دما مهم ترین پراسنج جوی است که تغییرات آن باعث تغییر در سایر پراسنج های هواشناختی و رخداد پدیده های گوناگون هواشناختی است. از این رو در مطالعات هواشناختی پیش بینی دما حائز اهمیت است. توانایی شبکه عصبی مصنوعی (ann) در پیش بینی توابع غیرخطی و سامانه های آشوبی، رهیافت مناسبی برای پیش بینی دما ارائه می دهد. از آن جا که ساختار ann یک برنامه از قبل تعیین شده نیست، "انتخاب ورودی" متناسب با هدف، "معمار...

پدیده خشکسالی یکی از بلایای طبیعی می باشد که احتمال وقوع آن در تمام مناطق اقلیمی امکان پذیر است و در هر منطقه ای که روی می دهد، باعث ایجاد آسیب های جدی در محیط زیست و زندگی انسان ها می شود. بنابراین پیش بینی این پدیده مضر، می تواند تاثیر قابل توجهی در کنترل و مدیریت منابع آب داشته باشد و آثار مخرب آن را تا حد امکان کاهش دهد. برای انجام این منظور، ابتدا با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد شده ...

نحوه پراکنش مکانی گونه ها متضمن درک عوامل بوم شناختی موثر برآنها می باشد که نقش برجسته ای در ارزیابی، حفاظت، توسعه و برنامه ریزی های منطقه ای دارد. بررسی پراکنش رویشگاه و تناسب آن برای گونه های گیاهی اغلب با محدودیت و کمبود اطلاعات روبرو است. یکی از ابزارهای بالقوه جهت کامل نمودن و رفع کمبود اطلاعات درباره علل پراکنش گونه ها و تناسب رویشگاهی، استفاده از مدلسازی پراکنش بالقوه گونه ها می باشد که ...