تمرکز این مطالعه بر تعیین مشخصات آماری مدت دوام با معنی تاریخچه های زمانی حرکت قوی زمین است. مدت دوام بامعنی به عنوان تمام فاصله زمانی که یک مقدار مشخص از انرژی تلف شده است تعریف می شود. انرژی به وسیله انتگرال مجذور تاریخچه زمانی شتاب یا سرعت اندازه گیری شده است. روابط دو مدت دوام (sd575 و sd595) با پارامترهای منبع، مسیر و سایت اندازه گیری شده است. در مجموع 227 جفت از رکوردهای داده های افقی حرک...

با نگاهی به پیرامون در خواهیم یافت که امروزه تقریبا تمام شرکت های مطرح در زمینه خودرو سازی دارای مفهومی هستند که به آن تکنولوژی نرم تولید میگویند ، تکنولوژی نرم تولید در حقیقت مهارت های مدیریتی است که در جهت بهره برداری از امکانات تولیدی مورد نیاز است. در همین راستا شرکت ایران خودرو نیز از مدتی پیش آغاز به تدوین تکنولوژی نرم تولید نمود که ابتدا با پیاده سازی منطقه ای و بخشی تنها قسمت هایی از تک...

در طی دو دهه اخیر، شمارشگرهای معکوس در سطح وسیعی برای نشان دادن زمان باقیمانده فازهای سبز و قرمز در سیستم چراغ های راهنمایی با زمان بندی ثابت و هوشمند تقاطع های شهرهای کشورمان بکار گرفته شده اند. با توجه به محدود بودن استفاده از این شمارشگرها در سطح دنیا، همواره این سوال مطرح بوده است که آیا عملکرد این شمارشگرها بویژه از جنبه های ایمنی، ظرفیتی و کاربردی در تقاطع های بکار رفته مثبت است یا خیر. د...

مدلسازی بارش رواناب از مسائل اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی بارش رواناب مسئله ای پیچیده بدلیل روابط غیرخطی بین متغیرهای تاثیرگذار در آن می باشد. هدف از این تحقیق، مدلسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی می باشد. برای این منظور عملکرد دو نوع شبکه عصبی منفرد و یکپارچه جهت پیشبینی رواناب یا دبی جریان روزانه و ماهانه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت

پیشبینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل درعلوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دههی اخیر مدلهای شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانهتر اینمدلها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیشبینی استفاده شده است. اکنون این سئوالمطرح است که، کدام یک از این مدلها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا میباشد؟ در( همین ر...

انتقال طولی آلاینده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند رقیق سازی آلاینده ها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهایبرخوردار است. دشواری اندازه گیری ضریب انتشار طولی در رودخانهها نیاز به استفاده از روشهای مناسب مدلسازیدر پیشبینی این ضریب را بیشتر میکند. یکی از روشهای کارآمد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی است که یکی ازتکنیکهای هوش مصنوعی محسوب میشود. در این مدل بدون استفاده از معادلات پیچیده غیرخطی، میتوان دینا...

پیشبینی آینده در عرصه پویای اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار بورس به یکی از مهمترین مسائل درعلوم مالی ارتقاء یافته است. همچنین، در دههی اخیر مدلهای شبکه عصبی به علت عملکرد واقع بینانهتر اینمدلها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع مختلف آنها برای پیشبینی استفاده شده است. اکنون این سئوالمطرح است که، کدام یک از این مدلها قدرت بالاتری برای تبیین فرآیندهای آتی بورس را دارا میباشد؟ در( همین ر...

انتقال طولی آلاینده ها یکی از مراحل مهم در فرآیند رقیق سازی آلاینده ها میباشد که شناخت آن از اهمیت ویژهایبرخوردار است. دشواری اندازه گیری ضریب انتشار طولی در رودخانهها نیاز به استفاده از روشهای مناسب مدلسازیدر پیشبینی این ضریب را بیشتر میکند. یکی از روشهای کارآمد مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی است که یکی ازتکنیکهای هوش مصنوعی محسوب میشود. در این مدل بدون استفاده از معادلات پیچیده غیرخطی، میتوان دینا...

هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش پنج عامل بزرگ شخصیت در پیشبینی هیجانات مثبت و منفی پیشرفت دانشجویان بود. نمونه پژوهش شامل 121 نفر ) 91 دختر و 08 پسر( از دانشجویان دانشگاه شیراز بود که با روش نمونهگیری خوشهای چند مرحلهای انتخاب شدند. ابزار تحقیق پرسشنامه پنج عامل بزرگ شخصیت و پرسشنامه هیجانات پیشرفت بود. دادهها با استفاده از روش آماری تحلیل رگرسیون چندگانه، به شیوهی همزمان، مورد بررسی قرار گرفت. یا...

هدف از پژوهش حاضر، بررسی نقش پنج عامل بزرگ شخصیت در پیشبینی هیجانات مثبت و منفی پیشرفت دانشجویان بود. نمونه پژوهش شامل 121 نفر ) 91 دختر و 08 پسر( از دانشجویان دانشگاه شیراز بود که با روش نمونهگیری خوشهای چند مرحلهای انتخاب شدند. ابزار تحقیق پرسشنامه پنج عامل بزرگ شخصیت و پرسشنامه هیجانات پیشرفت بود. دادهها با استفاده از روش آماری تحلیل رگرسیون چندگانه، به شیوهی همزمان، مورد بررسی قرار گرفت. یا...