در این پایان نامه یک شبکه ی عصبی بازگشتی برای حل مسائل برنامه ریزی درجه ی دوم محدب اکید و معادلات قطعه ای خطی پیشنهاد می شود .

مهمترین مسأله مطرح برای سرمایه گذاران بخصوص در آغاز فعالیت‍های اقتصادی ،مسأله تخصیص سرمایه به یک یا چند گزینه مختلف سرمایه گذاری است.تا ضمن داشتن حداکثر بازده حداقل ریسک را متحمل شود.این موضوع در ادبیات اقتصادی به عنوان مسأله پرتفوی مطرح است.این پایان نامه بر آن است که به ارائه روشی کارا به منظور پشتیبانی از فرد تصمیم گیرنده در انتخاب پرتفوی مناسب جهت سرمایه گذاری، بپردازد.در این مطالعه یک روش ...

مروزه روش های نقطه درونی اولیه- دوگان یکی از کارآمدترین روش ها برای حل مسایل برنامه ریزی خطی و غیر خطی است. در این پایان نامه، حل مسایل بهینه سازی بر روی مخروط های درجه دوم را با استفاده از یک روش نقطه درونی پیشگو- اصلاح گر که اخیراً در ادبیات موضوع مطرح شده است، بررسی می کنیم. این الگوریتم فرایندی تکراری است که با یک نقطه آغازین ناشدنی شروع و دنباله ای از نقاط را تولید می کند که به جواب بهینه م...

نظر به اهمیت بخش کشاورزی در مجموعه حیات اقتصادی- اجتماعی کشور و الویت بازسازی و توسعه آن، با توجه به وابستگی معیشتی نیمی از جمعیت کشور به این بخش و همچنین نقش و اهمیتی که محصولات اساسی کشاورزی در اقتصاد کشورهای جهان سوم دارد، همواره برنامه ریزی و مدیریت صحیح در قبال این بخش از اهمیت خاصی برخوردار است. با شناسایی توان ها و قابلیت های محیطی هر منطقه می توان کشاورزی را به حد توسعه رساند. ضرورت این...

در مقاله حاضر، رویکرد جدیدی برای حل مسئله انتقال مداری بهینه با تراست کم پیشنهاد می شود. در این رویکرد، مسئله بهینه سازی مسیر انتقال مداری بهینه، با المان های مداری اعتدالی اصلاح شده تعریف می گردد. برای حل این مسئله، از روش هم نشانی مستقیم که یک روش عددی کارا برای حل مسائل کنترل بهینه است، استفاده می شود. با استفاده از این روش، مسئله بهینه سازی مسیر به طور کامل گسسته شده و تبدیل به یک مسئله برن...

مسئله انتخاب سبدسرمایه گذاری یکی از مهمترین حوزه های تصمیم گیری مالی است. به طور کلی در مسئله انتخاب سبد سرمایه گذاری تصمیم گیرنده به چندین هدف از قبیل بازده سالیانه، سود تقسیم شده سهام سالیانه و ریسک توجه می کند. تکنیک های برنامه ریزی چند هدفه ازقبیل ε – محدودیت، توابع مطلوبیت و برنامه ریزی آرمانی برای انتخاب رضایت بخش ترین سبد سرمایه گذاری به کارگرفته می شوند. دراین مقاله، فرض براین است که بر...

برای حل مسائل بهینه سازی روش های عددی فراوانی وجوددارد .اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابد بیشتر این روش ها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت رهیافت امیدوار کننده استفاده ازشبکه های عصبی می باشد. این پایان نامه شامل چهار فصل است ،درفصل اول مفاهیم شبکه های عصبی و قضایا و تعاریف مقدماتی مورد نیاز در پایان نامه بیان می شود. درفصل دوم معادل بودن مسئله نامساوی وردش...

این پایان نامه به بهینه سازی سازه ها با استفاده از روش برنامه ریزی درجه دوم پیاپی می پردازد. فرآیند کار این گونه می باشد، نخست گونه های مختلف برنامه ریزی درجه دوم پیاپی بررسی خواهند شد. سپس، با بهره جویی از پنچ روش مختلف برنامه ریزی درجه دوم پیاپی ، بهینه سازی اندازه و شکل خرپاهای دو و سه بعدی انجام می پذیرد و توانایی این فن ها مورد ارزیابی قرار می گیرد. در ادامه کار، بر روی روش های مختلف تحلیل...

روشهای برنامه ریزی درجه دوم تکراری (sqp) یکی از مهمترین روشها برای حل تکراری مسایل بهینه سازی با قیود غیرخطی هستند. در اینجا ما یک الگوریتم sqp جدید که اخیراً برای حل مسایل بهینه سازی غیرخطی ارائه شده است را شرح می دهیم که در مقایسه با روشهای sqp موجود، در هر تکرار، جهت جستجو را تنها با حل زیرمسأله های درجه دوم با قیود تساوی و دستگاه های معادلات خطی می یابد.

برنامه ریزی درجه دوم (qp) نوع خاصی از مسأله بهینه سازی ریاضی است. این مسأله، بهینه سازی (به حداقل و یا حداکثر رساندن) تابع درجه دوم چند متغیره مقید روی محدودیت های خطی با همان متغییرها می باشد. مسأله بهینه سازی استاندارد درجه دوم (sqo) شامل پیدا کردن مینیمم(کلی) یک فرم درجه دوم بر سیمپلکس استاندارد است. qps های استاندارد کاملا به طور طبیعی در روش کوپوزیتو بوجود می آیند که دورشدن از جواب موضعی ر...