اهمیت ویژه بازار بورس در توسعه اقتصادی از طریق هدایت موثر سرمایه و تخصیص بهینه منابع غیر قابل انکار است. سرمایه-گذاری در بازار بورس مستلزم تصمیم گیری در خصوص خرید سهام جدید و یا فروش سهام موجود می باشد که این خود نیازمند دستیابی به اطلاعاتی در خصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می باشد. لذا در صورتی که بتوان روند آتی بازار سهام را با روش-های مناسب پیش بینی نمود، سرمایه گذار می تواند وضعیت آتی، زم...

کشور ایران از نظر آمار تصادفات جاده ای و تلفات و خسارات ناشی از آن در وضعیت اسفناکی قرار دارد. جاده های غیر استاندارد، وسایل نقلیه غیر ایمن و فرهنگ نادرست رانندگی، همگی دست به دست همدیگر داده اند تا سالانه بیش از 18 هزار نفر طبق آمار سازمان پزشکی قانونی کشور ( 27 هزار نفر طبق آمار سازمان بهداشت جهانی) در جاده های این کشور جان خود را از دست بدهند. قطعا بهبود هریک از این عوامل، موجب کاهش تلفات جا...

نابرابری درآمد از جمله مشکلاتی است که کشور های در حال توسعه با آن دست به گریبان هستند. در ادبیات اقتصادی تورم به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تأثیرگذار بر نابرابری درآمد شناخته شده است. بنابراین باتوجه به این که ایران به عنوان یک کشور در حال توسعه غالباً با نرخ های تورم بالا و پرنوسان مواجه بوده است، بررسی اثر تورم بر نابرابری درآمد در آن از اهمیت قابل ملاحظه ای برخوردار است. باوجود اهمیت مسأله، ...

پیش بینی قیمت سهام در بازارهای مالی با کمک سیستم های خبره تلفیقی و منطق فازی پیش بینی پارامترهای متغیر در بازارهای تجاری بر اساس رخدادها و تغییرات گذشته، یکی از موارد مورد توجه در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بوده است. علت این امر سود ناشی از تخمین صحیح تغییرات آینده بر اساس گذشته و کاهش ریسک سرمایه گذاری های اقتصادی است. در سال های اخیر با گسترش بازارهای متنوع بورس و جهانی شدن تجا...

پیش بینیتقاضاازمهم ترینمعیارهای هر سازمانبرایبرنامه ریزیمی باشد وتعیینکننده حجمفعالیت هایآن سازمان است. درکدرستازمیزانفعالیت هایآتیشرکتنیزبهنوبهخودباعثبالارفتنکیفیتتصمیم گیری هایمدیرانسازمانمی شود.در تحقیق پیش رو بر اساس مبانی علوم هوش مصنوعی و داده کاوی به ارائه مدل هایی جهت پیش بینیمیزان فروش یک ماه بعد پرداخته شده است. مدل هایپیشنهادیاز نوع ترکیبی هستند و شاملمراحل 1- کاهشبعد 2- خوشهبندی و 3...

هدف ازاین تحقیق تخمین وپیش بینی تقاضای آب آشامیدنی شهرتهران درافق 1400 می باشد.با استفاده ازداده های سال های 1382تا 1389 هجری شمسی و بکارگیری رویکرد arma مصرف آب شرب شهرتهران در فاصله سال های 1391 تا1400هجری شمسی تخمین زده وپیش بینی شد.مقایسه مصرف سرانه آب در منازل مسکونی تک واحدی و مجتمع های آپارتمانی در این مطالعه مورد توجه قرار گرفت.دراین مطالعه متغیرهایی همچون درآمد خانوار ، بعدخانوار ، قیم...

در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی چندهدفه ی شبکه های عصبی از نوع g m d h، مدل حاکم بر عملکرد شغلی کارکنان فعلی سازمان استخراج می شود که قادر است با وجود پیچیدگی رفتار در حوزه ی منابع انسانی، عملکرد کارکنان را با حداقل خطای پیش بینی و آموزش، براساس مؤثرترین ورودی های پیش بینی کند. بنابراین می توان به منظور گزینش کارکنان، براساس مدل استخراج شده، ورودی های مرتبط را از متقا...

الگوهای پیش بینی ورشکستگی یا بحران های مالی در مطالعات و مقالات موجود در حوزه های حسابداری و اعتباری مدیریت بسیار مورد بحث واقع شده است و مطالعات فراوانی در رابطه با روش تجربی موثرتر برای پیش بینی ورشکستگی انجام شده است . سیستمهای هشداردهنده بسیاری مانند الگوهای آلتمن (1968) و اوهلسون (1980) با استفاده از نسبتهای مالی تدوین شده است که به شناسایی شرکتهای درگیر مشکلات مالی کمک می کنند . اما مطالع...

خشکسالی پدیده ای است که به آرامی رخ می دهد و باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی و غیره می شود. به سبب وجود رفتارهای تصادفی در عوامل تأثیرگذار بر وقوع و شدت خشکسالی ها، این پدیده را می توان به عنوان یک فرآیند تصادفی درنظر گرفت. باتوجه به اهمیت پیش بینی و شناسایی خشکسالی و نقش آن در طراحی مدیریت سیستم های منابع آب در این تحقیق، علاوه بر پایش شدت خشکسالی کشاورزی در دوره 34 ساله (2004-1971...

به علت بروز خشکسالی های متمادی و کاهش شدید بارندگی در چند دهه­ی اخیر، پیش بینی وضعیت اندازه­ی جریان منابع آبهای سطحی در رودها جهت مدیریت منابع آبی اهمیت ویژه ای یافته است. از این نظر، اندازه­ی بده­ی عبوری از رودخانه­ها که مهمترین منبع تغذیه­ی آب پشت سدها می باشند، جزء مهمترین عوامل در زمینه­ی پیش بینی آبهای سطحی به­شمار می رود. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه­های عصبی مصنوعی و نظریه موجک ش...