données puis d’y effectuer le forage. La deuxième approche est de miner à distance chaque base de données indépendamment, puis de télécharger les modèles résultants, sous forme de règles ...

Résumé : De plus en plus d’environnements virtuels 3D servent à présenter des informations qui n’ont pas de représentation directe sous forme d’objets géométriques (textes, données numériques) et pour lesquelles une technique de visualisation appropriée doit être utilisée. C’est le cas notamment des modèles urbains 3D enrichis qui contiennent non seulement des objets géométriques (tels que des ...

Résumé. Dans cet article, nous introduisons une nouvelle mesure pour qualifier “l’outlier-ness“ de chaque groupe/cluster. Cette mesure, nommée GOF, est intégrée et estimée dans un processus d’apprentissage non supervisé en utilisant les cartes topologiques. Ceci permet d’apprendre la structure des données tout en fournissant un nouveau score (GOF). Ce paramètre est basé sur la densité et quanti...

Résumé : Ce papier présente un formalisme relationnel pour la classification topographique de données qualitatives (ou catégorielles), se présentant sous forme d’une matrice binaire ou d’une somme de matrices binaires. L’algorithme de la classification relationnelle topographique proposé s’inspire du modèle de Kohonen (conservation de l’ordre topologique) et utilise le formalisme de l’Analyse R...

Résumé : De nombreuses approches ont été définies pour permettre le liage automatique de sources de données RDF publiées sur le Web. Certaines de ces approches sont basées sur la sélection des plus petits ensembles de propriétés pertinentes pour comparer deux données. Ces ensembles forment des clés et cette notion est similaire aux clés définies pour les bases de données relationnelles. Dans ce...