Résumé. L’analyse d’opinions est une tâche qui consiste en l’identification et la classification de textes subjectifs. Dans ce travail, nous nous intéressons au problème d’analyse d’opinions dans un contexte de veille sur le Web. Nous proposons une approche pour visualiser les résultats d’analyse d’opinions, basée sur l’utilisation de termes clés. Nous décrivons également la plateforme de veill...

Résumé. Nous présentons dans cet article un EIAH conçu et développé selon des méthodes et techniques du Web sémantique et de l’ingénierie des connaissances. L'environnement d'apprentissage est conçu comme une mémoire de formation et le système que nous avons développé constitue un Web sémantique de formation (par extension de la notion de Web sémantique d’entreprise). Une approche d'acquisition...

Résumé La tomographie sismique permet de modéliser la structure interne de la Terre. L’utilisation de très grandes quantités de données permet d’affiner la qualité du modèle, mais requiert une puissance de calcul considérable. Nous présentons dans cet article, l’application parallèle de tomographie que nous avons développée, ainsi que son exploitation sur une grille de calcul expérimentale util...

Résumé. Nous proposons dans cet article une approche de clustering visuel semi-interactif. L’approche proposée utilise la perception visuelle pour guider l’utilisateur dans le processus interactif. Les clusters sont extraits de manière successive et itérative, puis évalués selon leur ordre d’extraction. Pour l’utilisateur, l’approche semi-interactive permet non seulement d’évaluer les classes e...

Résumé. La fusion d’informations fait intervenir plusieurs sources d’informations afin d’améliorer la décision en terme de certitude et de précision. Quelle que soit l’approche retenue pour réaliser la fusion d’informations, l’hypothèse d’indépendance est généralement une hypothèse forte et incontournable. Nous proposons dans cet article une approche permettant d’intégrer une mesure d’indépenda...

Résumé. L’exploration et l’exploitation collectives d’un environnement inconnu par un ensemble de robots font partie des applications parmi les plus populaires en Intelligence Artificielle Distribuée .De nombreux modèles ont été développés pour trouver des règles simples permettant à des robots d’exploiter leur environnement pour des tâches d’agrégation ou bien d’exploration et collecte. La mét...

Résumé. Dans cet article nous détaillons une approche permettant de détecter des affixes et des termes déclencheurs à partir de dictionnaires de façon automatique en se basant sur l’algorithme de la plus longue sous-chaîne commune, dans le cadre de la reconnaissance d’entités nommées chimiques sur CHEMDNER. Nous verrons ensuite des méthodes de sélection et de tri afin de les intégrer au mieux d...

Résumé. La sélection des variables a un rôle très important dans la fouille de données lorsqu’un grand nombre de variables est disponible. Ainsi, certaines variables peuvent être peu significatives, corrélées ou non pertinentes. Une méthode de sélection a pour objectif de mesurer la pertinence d’un ensemble utilisant principalement un critère d’évaluation. Nous présentons dans cet article un cr...

Nous nous intéressons dans ce papier aux réglementation qui peuvent exister dans des systèmes multi-agents pour réguler les comportements des agents. Plus précisément, nous travaillons sur deux propriétés des réglementations, la cohérence et la complétude. Après avoir donné une définition de ces deux notions, nous proposons un cadre permettant de compléter de façon cohérente une réglementation ...

Résumé. De nombreux travaux ont porté sur l'extraction de règles d'association. Cependant, cette tâche continue à intéresser les chercheurs en fouille de données car elle soulève encore plusieurs défis. En particulier, son utilisation en pratique reste difficile : d'une part, le nombre de règles apprises est souvent très grand, d'autre part, le traitement des valeurs numériques dans cette tâche...