از جمله مدل های ریز مقیاس نمایی متداول می توان به مدل lars-wg و sdsm اشاره نمود. مدل lars-wg یکی از مشهورترین الگوهای مولد داده های تصادفی وضع هوا است که برای ایجاد سناریوهای اقلیم روزانه در یک ایستگاه خاص برای تولید مقادیر بارش، دما و تابش خورشیدی روزانه تحت شرایط اقلیم پایه و آینده به کار می رود. مدل sdsm به علت توانایی تولید دوباره شاخص های آماری گوناگون داده های مشاهداتی در نتایج ریز مقیاس ...

در این تحقیق، رویکردی منسجم به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، منابع آلاینده آب و عدم قطعیت های مرتبط، بوسیله یکپارچه سازی سناریوهای مدل های گردش عمومی جو(gcms) ، مدلهای ریز مقیاس نمایی آماری (lars-wg) و کیفی آب (qual2k) مورد بررسی قرار گرفت. نمونه مطالعاتی رودخانه کر تشریح می کند که این سیستم چگونه جهت بررسی زوایای این موضوع مورد استفاده قرار گرفته است. در ابتدا، مقادیر میانگین متغیرهای بارش و دمای...

Global warming and temperature rise will have many effects on different sectors, including agriculture, the warming of the earth will increase the rate of evaporation, and consequently the increase in the demand for agricultural products will increase. In this study, in order to monitor the effect of global warming on Mughan Plain wheat, using the LARS-WG model as a relatively inexpensive and a...

زمینه و هدف: در این تحقیق آثار تغییر اقلیم آینده زنجان بر متغیرهای بارش روزانه، کمینه دمای روزانه و بیشینه دمای روزانه، با تحلیل عدم قطعیت­های نوسانات طبیعی اقلیم و سناریوهای انتشار، ارزیابی شده است. با منظور نمودن این عدم قطعیت­ها، نتایج دامنه وسیعی از حالات محتمل آینده را در بر می­گیرد که در افزایش قابلیت اعتماد نتایج بسیار مهم است. روش بررسی: برای کاهش مقیا...

تغییرات اقلیمی مهمترین معضل کره زمین در قرن حاضر است بنابراین ارزیابی و پیش‌بینی این تغییرات در آینده به دلیل اثرات سوء تغییرات اقلیمی بر منابع آبی و محیط طبیعی و همچنین اثرات زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی از اهیمت ویژه‌ای برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش‌بینی تغییرات دما و بارش تحت سه سناریوی A1B، A2 و B1 با کاربست مدل گردش عمومیHadCM3 در دوره زمانی 2030- 2011 از طریق مدل ریز مقیاس گردانی...

   در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش­بینی­ آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل­های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه­ای انجام می­شود؛ اما خروجی این مدل­ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه­ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می­باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل­ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه­ای با استفاده از مدل­های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دست...

مدل‌های شبیه‌سازی تصادفی وضع هوا (مولد‌های وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیده‌های حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت داده‌های هواشناسی می‌باشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، داده‌های روزانه) امکانپذیر نیست، می‌توا...