امواج ناشی از باد یکی از مهم ترین پدیده های دریایی است که در فرآیندهای ساحلی و فرا ساحلی اثر گذار می باشند. در این تحقیق دقت روش های تجربی و طیفی در پیش بینی مشخصات امواج ناشی از باد در بندر عسلویه مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور داده های باد سال 2002 این منطقه از سازمان بنادر و دریانوردی، تهیه شد. سپس مشخصات امواج با به کار گیری روش های تجربیsmb، spm،cem وjonswap در زمان های ت...

این تحقیق تأثیر پیش بینی های سود توسط مدیریت بر ارزیابی بلند مدت سرمایه گذاران از ریسک و ارزش واحد تجاری را بررسی می کند. در این پژوهش داده های 158 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران برای دوره شش ساله 1385 تا 1390 با استفاده از تحلیل مدل رگرسیون خطی چند متغیره مورد آزمون قرار گرفت. ما به وجود ارتباط منفی معناداری بین دقت و اعتبار پیش بینی های سود با ریسک سیستماتیک پی بردیم که بیان می کند انتشار پ...

صنعت برق همچون قلب تپنده ی صنایع از اثر گذارترین شاخص ها بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی ،سیاسی، فرهنگی و رفاهی جامعه به شمار می رود. این صنعت که سال ها به عنوان یک خدمت عمومی تلقی می شد و انحصاری و غیر رقابتی بود امروزه به سمت ساختاری رقابتی و تغییر مقررات گام نهاده است. صنایع برق جهان در دو دهه ی گذشته با دگر گونی های ساختاری بنیادی همراه شده اند. لزوم مطالعه تاثیرات این تغییرات جدید بر صنعت برق، ا...

در این پایان نامه با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی خصوصیات امواج در خور موسی پیش بینی گردید و با استفاده از نتایج استخراج شده از روشهای تجربی مانند smbوcemوspm مشخص شد که برای منطقه مذکور شبکه عصبی گزینه مناسبی برای پیش بینی خصوصیات امواج می باشد.

در این تحقیق یک مدل برمبنای رگرسیون چندگانه(روش خطی) و یک مدل دیگر بر اساس شبکه عصبی مصنوعی (روش غیرخطی)، به منظور پیش بینی غلظت آلاینده ها بر حسب شرایط آب و هوایی برای شهر مشهد ارائه شده و در ادامه به مقایسه نتایج به دست آمده از مدل خطی و غیر خطی پرداخته شده است .

بخش های خانگی و تجاری بیشترین سهم مصارف گاز طبیعی در کشور را به خود اختصاص داده است. بنابراین، پیش بینی میزان مصارف این دو بخش برای شرکت ملی گاز ایران بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله، برای مصارف خانگی و تجاری گاز طبیعی شهر اصفهان ساختار مناسبی از مدل شبکه عصبی انتخاب و طراحی شده است. برای یافتن یک ساختار مناسب شبکه عصبی، سه ساختار متفاوت با نام های دینامیک، هرس کامل و شبکه شعاع براساس تابع ب...

هدف این پژوهش، تعیین ارتباط بین خطای پیش بینی سود مدیریت و سطح محافظه کاری و هم چنین بررسی تاثیر دشواری های پیش بینی، عدم اطمینان خاص شرکت و تامین مالی خارجی بر این رابطه می باشد. خطای پیش بینی تفاوت بین مقادیر پیش بینی شده با مقادیر واقعی می باشد.یکی دیگر از مفاهیمی که در این تحقیق به آن پرداخته شده است محافظه کاری می باشد؛ محافظه کاری عبارت است از کاربرد درجه ای از مراقبت که جهت انجام برآورد ...

در این پایان نامه، ابتدا مقایسه ای بین دو روش انتخاب ورودی پرکاربرد، «آنالیز همبستگی» و «اطلاعات متقابل» و ترکیبات مختلف آنها انجام شده است. سپس یک روش انتخاب ورودی جدید پیشنهاد شده است. در ادامه یک روش ترکیبی هوشمند جدید برای پیش بینی عدم قطعیت بار و قیمت ارائه شده است. روش پیشنهادی بازه های پیش بینی را مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می سازد. براساس نتایج بدست ...

هدف از این پژوهش بررسی این موضوع است که دریابیم چه عواملی و تا چه اندازه بر میزان دقت پیش بینی سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در زمان افزایش سرمایه مؤثر هستند. جامعه ی آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران از ابتدای سال 1384تا پایان سال 1387 است. با بررسی متغیرهای مستقل این پژوهش شامل افق زمانی پیش بینی(کوتاه مدت یا بلندمدت)، دفعات تجدیدنظر گزارش سود پیش ب...

در إین مقاله با استفاده از اطلأعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیر ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: ر و شهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشهای پیش بینی براساس مدلهای غیرخطی (شبکه های عصبی غیرخطی) و مدل شبکه عصبی با ساختار پیشنهادی. در هر مورد نتایج به دست...