هدف این تحقیق، بررسی عوامل تعیین کننده سیاست سود تقسیمی و تاثیر آن بر پیش بینی رشد سود آتی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است . شش متغیر بنیادی (مستقل) جریان وجوه نقد آزاد،اندازه شرکت، فرصت های رشد شرکت، نسبت اهرمی، ریسک سیستماتیک و نسبت جاری سود آوری به عنوان عوامل موثر بر سیاست سود تقسیمی انتخاب و تاثیر آن بر پیش بینی رشد سود آتی طی دوره زمانی 1384 تا 1389 مورد مطالعه قرار...

با توجه به موضوع انتخابی پایان نامه به دنبال بررسی شاخص میانگین متحرک جهت پیش بینی قیمت های شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستیم.از این رو ابتدا با بررسی آن در دوره های کوتاه مدت ( 30روزه) ، میان مدت( 60روزه) و بلند مدت ( 90روزه) و اندازه گیری روندهای قیمت ها با توجه به نوع میانگین متحرک ( ساده، موزون، نمایی) سعی در انتخاب بهترین دوره زمانی و بهترین الگوی میانگین متحرک هستیم.اف...

چکیده مدل سازی پیش بینی پراکنش گونه های گیاهی براساس ارتباط بین داده های حضور یک گونه و متغیرهای محیطی تعریف می شود. در این مدلها احتمال رخداد گونه های گیاهی از پراکنش مکانی متغیرهای محیطی قابل پیش بینی است. امروزه در عرصه اکولوژی گیاهی تهیه نقشه پیش بینی پراکنش گونه ای یا تیپ های گیاهی با رشد روش های آماری و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد توجه ویژه قرار گرفته است. این مطالعه با هدف شناسای...

شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...

ایمنی راه ها برای برنامه ریزان حمل و نقل، مهندسین ترافیک و مدیران شهری از اهمیت بالایی برخوردار است. اولین گام در مطالعات ایمنی، درک تصویر صحیحی از تعداد و شدت حوادث رانندگی به خصوص در سطح شبکه درون شهری است و همچنین پیدا کردن دانشی نسبت به عوامل توصیفی بالقوه و تاثیر گذاری است که با وقوع تصادفات در ارتباط هستند. این عوامل که عمده ی آنها در اکثر مطالعات ایمنی نیز مورد توجه قرار گرفته اند شامل ح...

در بسیاری از مسائل واقعی و کاربردی گاهی اوقات ناچار هستیم پیش بینی مقدار آینده یک سری زمانی را بر اساس تعداد مشاهدات محدود و اندکی انجام دهیم. در چنین وضعیتی روش های کلاسیک کارایی لازم را نخواهند داشت زیرا برای استفاده از این روش ها لازم است تعداد مشاهدات زیاد باشداما به هر حال این تعداداندک مشاهدات مفید و ارزشمند هستندو باید از آن ها برای پیش بینی استفاده شود. در این تحقیق برای پیش بینی این نو...

شبکه های عصبی، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که در مدل سازی مفاهیم پیچیده کارایی مناسبی دارد. البته هرچه شبکه ی عصبی ساخته شده توسط توابع کارامدتر، بهتر آموزش ببیند، پاسخ های خروجی به مقادیر دنیای واقعی نزدیک تر است. سود حاصل از سرمایه گذاری صحیح در بازار بورس، برای هر فعال اقتصادی وسوسه انگیز است. اما وجود ریسک های غیر قابل انکار و بحران های مالی موجود در سرتاسر دنیا، سبب کاهش اطمینان سرمایه ...

در این مقاله، مدل‏سازی برای پیش ‏بینی آلاینده ‏های یک موتور اشتعال جرقه ‏ای با استفاده  برنامه‏ نویسی ژنتیک ارائه گردیده ‏است. برای به ‏دست آوردن داده ‏های مورد نیاز به منظور آموزش و ارزیابی برنامه ‏نویسی ژنتیک، از یک موتور چهار سیلندر ومخلوط‏های اتانول – بنزین به عنوان سوخت مصرفی استفاده شد.ابتدا سوخت بنزین خالص با درصد‏های مختلف اتانول (0، 5، 10، 15 و 20 درصد)مخلوط گردید. سپس، آلاینده ‏های اگ...

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...

در این مطالعه معادلات حالت مختلف تجربی، تئوری و شبه تئوری برای سیالات انتخابی متفاوت مورد بررسی قرار گرفته اند و صحت این معادلات جهت تخمین خواص ترمودینامیکی سیالات انتخابی در مقایسه با داده های تجربی مورد سنجش قرار گرفته است. همچنین یک معادله حالت جدید از معادله شبه تئوری محمدیخواه- ابوالقاسمی- محبی استخراج و معرفی شده است. نتایج این تحقیق نشان داده است که معادلات حالت مفروض دقت خوبی در پیش بین...