نتایج جستجو برای: هوش ازدحامی ذرات pso
تعداد نتایج: 35334 فیلتر نتایج به سال:
الگوریتم کرم شب تاب یک تکنیک بهینه سازی موثر بر مبنای هوش ازدحامی است که به طور موفقیت آمیزی در مسائل مهندسی کاربردی استفاده میشود. در این پژوهش الگوریتم کرم شب تاب پویا برای تخمین میزان تقاضا آب از رودخانه هیرمند در منطقه سیستان به کار برده شده و با چهار الگوریتم مختلف کرم شب تاب برای سالهای 1385 تا 1396 مقایسه گردید. از داده های سال 1385 تا 1393 جهت آموزش و یاد گیری مدل استفاده شد و از باقیم...
A Maglev system was modeled by the exact feedback linearization to achieve two same linear subsystems. The proportional-integral-differential controllers (PID) based on particle swarm optimization (PSO) algorithm with four different inertia weights were then used to regulate both linear subsystems. These different inertia weights were Fixed Inertia Weight (FIW), Linear Descend Inertia Weight (L...
کنترل ازدحام در شبکه های سیار موردی موضوعی است که در دهه اخیر بسیار مورد بررسی قرار گرفته است. ویژگی های خاص این نوع شبکه ها مانند تحرک گره ها و شکست مسیر، پیاده سازی مکانیزم های مناسب را جهت کنترل ازدحام در این شبکه ها، با چالش رو به رو کرده است. در این پایان نامه یک روش مسیریابی مناسب با قابلیت کنترل ازدحام در شبکه های سیار موردی پیشنهاد شده است. در این روش هر گره در شبکه قادر است با استفاده ...
Linear decreasing inertia weight (LDIW) strategy was introduced to improve on the performance of the original particle swarm optimization (PSO). However, linear decreasing inertia weight PSO (LDIW-PSO) algorithm is known to have the shortcoming of premature convergence in solving complex (multipeak) optimization problems due to lack of enough momentum for particles to do exploitation as the alg...
This paper presents a modification of the particle swarm optimization algorithm (PSO) intended to combat the problem of premature convergence observed in many applications of PSO. In the new algorithm, each particle is attracted towards the best previous positions visited by its neighbors, in addition to the other aspects of particle dynamics in PSO. This is accomplished by using the ratio of t...
Particle swarm optimization (PSO) is a population-based stochastic optimization originating from artificial life and evolutionary computation. PSO is motivated by the social behavior of organisms, such as bird flocking, fish schooling and human social relations. Its properties of low constraint on the continuity of objective function and ability of adapting to the dynamic environment make PSO b...
در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 3 لایه با 18 نورون در لایه مخفی جهت مدلسازی سری زمانی تغییرات محتوای الکترون کلی (TEC) لایه یونسفر در منطقه ایران استفاده شده است. مشاهدات 36 ایستگاه GPS در 11 روز متوالی (روز 220 GPS الی روز 230 GPS) از سال 2012 جهت مدلسازی بکار گرفته شده است. جهت سرعت بخشیدن به مرحله آموزش و نیز بالا بردن دقت و صحت نتایج از الگوریتم آموزش بهینهسازی انبوه ذرات (PSO)...
در این مقاله روشی جدیدی بهمنظور بهینه کردن استراتژی کنترل در خودروهای هیبرید موازی ارائهشده است. با پیشنهاد یک تابع هدف جدید و بهمنظور مدیریت مؤثر تقسیم توان بین موتورهای احتراقی و الکتریکی، میزان مصرف سوخت بهینهشده و همچنین میزان آلایندگیها نیز با در نظر گرفتن توابع جریمه به حداقل ممکن رسیده است. با استفاده از نرم افزار ADVISOR، بهعنوان یکی از نرم افزارهای متداول در زمینه شبیه سازی خودرو...
عقب زدگی اثر جانبی ناخواسته عملیات انفجار در معادن روباز است. این پدیده می تواند باعث ناپایداری دیواره های معدن، سقوط ماشین آلات، خردایش ضعیف، ترقیق بالا، افزایش باطله برداری و نهایتاً رشد هزینه های تولید شود. پارامترهای متعددی بر عقب زدگی تأثیر می گذارند، از جمله پارامترهای کنترل پذیر (مانند پارامترهای طراحی آتشکاری و ویژگی های مواد منفجره) و پارامترهای کنترل ناپذیر (مانند خصوصیات سنگ و ناپیوست...
چکیده: بهتازگی تحقیقات بسیاری در زمینۀ طراحی کنترلر PID انجام شده است. موضوع بحثشدۀ برخی از مقالات، کنترل سرعت ماشینهای الکتریکی است که از الگوریتمهای گوناگونی برای بهینهسازی کنترولر مدنظر استفاده شده است و همواره یکی از مهمترین چالشها در این حوزه، طراحی کنترولری با درجه آزادی بالا است. در این مقالات، بیشتر تمرکز بر جستوجوی الگوریتمی با نتایج بهینهتر نسبت به سایرین است تا پارامترها را ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید