نتایج جستجو برای: یادگیری بازگشتی
تعداد نتایج: 20984 فیلتر نتایج به سال:
داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...
در این نوشته ابتدا روشی بازگشتی و سپس دو الگوریتم را برای پیدا کردن دترمینان حالت خاصی از ماتریس سه قطری n*n توضیح داده ایم، به گونه ای که توسط آنها بتوان بدون محاسبه دترمینان به شیوه معمول آن را به دست آورد و در مواردی، محاسبات دترمینان بسی ساده تر صورت گیرد. در روش اول به کمک دترمینان ماتریسهای سه قطری از اندازه کوچکتر، از نوع همان ماتریس به صورتی بازگشتی محاسبه دترمینان انجام می شود. در ا...
در این مقاله ساختار جدیدی برای آنتن یاگییودا ریزنواری معرفی شده است که قابلیت کار در دو باند فرکانسی 0.915 و 2.440 گیگاهرتز را دارا میباشد. آنتن پیشنهادی بر روی زیرلایه FR4 با ابعاد 12.5*12 سانتیمتر مربع و ضخامت 1.6 میلیمتر طراحی شده است. جهت بررسی و تأیید عملکرد آنتن پیشنهادی، ساختار طراحیشده، ساخته شده است. مطابقت خوب نتایج شبیهسازیشده و اندازهگیری شده عملکرد آنتن طراحیشده را تأیید م...
هدف این مقاله، ارزیابی روش ترکیبی آنالیز همبستگی کانونی- فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (CCA-RLS) در حذف آرتیفکت چشمی (EOG) از سیگنال مغزی (EEG) و مقایسة آن با روشهای آنالیز مؤلفههای مستقل (ICA)، آنالیز همبستگی کانونی(CCA)، فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (RLS) و روش ترکیبی ICA-RLS است. برای این منظور، بعد از تجزیة سیگنال نویزی توسط CCA، مؤلفة شامل آرتیفکت EOG با محاسبة ...
این پژوهش با رویکرد ترکیبی، با بهکارگیری شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC-RNN)، درصدد ارائه مدلی بهینه برای پیشبینی قیمت سهام در بورس تهران است. برای این منظور با استفاده از دادههای سهام پذیرفتهشده در بازار اول تابلوی اصلی بورس تهران که طی سالهای 1390 تا پایان سال 1394 مورد معامله قرارگرفته است، ضمن تعریف مؤلفههای تکنیکال و بنیادی متعدد، با بهکارگیری فرآیند ...
در این پایان نامه به بررسی و محاسبه ماتریس هایی خواهیم پرداخت که درایه های آنها به جز درایه های واقع در سطر اول و ستون اول در یک رابطه بازگشتی همگن (گاهی اوقات نا همگن) صدق می کنند. در حقیقت سطر و ستون اول را دنباله هایی مشخص در نظر گرفته (مقادیر اولیه)، سپس سایر درایه ها را از طریق یک رابطه بازگشتی معین به دست می آوریم. سرانجام به محاسبه و بررسی دنباله متشکل از کهادهای اصلی این ماتریس می پرداز...
زمینه: داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آن ها، همبستگی بین مشاهدات هر فرد است. بررسی اثر عوامل خطر بر فاصله زمانی بین حوادث در این داده ها مورد توجه است اما در صورت نادیده گرفتن این همبستگی، برآوردهای به دست آمده اریب و مقدار اطلاع موجود در داده ها بیش از اندازه واقعی برآورد می گردند. همبستگی بین داده های بازگشتی ناشی از دو منبع ویژگی های فردی و هم چنین اثر پیش...
در مطالعات بیماری های مزمن گاهی هر فرد امکان تجربه تعدادی پیشامد مختلف یا تجربه متعدد یک پیشامد را در زمان های مختلف دارد، این نوع بیماری ها را عودپذیر یا بازگشتی می نامند. در ارزیابی روند پیشرفت این بیماری ها، متغیرهایی وجود دارند که در طی زمان به طور تناوبی اندازه گیری می شوند و بررسی اثر آن ها در طی زمان بر پیشامد عود بیماری برای محقق بالینی از اهمیت خاصی برخوردار است. این متغیرهای وابسته به...
در این پایان نامه ما یک روش بازگشتی برای محاسبه درونیاب های تعریف شده در یک فضای تولید شده توسط یک تعداد متناهی توابع پیوسته در rd را توضیح می دهیم. ما این روش را برای ساختن درونیاب های متعدد مانند درونیاب های اسپلاین ، درونیاب های ضرب تانسوری و درونیاب های چندجمله ای چندمتغیره به کار می بریم. همچنین یک الگوریتم ساده برای حل یک مسأله ی درونیابی چندجمله ای چندمتغیره وساختن فضای درونیابی می نیمال...
کارایی محاسبه بردار های ویژه و مقادیر ویژه مسئله مهم در مهندسی است.در این پایان نامه رویکردی براساس شبکه عصبی برای محاسبه بردار های ویژه متناظر به بزرگترین وکوچکترین مقادیر ویژه هر ماتریس متقارن حقیقی پیشنهاد میشود.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید