Résumé. Nous présentons une approche pour enrichir automatiquement une ontologie à partir d’un ensemble de pages web structurées. Cette approche s’appuie sur un noyau d’ontologie initial. Son originalité est d’exploiter conjointement la structure des documents et des annotations sémantiques produites à l’aide du noyau d’ontologie pour identifier de nouveaux concepts et des spécialisations de re...

Résumé. Dans cet article, nous proposons une approche argumentative visant à automatiser la résolution des conflits entre les décideurs qui ont des préférences contradictoires lors d’une classification multicritères collaborative des connaissances cruciales. Notre étude expérimentale a prouvé que cette approche peut résoudre jusqu’à 81% des conflits et améliorer la qualité d’approximation de dé...

Résumé. Dans cet article, nous présentons une approche de fouille de textes ainsi qu’une interface de visualisation afin d’explorer une large collection de chansons frana̧ises à partir des paroles. Dans un premier temps, nous collectons paroles et métadonnées de différentes sources sur le Web. Nous utilisons une approche combinant clustering et analyse sémantique latente afin d’identifier différ...

RÉSUMÉ. Cet article décrit une approche pour la recherche d’information dans des collections de documents XML. Cette approche utilise une méthode de vote pour déterminer les éléments XML répondant à une requête. Une requête peut combiner des informations sur le contenu recherché, sur la granularité des éléments recherchés et sur les éléments structurels associés aux concepts recherchés. La méth...

Résumé Dans cet article nous décrivons une approche pour la reconnaissance automatique de la parole (RAP) non native. Nous proposons deux méthodes pour l’adaptation d’un système de reconnaissance automatique de la parole (SRAP) existant. La première se base sur la modification des modèles acoustiques par l’intègration des modèles de la langue maternelle (LM). Les phonèmes de la langue parlée (L...

Résumé. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche de classification fondée sur la théorie des fonctions de croyance. Cette méthode repose sur la fusion entre la classification supervisée et la classification non supervisée. En effet, nous sommes face à un problème de manque de données d’apprentissage pour des applications dont les résultats de classification supervisée et non superv...

RÉSUMÉ. Dans le passé, les modèles de recherche personnalisés ont été principalement fondés sur le contexte cognitif (Url visitées, les documents vus) de l’utilisateur indépendamment de son environnement caractérisé par le lieu, le temps, les personnes proches, etc. Dans cet article nous proposons une approche de personnalisation des résultats de recherche Web pour des utilisateurs mobiles en e...

Résumé. Dans cet article, nous proposons une approche multi-agent argumentative permettant d’automatiser la résolution des conflits entre décideurs dans un système d’aide à l’identification des connaissances cruciales nommé K-DSS. En effet, des divergences concernant la crucialité des connaissances peuvent apparaître entre les décideurs et aboutir ainsi à des incohérences dans la base commune d...

RÉSUMÉ. Nous présentons les résultats d’une approche d’étiquetage sémantique développée pour le repérage de mots informatifs à partir de textes conversationnels. Ce travail entre dans le cadre du développement d’un système d’extraction d’information dans le domaine de la recherche et sauvetage maritime. Il s’agit de détecter et d’annoter les mots pertinents avec des étiquettes sémantiques corre...