نتایج جستجو برای: کلاسه بند adaboost
تعداد نتایج: 7051 فیلتر نتایج به سال:
This article will give a general overview of boosting and in particular AdaBoost. AdaBoost is the most popular boosting algorithm. It has been shown to have very interesting properties such as low generalization error as well as an exponentially decreasing bound on the training error. The article will also give a short introduction to learning algorithms.
0 20 40 60 80 100 Margin Cumulative % Sonar Cumulative training margin distributions for AdaBoost versus our \Direct Optimization Of Margins" (DOOM) algorithm. The dark curve is AdaBoost, the light curve is DOOM. DOOM sacriices signiicant training error for improved test error (horizontal marks on margin= 0 line).
تخمین سن بر اساس ویژگی های گفتار انسان، یک موضوع قابل توجه در سیستم های شناسایی گفتار اتوماتیک می باشد. مطالعاتی در زمینه ی تخمین سن گوینده صورت گرفته است ولی نیاز به کار های نوین بیشتری، خصوصا برای گوینده های فارسی زبان، می باشد. در تخمین سن، مانند سایر سیستم های پردازش گفتار، با دو چالش مهم مواجه هستیم: یافتن یک روش مناسب برای استخراج ویژگی و انتخاب یک روش قابل اطمینان برای کلاسه بندی. هدف ا...
کلاسه بندی منابع و ذخایر معدنی و تعریف آنها تقریبا از سال 1970بعنوان یک موضوع جدی در صنعت معدن مورد توجه قرار گرفته است. تاکنون در دنیا کدهای مختلفی (jorc، unfc, sme و samrec) برای گزارش نویسی منابع و ذخایر معدنی ارائه شده است. با وجود تلاش هایی که در راستای هماهنگ سازی این کدها شده است، ولی همچنان معیار ثابتی برای کلاسه بندی منابع و ذخایر معدنی وجود ندارد. به دلیل خاص بودن هر ذخیره، دستیابی به...
This paper proposes a novel boosting algorithm called VadaBoost which is motivated by recent empirical Bernstein bounds. VadaBoost iteratively minimizes a cost function that balances the sample mean and the sample variance of the exponential loss. Each step of the proposed algorithm minimizes the cost efficiently by providing weighted data to a weak learner rather than requiring a brute force e...
Information theory is a branch of mathematics. Information theory is used in genetic and bioinformatics analyses and can be used for many analyses related to the biological structures and sequences. Bio-computational grouping of genes facilitates genetic analysis, sequencing and structural-based analyses. In this study, after retrieving gene and exon DNA sequences affecting milk yield in dairy ...
یکی از مهم ترین جنبه های ساختاری یک توده جنگلی، الگوی مکانی درختان می باشد که در توصیف اکوسیستم های جنگلی و مدیریت پایدار آن نقش مهمی ایفا می نماید. نظر به این که بیماری مرگ نارون و قطع بی¬رویه درختان ملج، موجودیت این گونه را تهدید می¬نماید، این مطالعه سعی دارد تا با بررسی الگوی مکانی به مدیریت حفاظتی این گونه ارزشمند برای جلوگیری از انقراض آن و همچنین احیای آن کمک نماید. مطالعه حاضر در بخش نم ...
”Boosting” is a general method for improving the performance of almost any learning algorithm. A recently proposed and very promising boosting algorithm is AdaBoost [7]. In this paper we investigate if AdaBoost can be used to improve a hybrid HMM/ neural network continuous speech recognizer. Boosting significantly improves the word error rate from 6.3% to 5.3% on a test set of the OGI Numbers95...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید